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GenericAgent

SHA-256
12.7k stars·AI 生産性·SHA-256 チェックサム確認済み

ミニマルな自己進化型自律エージェントフレームワーク、わずか3000行のシードコード、9つのアトミックツール、タスクごとに自動でスキルツリーを生成、トークン消費は同種ツールのわずか1/6

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v0.1.0 · 8.5 MB

3000行のコードで作られたAIアシスタント、使えば使うほど賢くなり、Tokenも節約できて、コストも削減できる。

主な機能

  • 自己進化:タスク完了ごとに再利用可能なスキルを自動生成、使用とともに能力が向上
  • ミニマルアーキテクチャ:コアは約3000行のコード、エージェントループは約100行、デプロイ負荷ゼロ
  • 強力な実行能力:実際のブラウザに直接注入(ログインセッション保持)、9つの原子ツールでシステムを直接制御
  • 高い互換性:Claude、Gemini、Kimi、MiniMaxなどの主流大規模モデルをサポート、クロスプラットフォーム動作
  • 超省トークン:コンテキストウィンドウは3万トークン未満、同種エージェントの20万~100万より大幅に低く、ノイズと幻覚を低減

できないこと

  • Python 3.11 または 3.12 を使用する必要があります。Python 3.14 はサポートされていません(一部の依存関係に互換性がありません)。
  • Windows ターミナルでの体験は不完全な場合があるため、Git Bash で TUI インターフェースを実行することを推奨します。
  • 初回使用時は LLM API Key を設定する必要があります。長いコンテキストをサポートするモデル(Claude など)の使用をお勧めします。
  • スキルが自動生成された後は、スキルの品質を速やかに確認し、非効率なスキルが蓄積されないようにしてください。

使用例

  • AIにパソコンで出前注文、株取引、微信送信、ファイル整理を手伝わせる
  • 開発者が極めて低コストで自分専用の自動化アシスタントを構築。複雑なデプロイは不要

詳細説明

GenericAgentは、極めてシンプルで自己進化型の自律エージェントフレームワークであり、コア部分は約3000行のコードから構成され、9つのアトミックツールと約100行のエージェントループを備えています。従来のエージェントのように大量のスキルを事前に読み込んだり、20万~100万トークンのコンテキストウィンドウを必要とするのとは異なり、GenericAgentは3万トークン未満のコンテキストで完全なシステムレベルの制御(ブラウザ、ターミナル、ファイルシステム、スクリーン視覚、スマートフォンADB)を実現します。その中核的な革新は、事前にスキルを組み込まず、タスクが完了するたびに実行パスを再利用可能な「スキルツリー」として結晶化し、シードコードから絶えず成長していく点にあります。これにより、トークンの消費が異常に少なく、低コストで適応性が高いのが特徴です。Claude、Gemini、Kimi、MiniMaxなどの主要な大規模モデルに対応し、クロスプラットフォームで動作します。AutoGPTやCrewAIといったソリューションと比較して、GenericAgentはより軽量で、デプロイのオーバーヘッドが不要であり、能力はすべて自己進化によって生成されます。AI研究者、自動化エンジニア、そして真に自己改善するデジタルアシスタントを求める上級ユーザーに適しています。

タグ

autonomous-agentself-evolvingAILLMtool-useminimal-architectureskill-tree

はじめ方

1

インストーラをダウンロード

上のボタンをクリックして、お使いのシステム用のインストーラをダウンロード

2

ソフトウェアをインストール

ダウンロードしたインストーラをダブルクリックし、指示に従ってください

3

ダウンロードしてワンクリックインストールスクリプトを実行します(WindowsはPowerShell、Mac/Linuxはbash)

4

インストール完了後、デスクトップアプリケーション frontends/GenericAgent.exe を起動します

5

mykey.py に大規模モデルのAPI Keyを入力し、アプリケーションを再起動すると使用を開始できます

インストールガイド
  1. ダウンロードしてワンクリックインストールスクリプトを実行します(WindowsはPowerShell、Mac/Linuxはbash)
  2. インストール完了後、デスクトップアプリケーション frontends/GenericAgent.exe を起動します
  3. mykey.py に大規模モデルのAPI Keyを入力し、アプリケーションを再起動すると使用を開始できます
ファイルの整合性

SHA-256 チェックサム確認済み

GitHub 公式 Release ページから抽出されたチェックサム

SHA256 チェックサム

8bee235faa6420c0c4bcdb003ccb455bff381f7ca258b458ea03b0724bd61913

このチェックサムは GitHub Release ページから抽出されたものです。ダウンロード後にファイルの整合性を確認してください。

本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。

オープンソースの透明性

GitHub ソースを見る
環境ガイド

アンインストール情報

インストールディレクトリ内のGenericAgentフォルダを削除してください。グローバル環境変数がある場合は手動でクリアしてください。ワンクリックインストールスクリプトで作成した仮想環境を使用している場合は、対応するvenvディレクトリを手動で削除してください。

追加の依存関係なし

ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。

プロジェクト情報
ライセンスMIT
最終更新2026-06-07T08:42:02Z
GitHub リポジトリ公式サイト

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