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LocalAI

SHA-256
46.2k stars·AI 生産性·SHA-256 チェックサム確認済み

ローカルでAIモデルを実行するオープンソースエンジン。GPU不要で、OpenAI APIと互換性があり、さまざまなハードウェアとモデルタイプをサポート。

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v4.2.2 · 130.5 MB

AIモデルをローカルで実行できる神ツール。GPU不要で各種APIと互換性があり、ユーザー管理機能も搭載している。

主な機能

  • GPU不要:CPU、Apple Silicon、各種グラフィックスカードでも動作可能
  • プラグアンドプレイ:OpenAI、Anthropic、ElevenLabs APIと完全互換、コードの変更は不要
  • 36+のバックエンド:llama.cpp、vLLM、transformers、whisper、diffusersなどの主要フレームワークに対応
  • マルチユーザー管理:API Key認証、使用量クォータ、ロール権限で、チームでの利用に最適
  • AIエージェント内蔵:ツール呼び出し、RAG検索、MCPプロトコルをサポートし、自律的なエージェントを構築可能

できないこと

  • •macOS 版 DMG は Apple の公証を受けていないため、初回実行時に隔離属性を手動で削除する必要があります。Docker モードで GPU アクセラレーションを使用するには、対応するドライバーを正しくインストールし、デバイスマッピングを設定する必要があります。モデルファイルはサイズが大きい(数 GB)ため、ダウンロード時には安定したネットワーク接続を使用することをお勧めします。一部のバックエンド(vLLM など)は、比較的新しいハードウェアのサポートが必要です。

使用例

  • 個人または企業が LLM チャットボットをローカルにデプロイし、OpenAI サービスを置き換える
  • エッジデバイス(Raspberry Pi、ノートパソコンなど)で音声認識や画像生成を実行する
  • チーム内にユーザー権限付きの AI プラットフォームを構築し、部門ごとに異なるモデルを利用できるようにする
  • 開発者がローカルで AI 機能をテストでき、インターネット接続が不要で、API 費用を節約できる

LocalAI は、GPU なしでローカルハードウェア上で大規模言語モデル、画像生成、音声アシスタントなどのさまざまな AI モデルを実行できる、無料のオープンソース AI エンジンです。OpenAI API と完全に互換性があり、コードを一切書くことなくクラウド AI サービスからローカルデプロイへ切り替えることができます。llama.cpp、vLLM、transformers、whisper、diffusers、MLX など 36 種類以上のバックエンドをサポートし、NVIDIA、AMD、Intel、Apple Silicon、Vulkan、さらには CPU のみの環境にも対応しています。マルチユーザー認証、ロールベースの権限制御、ツール呼び出し・RAG・MCP をサポートする AI エージェントを内蔵しており、エンタープライズレベルの利用に適しています。すべてのデータはお客様のインフラストラクチャ内に保持され、プライバシーの安全が確保されます。

タグ

LLMAI EngineSelf-hostedOpenAI CompatiblePrivacyMulti-user

はじめ方

1

インストーラをダウンロード

上のボタンをクリックして、お使いのシステム用のインストーラをダウンロード

2

ソフトウェアをインストール

ディストリビューションに合ったパッケージをインストール(dpkg / rpm / AppImage)

3

macOS:DMG インストーラーをダウンロードして Applications フォルダーにドラッグします。初回実行時に sudo xattr -d com.apple.quarantine /Applications/LocalAI.app を実行する必要がある場合があります

4

Docker(CPU):docker run -ti --name local-ai -p 8080:8080 localai/localai:latest を実行します

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Docker(NVIDIA GPU):--gpus all パラメーターを追加します。例:docker run -ti --name local-ai -p 8080:8080 --gpus all localai/localai:latest-gpu-nvidia-cuda-12

インストールガイド
  1. macOS:DMG インストーラーをダウンロードして Applications フォルダーにドラッグします。初回実行時に sudo xattr -d com.apple.quarantine /Applications/LocalAI.app を実行する必要がある場合があります
  2. Docker(CPU):docker run -ti --name local-ai -p 8080:8080 localai/localai:latest を実行します
  3. Docker(NVIDIA GPU):--gpus all パラメーターを追加します。例:docker run -ti --name local-ai -p 8080:8080 --gpus all localai/localai:latest-gpu-nvidia-cuda-12
ファイルの整合性

SHA-256 チェックサム確認済み

GitHub 公式 Release ページから抽出されたチェックサム

SHA256 チェックサム

544eb221c2a5ec84467c1eb92851d98348c5e8eec9bf0346bd942e302faad73b

このチェックサムは GitHub Release ページから抽出されたものです。ダウンロード後にファイルの整合性を確認してください。

本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。

オープンソースの透明性

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環境ガイド

アンインストール情報

macOS:LocalAI.app をゴミ箱にドラッグし、ゴミ箱を空にします。Docker:まず docker stop local-ai、次に docker rm local-ai を実行し、最後に docker rmi localai/localai:latest でイメージと関連タグを削除します。

追加の依存関係なし

ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。

プロジェクト情報
ライセンスMIT
最終更新2026-10-15 08:27:06
GitHub リポジトリ公式サイト

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5 FAQs

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