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PI-Desktop

SHA-256
7.2k stars·AI 生産性·SHA-256 チェックサム確認済み

ローカルファーストのオープンソース AI コーディングエージェント・デスクトップワークベンチ:プラグインで深く拡張可能、マルチエージェントによる並行協働、モデルの自由な切り替え、3大プラットフォームに対応。

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v0.20.1 · 157.4 MB

AI エージェントに専用のデスクトップワークベンチを

主な機能

  • 独立したデスクトップワークベンチ、特定のIDEやターミナルに依存しない
  • プラグインでパネル、フローティングコンポーネント、エージェントツール、テーマ、MCPサービスを拡張可能
  • マルチエージェントオーケストレーション:サブエージェントへの委任と並列ワークセッション
  • モデルの自由な切り替え:OpenAI、Anthropic、Ollama、ローカルモデル、カスタムゲートウェイ
  • セッションの永続化、アプリ再起動を跨いで作業を継続、ブランチとアーカイブをサポート

できないこと

  • •現在のバージョンは 0.21.x の早期プレビュー版であり、機能やインターフェースは変更される可能性があるため、中断が許容できない重要なタスクでの使用は推奨されません。ソフトウェア自体にモデル機能は付属しておらず、API Key またはローカルモデルをご自身で用意する必要があります。クラウドモデルを使用すると API 料金が発生します。マルチエージェントの並列実行は Token を数倍に消費するため、コスト管理にご注意ください。コードレビューの代わりにはならず、AI による変更は引き続き人間による確認が必要です。LGPL-3.0 ライセンスの下で二次開発や商用配布を行う前に、コンプライアンス要件をご確認ください。

使用例

  • 日常のプログラミング:AIにコードを読ませ、ファイルを編集し、コマンドを実行し、自動でテストとイテレーションを繰り返す
  • 大規模リファクタリング:実装プランを先にレビューしてから着手し、エラーのリスクを低減
  • 複雑な長時間タスク:複数のエージェントが並列で分担し、フロントエンド、バックエンド、テストを完了させる
  • カスタムワークフロー:プラグインマーケットプレイスからインストールするか、音声アシスタント、DevOps コンソールなどのプラグインを自分で開発

PI-Desktop は、オープンソース(LGPL-3.0)でローカルファーストな AI プログラミングエージェント向けデスクトップワークベンチであり、Electron インターフェース、Rust コア、自由にインストール可能なプラグインシステムで構成されています。Claude Code のようなターミナル専用ツールや、Copilot/Cline のような IDE に依存するプラグインと比較して、最大の違いは独立性です。プロジェクト、セッション、コードレビュー、プレビューはすべて専用のデスクトップ環境で動作し、特定のエディタやターミナルに縛られません。2つ目の強みはプラグイン体系の深さです。プラグインはエージェントにツールを追加するだけでなく、UI パネル、フローティングコンポーネント、テーマ、MCP サービス、バックグラウンド常駐サービスも追加でき、プラグインマーケットプレイスや .piplug パッケージを通じて配布できます。ソフトウェアは直接実行、計画先行、目標駆動の3つのワークモードを提供し、サブエージェントや並行作業セッションによるマルチエージェント連携をサポートしており、セッションは再起動をまたいで継続できます。モデル面ではベンダーロックインがなく、OpenAI、Anthropic、互換 API、カスタムゲートウェイ、Ollama、LM Studio に対応しています。現在は 0.21.x の早期プレビュー版で、macOS、Windows、Linux をサポートしています。

タグ

AI 编程AI Agent多智能体代码助手MCP插件系统本地优先LLM

はじめ方

1

インストーラをダウンロード

上のボタンをクリックして、お使いのシステム用のインストーラをダウンロード

2

ソフトウェアをインストール

ディストリビューションに合ったパッケージをインストール(dpkg / rpm / AppImage)

3

GitHub Releases ページにアクセスし、お使いのシステムに対応するインストールパッケージをダウンロードします

4

インストールパッケージをダブルクリックし、画面の指示に従ってインストールを完了します

5

初回起動後、モデルプロバイダーを追加して API Key を入力するか、ローカルモデルに接続します

インストールガイド
  1. GitHub Releases ページにアクセスし、お使いのシステムに対応するインストールパッケージをダウンロードします
  2. インストールパッケージをダブルクリックし、画面の指示に従ってインストールを完了します
  3. 初回起動後、モデルプロバイダーを追加して API Key を入力するか、ローカルモデルに接続します
ファイルの整合性

SHA-256 チェックサム確認済み

GitHub 公式 Release ページから抽出されたチェックサム

SHA256 チェックサム

4b1b23b86c903841e23721d01bb58f08a9da1c867a66aaf5686abc03ec139df8

このチェックサムは GitHub Release ページから抽出されたものです。ダウンロード後にファイルの整合性を確認してください。

本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。

オープンソースの透明性

GitHub ソースを見る
環境ガイド

アンインストール情報

macOS ではアプリをゴミ箱にドラッグし、Windows では設定のアプリ一覧からアンインストールし、Linux では AppImage を削除するかパッケージマネージャーでアンインストールします。プロジェクトファイルは影響を受けません。セッションと設定データはユーザーディレクトリに保存されるため、完全に削除する場合は対応する設定フォルダーを手動で削除してください。

追加の依存関係なし

ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。

プロジェクト情報
ライセンスLGPL-3.0
最終更新2026-10-27 09:27:49
GitHub リポジトリ公式サイト

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5 FAQs

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