next-ai-draw-io
SHA-256AI機能を統合したdraw.io図表ツールで、自然言語を使って図表の作成、修正、拡張が可能です。
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v0.4.16 · 336.3 MB
話すだけで自動的にプロフェッショナルなチャートを生成、draw.io 形式に対応。
主な機能
- 自然言語でチャート生成：要件を説明するだけで、AIが自動的にdraw.ioチャートを作成
- 画像/PDF/テキストアップロード：既存のドキュメントから内容を抽出しチャートを生成
- リアルタイム対話編集：チャットインターフェースでAIと対話しながら、チャートを動的に調整
- 複数AIモデル対応：OpenAI、Claude、DeepSeekなど十数種類の大規模モデルを自由に切り替え可能
- MCPサーバー：Claude Desktop、CursorなどAIエージェントとシームレスに統合
できないこと
- •複雑なチャートを生成する際、AIモデルには強い長文生成能力（例：Claude 4.5、GPT-5.1）が必要であり、無料モデルでは出力形式が正しくない可能性があります。
- •現在、SVG/PNGへの直接エクスポートはサポートされていません（ただし、draw.ioのインターフェースで手動エクスポートは可能です）。
- •オンラインデモサイトにはAPI呼び出しの頻度制限があるため、API Keyを自身で用意するか、自分でデプロイすることを推奨します。
- •MCPサーバーにはNode.js環境が必要です。Windowsユーザーはnpxがインストールされていることを確認してください。
使用例
- 開発チームがシステムアーキテクチャ図、フローチャート、ER図を作成する
- プロダクトマネージャーが要件フローチャートやユーザージャーニーマップを迅速に描画する
- 学術研究者が論文内のモデルやデータフローを可視化する
詳細説明
Next AI Draw.io は、Next.js ベースの AI 図表生成ツールであり、大規模言語モデルと draw.io を深く統合しています。ユーザーは自然言語で図表の内容を説明するだけで、AI が自動的に対応する draw.io 図表を生成できます。画像アップロードによる図表の複製、PDF/テキストファイルからの内容抽出による図表生成、動的な接続線、クラウドアーキテクチャ図（AWS、GCP、Azure）、およびリアルタイムの対話形式による修正をサポートしています。プロジェクトは MCP サーバーも提供しており、Claude Desktop、Cursor などの AI エージェントと連携して使用でき、OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek など様々な AI モデルをサポートしています。Lucidchart や純粋な draw.io では手動でドラッグ＆ドロップして描画する必要があるのに対し、本ツールの最大の利点は「一言で図が描ける」ことであり、アイデアから可視化までの時間コストを大幅に削減します。バージョン履歴とバックエンド管理パネルが組み込まれており、個人開発者やチームでの使用に適しています。
タグ
はじめ方
ソフトウェアをインストール
ディストリビューションに合ったパッケージをインストール（dpkg / rpm / AppImage）
オンライン体験：デモサイト https://next-ai-drawio.jiang.jp/ に直接アクセス。インストール不要。
自身でデプロイ：リポジトリをクローンし、`npm install && npm run dev` を実行。`http://localhost:6002` を開く。
AIモデルの設定：`.env.local` にAPIキー（OpenAI、Claudeなど）を設定するか、内蔵のマルチモデル設定を使用。
- オンライン体験：デモサイト https://next-ai-drawio.jiang.jp/ に直接アクセス。インストール不要。
- 自身でデプロイ：リポジトリをクローンし、`npm install && npm run dev` を実行。`http://localhost:6002` を開く。
- AIモデルの設定：`.env.local` にAPIキー（OpenAI、Claudeなど）を設定するか、内蔵のマルチモデル設定を使用。
SHA-256 チェックサム確認済み
GitHub 公式 Release ページから抽出されたチェックサム
SHA256 チェックサム
f12a048f8f77051a45a7ada25901cb9c4b369a9da53feb3e1e8efbce6d84a1dbこのチェックサムは GitHub Release ページから抽出されたものです。ダウンロード後にファイルの整合性を確認してください。
本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。
オープンソースの透明性
GitHub ソースを見るアンインストール情報
Docker でデプロイしている場合は、docker rm -f コンテナ名 を実行します。ソースコードからデプロイしている場合は、プロジェクトディレクトリを直接削除してください。デスクトップ版は、OSのアプリケーションマネージャからアンインストールします。
追加の依存関係なし
ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。