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Magnitude

SHA-256
2.1k stars·AI 生産性·SHA-256 チェックサム確認済み

Magnitude はオープンソースのローカル推論サーバーであり、あなたのハードウェアを自動解析して、最適なローカルモデルを推奨・実行し、利用中の AI エージェント(Pi、OpenCode、Claude Code など)に接続することで、完全無料・プライベート・オフラインの AI 体験を実現します。

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v@magnitudedev/cli@0.0.11 · 614.9 MB

既存のAIエージェントをローカルモデル上で直接動作させ、無料・オフライン対応・ハードウェア自動適応を可能にします。

主な機能

  • ハードウェア自動検出とモデル推奨:チップ、メモリ、帯域幅を分析し、毎秒のトークン数を推定して、やみくもな選択を避ける
  • すぐに使えるエージェント接続:Pi、OpenCode、Hermes、OpenClaw、Codex、Claude Code、Oh My Pi、Cline に対応
  • オンデマンド読み込みと自動解放:モデルは使用時にのみ読み込まれ、アイドル時やメモリ逼迫時には自動的にアンロード
  • 完全プライベートかつオフライン対応:プロンプト、ファイル、モデルはすべてローカルに留まり、ネットワーク接続は不要
  • エンドツーエンドのチューニング:投機的デコーディング、並列処理の最適化を自動的に有効化し、エージェントのワークロード向けに調整

できないこと

  • •Windows ネイティブ環境はサポートされておらず、WSL(Linux サブシステム)を使用する必要があります。
  • •固定の最低ハードウェア要件はありませんが、メモリが大きいほど実行できるモデルも大きくなります。十分なユニファイドメモリまたは VRAM を搭載したコンピューターを推奨します。
  • •オフライン使用はサポートされていますが、初回インストール時およびモデルのダウンロード時にはインターネット接続が必要です。
  • •モデル数とエコシステムは Ollama ほど充実していませんが、GGUF 形式の Hugging Face モデルを自由に追加して補完できます。
  • •プロジェクトの開発サイクルが速く、API や CLI が変更される可能性があるため、最新バージョンの追跡に適しています。

使用例

  • クローズドソース API の代替としてローカルモデルを使い、プライバシーを保護してトークン費用を回避したい個人開発者
  • Pi、Codex、Claude Code などのエージェントを既に利用しているが、ワークフローを変更せずにローカルモデルへ直接切り替えたいユーザー

Magnitudeはオープンソースの推論サーバーで、あなたのハードウェアに基づいて最適なローカルモデルを自動的に選択・実行し、使用中のAIエージェント(Pi、OpenCode、Hermes、OpenClaw、Codex、Claude Code、Oh My Pi、Clineをサポート)に直接接続できます。Ollamaなど単にモデルを実行するだけのツールとは異なり、Magnitudeは推測に頼りません。まずチップ、メモリ、帯域幅を評価し、適合するモデルを推奨して毎秒のトークン数を推定し、その後自動的にダウンロード、チューニング(投機的デコードや並行設定を含む)を行い、エージェントのワークロード向けに最適化します。モデルはオンデマンドでロードされ、アイドル時やメモリが逼迫した際には自動的にアンロードされます。すべてのプロンプトとファイルはローカルに保持され、完全オフラインで実行できます。セットアップは非常にスマートです。エージェントにCLIをインストールして`magnitude docs onboarding`を実行するよう指示するだけで、全設定をガイドしてくれます。macOS、Linux、およびWSL経由のWindowsをサポートしています。オープンソースライセンスはApache 2.0です。

タグ

local AIinference serveroffline modelsagent harnessLLM

はじめ方

1

インストーラをダウンロード

上のボタンをクリックして、お使いのシステム用のインストーラをダウンロード

2

ソフトウェアをインストール

ダウンロードしたインストーラをダブルクリックし、指示に従ってください

3

Magnitude CLIのインストール:ターミナルで `npm i -g @magnitudedev/cli` を実行します(macOS/Linux、Windowsの場合はWSLを使用してください)

4

起動ガイド:`magnitude setup` を実行して対話型設定を開始するか、READMEのプロンプトをそのままエージェントに送信して自動で操作させることもできます

5

モデルの選択と接続:ハードウェアの推奨に基づいてモデルを選択します。Magnitudeが自動的にダウンロードとチューニングを行い、エージェント(Claude Codeなど)をそのローカルモデルに切り替えます

インストールガイド
  1. Magnitude CLIのインストール:ターミナルで `npm i -g @magnitudedev/cli` を実行します(macOS/Linux、Windowsの場合はWSLを使用してください)
  2. 起動ガイド:`magnitude setup` を実行して対話型設定を開始するか、READMEのプロンプトをそのままエージェントに送信して自動で操作させることもできます
  3. モデルの選択と接続:ハードウェアの推奨に基づいてモデルを選択します。Magnitudeが自動的にダウンロードとチューニングを行い、エージェント(Claude Codeなど)をそのローカルモデルに切り替えます
ファイルの整合性

SHA-256 チェックサム確認済み

GitHub 公式 Release ページから抽出されたチェックサム

SHA256 チェックサム

98f2a0afd5b1adf464fbfd093372899eed9cca48361514d73c49922fbf82ecd9

このチェックサムは GitHub Release ページから抽出されたものです。ダウンロード後にファイルの整合性を確認してください。

本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。

オープンソースの透明性

GitHub ソースを見る
環境ガイド

アンインストール情報

`npm uninstall -g @magnitudedev/cli` を実行してコマンドラインツールをアンインストールします。モデルキャッシュを完全に削除する必要がある場合は、Magnitude のデータディレクトリ(通常は ~/.magnitude)を削除し、エージェント設定内で Magnitude を指すバックエンド設定も削除してください。

追加の依存関係なし

ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。

プロジェクト情報
ライセンスApache-2.0
最終更新2026-10-15 08:30:33
GitHub リポジトリ公式サイト

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5 FAQs

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