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unsloth

SHA-256
71.2k stars·AI 生産性·SHA-256 チェックサム確認済み

Unsloth は無料・オープンソースのローカル AI デスクトップアプリで、大規模言語モデルと拡散モデルの実行とトレーニングが可能です。ファインチューニング速度が 2 倍向上し、VRAM 使用量が 70% 削減されます。

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v0.1.701-beta · 44.4 MB

ローカルでモデルの実行とトレーニングができる万能AIデスクトップアプリ。高速でVRAMも節約できます。

主な機能

  • LLM、拡散モデル、音声、埋め込みなど、多種多様なモデルの実行とトレーニングをサポート
  • トレーニング速度は従来手法の2倍、VRAM使用量を70%削減
  • LoRA、QLoRA、フルファインチューニング、強化学習(RL、GRPO、DPO)をサポート
  • Claude Code、CodexなどのAgentツールに接続可能、プライベート検索とRAGをサポート
  • CPU、NVIDIA、AMD、Intel、macOS、およびマルチGPU環境をサポート

できないこと

  • 訓練速度は速いですが、大規模な訓練には十分なメモリとVRAMが必要です。公式のハードウェア要件を先に確認することをお勧めします。
  • 初回インストールではモデルファイルのダウンロードが必要な場合があり、ネットワークの安定性を確保してください。
  • VulkanバックエンドはGGUF推論のみをサポートしており、訓練には引き続きPyTorchまたはMLXバックエンドが必要です。

使用例

  • ローカルでオープンソースモデル(Qwen、DeepSeek、Llamaなど)を特定のタスク向けに迅速にファインチューニングする
  • オフラインで大規模モデルを実行し、開発ツールに統合することで、コードアシスタントやプライベート知識ベースなどのシナリオを実現する

詳細説明

Unsloth は、AI モデルをローカルで実行・トレーニングできる最初のデスクトップアプリです。Qwen3.8、Kimi K3、MiniMax-H3、Gemma 4、DeepSeek-V4、FLUX など、さまざまなモデルをサポートしています。推論のみに特化したほとんどのローカルモデルツールとは異なり、Unsloth には完全なトレーニング機能が組み込まれています。LLM、拡散モデル、TTS、埋め込みモデルのファインチューニング速度は従来の方法の 2 倍で、VRAM 使用量は 70% 削減されます。また、LoRA、QLoRA、強化学習(RL、GRPO、DPO)、FP8 精度にも対応しています。アプリには Agents とツール統合(Claude Code、Codex、MCP など)が組み込まれており、プライベート検索、RAG、画像/動画拡散モデル、音声処理をサポートしています。ハードウェア面では、CPU、NVIDIA、AMD、Intel、macOS、マルチ GPU 環境をサポートし、Cloudflare を通じて安全なリモートアクセスが可能です。さらに、GGUF、NVFP4、FP8 などの形式へのエクスポートに対応し、OpenAI 互換 API を提供するため、デプロイが容易です。

タグ

LLMfine-tuninglocal AIdeep learningdesktop app

はじめ方

1

インストーラをダウンロード

上のボタンをクリックして、お使いのシステム用のインストーラをダウンロード

2

ソフトウェアをインストール

ディストリビューションに合ったパッケージをインストール(dpkg / rpm / AppImage)

3

お使いのOS(Windows/macOS/Linux)に適したインストールパッケージをダウンロードします

4

インストールパッケージをダブルクリックし、インストールウィザードに従ってインストールを完了します

5

Unslothデスクトップアプリを起動し、モデルを選択またはダウンロードするとすぐに使用を開始できます

インストールガイド
  1. お使いのOS(Windows/macOS/Linux)に適したインストールパッケージをダウンロードします
  2. インストールパッケージをダブルクリックし、インストールウィザードに従ってインストールを完了します
  3. Unslothデスクトップアプリを起動し、モデルを選択またはダウンロードするとすぐに使用を開始できます
ファイルの整合性

SHA-256 チェックサム確認済み

GitHub 公式 Release ページから抽出されたチェックサム

SHA256 チェックサム

3f9fe4489d724d746909e082693a067f6b7e7803d99c5c95efe1ff604edf88e5

このチェックサムは GitHub Release ページから抽出されたものです。ダウンロード後にファイルの整合性を確認してください。

本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。

オープンソースの透明性

GitHub ソースを見る
環境ガイド

アンインストール情報

Windows では「設定 > アプリ」からアンインストールします。macOS ではアプリをゴミ箱にドラッグします。Linux ではインストール時に使用したパッケージマネージャーでアンインストールします(例: apt remove unsloth)。

追加の依存関係なし

ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。

プロジェクト情報
ライセンスApache-2.0
最終更新2026-08-14T04:56:59Z
GitHub リポジトリ公式サイト

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