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headroom

SHA-256
7.4k stars·AI 生産性·SHA-256 チェックサム確認済み

AI エージェントで読む前に、出力、ログ、RAG ブロック、およびファイルを圧縮するツールで 60-95% のトークンを削減し、答えが変わらないようにします。 ライブラリ、エージェント、および MCP サーバーを提供します。

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v0.22.4 · 15.3 MB

AI代理省Tokenの神器に、圧縮率は驚き、答えは変わらない。

主な機能

  • [「逆圧縮(CCR):原始データをローカルに保存し、LLMをリクエストに応じてリクエストし、割引なし」、「6種類の圧縮アルゴリズムが自動的に適応する:JSONスマート圧縮、ASTコード圧縮、テキスト圧縮など」、「ゼロコード統合:代理パッケージ(Claude Code/Codex/Cursorなど一行コマンド)、ライブラリ呼び出し、透明な代理」、「クロス代理メモリ:Claude、Codex、Geminiなどの共有圧縮コンテンツ、自動重量解除」、「自動学習:失敗セッション分析、修正をAGENTS.md / CLAUDE.mdに書き込む」、「MCPサーバ: compress、retrieve、st

できないこと

  • Python 3.10+ および近代的な Node.js 環境のみをサポートします。AI プロキシシナリオでは、純粋なテキストの圧縮効果が一般的です。反転圧縮(CCR)にはローカルストレージが必要です。クラウドに完全に依存してファイルを保存できない場合は、CCR をオフにしてください。

使用例

  • [「AIプログラミングエージェントの日常的な使用(Claude Code、Cursor、Aiderなど)、APIコストを大幅に削減」、「複数のエージェントによるコラボレーションワークフロー、共有メモリで繰り返しコンテンツ転送を減らす」]

詳細説明

Headroom は AI エージェント向けのコンテキスト圧縮層で、トークンの使用量を 60-95% 削減し、答えの正確さを維持します。それは LLM を読み取る前に圧縮ツールの出力、ログ、RAG パーツ、ファイルおよび会話履歴を提供します。Headroom は、LLMLingua または Selective Context などのツールと比較して、原始コンテンツが失われない回転可能な圧縮(CCR)を提供し、クロスエージェントメモリ (Claude、Codex、Cursor、Aider など) をサポートしています。それは完全にローカルで動作し、6 つの圧縮アルゴリズム (SmartCrusher、CodeCompressor、Kompress-b

タグ

AI代理上下文压缩Token节省LLMMCPClaude CodeCodexCursor可逆压缩跨代理记忆

はじめ方

1

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2

ソフトウェアをインストール

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3

「インストール依存:pip install \"headroom-ai[all]\" または npm install headroom-ai」、「インストール方法を選択:headroom wrap claude パッケージエージェントを実行するか、headroom proxy --port 8787 透明エージェントを実行するか」、「検証効果:headroom stats を実行する Token 圧縮統計を見る」

インストールガイド
  1. 「インストール依存:pip install \"headroom-ai[all]\" または npm install headroom-ai」、「インストール方法を選択:headroom wrap claude パッケージエージェントを実行するか、headroom proxy --port 8787 透明エージェントを実行するか」、「検証効果:headroom stats を実行する Token 圧縮統計を見る」
ファイルの整合性

SHA-256 チェックサム確認済み

GitHub 公式 Release ページから抽出されたチェックサム

SHA256 チェックサム

0942c5d45c6f94bb2cc7b094a323175bae262fdc3d38ab088e27aea6cc5186f3

このチェックサムは GitHub Release ページから抽出されたものです。ダウンロード後にファイルの整合性を確認してください。

本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。

オープンソースの透明性

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環境ガイド

アンインストール情報

直接パッケージをアンインストールする:pip uninstall headroom-ai または npm uninstall headroom-ai; wrap でプロフィールを作成した場合、ヘッドルーム ディレクトリおよびエージェントのカスタム環境変数を手動で削除します。

追加の依存関係なし

ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。

プロジェクト情報
ライセンスApache-2.0
最終更新2026-06-03T07:00:29Z
GitHub リポジトリ公式サイト

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