16 open source tools found
你的本地全能 AI 助手，写代码、搞研究、自动化都行。
一个开源的通用 AI 代理，提供桌面应用、命令行和 API，支持 15+ 厂商模型和 70+ 扩展。
一个能管API还能管AI流量的全能网关，插件多、性能好。
云原生、平台无关的 API 网关，内置 AI/LLM 和 MCP 流量管理，通过插件高度可扩展。
話すだけで自動的にプロフェッショナルなチャートを生成、draw.io 形式に対応。
AI機能を統合したdraw.io図表ツールで、自然言語を使って図表の作成、修正、拡張が可能です。
AIに長期記憶を搭載し、事実とユーザープロファイルを自動抽出、ハイブリッド検索とローカル実行をサポート。
最先端のAIメモリとコンテキストエンジン、長期記憶ベンチマークで第1位。AIが本当にあなたを記憶し、ローカルデプロイメントまたはクラウドAPIに対応。
SQLiteよりも強力で、同時書き込みとベクトル検索をサポートする組み込みデータベース。
Turso は SQLite と完全互換のプロセス内 SQL データベースであり、Rust で記述され、強化された並行性、変更捕捉、ベクトル検索機能を提供します。
一つの文で複数の大規模モデルを統一的に呼び出し、さらにAgentフレームワークとデスクトップアシスタントを内蔵しています。
aisuiteは軽量なPythonライブラリであり、複数のAIプロバイダ（OpenAI、Anthropic、Googleなど）に対して統一されたChat Completions APIを提供し、さらにツールキットとMCPをサポートするAgents APIも備えています。同時に、デスクトップAIアシスタントOpenCoworkerを駆動します。
ターミナル内のAIプログラミングアシスタント。自動でコードを書き、コマンドを実行し、外部ツールと連携可能。ワンクリックでシェルモードに切り替え可能。
Kimi CLIはMoonshotAIが開発したターミナルAIエージェントで、プログラミングの支援、Shellコマンドの実行、エディタとのシームレスな統合が可能です。類似ツールと比較して、ShellモードとMCPサポートを内蔵しており、拡張性に優れています。
15MBのサイズの万能データベースクライアント。一つインストールすれば60以上のデータベースを管理でき、さらにAIによるSQL作成も可能。
15MBの超軽量クロスプラットフォームデータベースクライアント、60種類以上のデータベースをサポート、AIアシスタント内蔵、デスクトップ版またはDockerでのセルフホスティング使用が可能。
AIエージェントのトークンを節約する神ツール、圧縮率は驚異的で、答えは変わらない。
AIエージェントが読み取る前にツール出力、ログ、RAGチャンク、ファイルを圧縮し、トークンを60〜95%削減しつつ回答はそのまま維持。ライブラリ、エージェント、MCPサーバーを提供。
AIエージェントにグラフィカルインターフェースの外装を施し、マルチセッション、再起動不要、ワンストップ接続を実現。
Craft Agentsは、グラフィカルインターフェースを通じてAIエージェントと効率的に協力できるオープンソースのデスクトップアプリケーションであり、マルチセッション、任意のAPI接続、ドキュメント中心のワークフローをサポートしています。
高速コード知識グラフエンジン、AIコーディングアシスタントがあなたのプロジェクトを瞬時に理解します。
超高速コードインテリジェントMCPサーバー、ミリ秒単位で全コードベースを知識グラフにインデックス化、依存関係ゼロの単一バイナリファイル、従来の検索ツールと比較して99%のトークンを節約。
端末で直接使用できるAIプログラマー、インストールが簡単で起動が速い。
Kimi Code CLI は、ターミナル上で動作するAIコードエージェントです。単一バイナリで配布され、Node.jsは不要で、コードの読み書き、コマンドの実行、ファイルの検索、Webページの取得が可能であり、動画入力やMCP設定もサポートしています。
自建API网关，内置变现和AI对接功能，不用写大量代码。
开源API管理平台，将你的业务逻辑快速变成可扩展的API产品，同时服务于人类开发者与AI智能体。
AI時代のMacビデオエディター、生成モデルとインテリジェントエージェントの協力をネイティブ統合。
Palmier Pro は、AI 向けに開発された macOS 用のオープンソースビデオエディターです。Swift ネイティブアーキテクチャを採用し、生成 AI モデルを内蔵し、AI エージェントが MCP プロトコルを介して協調編集することをサポートしています。
カンバンを使ってAIエージェントを連携して作業させ、各タスクは要件、計画、コーディング、レビューの4つの工程を経る。
看板ベースのマルチエージェント協働プラットフォーム。異なるレーンのAI専門家が分担してソフトウェアデリバリーを完了し、各ステップには厳格な受け入れゲートが設けられている。
ワンクリックでA株データを同期、ローカルで瞬時に指標計算、リモートAPIに別れを告げる。
A株とETF向けのローカル定量データエンジン、インクリメンタル同期、39種類のインジケーター、権利調整、5つの呼び出し方法を内蔵。30分で全市場のバックテストを開始可能。