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O

ollama

SHA-256
171.3k stars·AI 生産性·SHA-256 チェックサム確認済み

ローカルで大規模言語モデル(LLM)をワンクリックで実行・管理するオープンソースツール。複数のプラットフォームと豊富なモデルに対応しています。

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v0.23.3 · 2 GB

たった1つのコマンドでローカルで大規模モデルを実行できる。信じられないほど簡単だ。

主な機能

  • macOS/Windows/Linux/Docker に対応し、インストールが超簡単
  • モデルライブラリを内蔵し、Gemma、Llama などの人気モデルをワンクリックでダウンロード可能
  • REST API と Python/JS ライブラリを提供し、アプリケーションへの統合が容易
  • チャットインターフェースを内蔵し、ollama run モデル名 と入力するだけで対話できる
  • VS Code、Emacs などのエディタや AI アシスタントとの連携が可能

できないこと

  • •高いハードウェア構成が必要で、16GB以上のメモリを推奨します。GPUを使用すると速度を向上させることができます。モデルの初回ダウンロードにはインターネット接続が必要で、ファイルサイズが大きく(数GB)なります。ローカルでの実行速度はクラウドには及びませんが、オフライン環境やプライバシーに敏感なシナリオに適しています。

使用例

  • ローカルでオープンソースの大規模モデルを実行し、質問応答、翻訳、コード生成を行う
  • バックエンドとして、自作のチャットインターフェースや自動化ツールに AI 機能を提供する
  • 開発者が異なるモデルの効果をテストし、迅速にイテレーションを行う

Ollama はオープンソースのツールで、ローカル環境で大規模言語モデル(Gemma3、Llama など)をワンクリックでダウンロード、実行、管理できます。シンプルなコマンドラインインターフェース、REST API、Python/JS ライブラリを提供しており、統合が容易です。macOS、Windows、Linux、Docker をサポートし、インストールしてすぐに使用できます。また、VS Code、Emacs などのエディタに接続したり、個人の AI アシスタントとして使うこともできます。コミュニティが多数の拡張機能を提供しており、ローカルでの AI 開発がより柔軟になります。

タグ

llmlocal-aiopen-sourceollamacommand-line

はじめ方

1

インストーラをダウンロード

上のボタンをクリックして、お使いのシステム用のインストーラをダウンロード

2

ソフトウェアをインストール

ダウンロードしたインストーラをダブルクリックし、指示に従ってください

3

ステップ1:ollama.com にアクセスしてお使いのシステムに対応するインストーラーをダウンロードするか、コマンドラインで一括インストールします(macOS/Linux では curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh を実行;Windows では irm https://ollama.com/install.ps1 | iex を実行)

4

ステップ2:インストール後、ターミナルで ollama run gemma3(または他のモデル名)を入力してモデルをダウンロードし起動します

5

ステップ3:質問を入力して会話を開始するか、ollama launch claude などの統合コマンドを使用します

インストールガイド
  1. ステップ1:ollama.com にアクセスしてお使いのシステムに対応するインストーラーをダウンロードするか、コマンドラインで一括インストールします(macOS/Linux では curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh を実行;Windows では irm https://ollama.com/install.ps1 | iex を実行)
  2. ステップ2:インストール後、ターミナルで ollama run gemma3(または他のモデル名)を入力してモデルをダウンロードし起動します
  3. ステップ3:質問を入力して会話を開始するか、ollama launch claude などの統合コマンドを使用します
ファイルの整合性

SHA-256 チェックサム確認済み

GitHub 公式 Release ページから抽出されたチェックサム

SHA256 チェックサム

f35ee7f9e0cc53a6d2d9603e82d0b56be207c85e109a14a3a498aedbdb1417d7

このチェックサムは GitHub Release ページから抽出されたものです。ダウンロード後にファイルの整合性を確認してください。

本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。

オープンソースの透明性

GitHub ソースを見る
環境ガイド

アンインストール情報

macOS:/Applications/Ollama.app を削除します。Linux:sudo rm /usr/local/bin/ollama を実行します。Windows:「プログラムの追加と削除」からアンインストールします。

追加の依存関係なし

ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。

プロジェクト情報
ライセンスMIT
最終更新2026-10-28 10:42:54
GitHub リポジトリ公式サイト

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5 FAQs

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