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OpenResearch

SHA-256
7.5k stars·AI 生产力·已提供 SHA-256 校验码,下载后可自行核对文件完整性

本地优先的科研工作台,让编程代理变身会查文献、做实验的科研助手。

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v0.2.21 · 90.9 MB

把你的编程 AI 变成会做实验的科研代理。

核心功能

  • 兼容 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等主流编程代理,无需更换现有工具
  • 集成 alphaXiv、bioRxiv、PubMed,代理可自动检索最新论文并提出研究假设
  • 每次实验自动记录到本地数据库,代理能从历史结果中学习并规划下一步
  • 算力自由选择:本地、SSH、Slurm、Kubernetes、Modal、Ray 或官方托管算力
  • 本地优先、隐私可控:代码和实验数据不上传,统计信息可一键关闭

避坑指南

  • •Windows 版仍是 Beta,且需先安装 Git for Windows;Linux 版要求 glibc 2.35 以上。它本身不是大模型,必须配合 Claude Code、Codex 等编程代理或通过 Ollama、LM Studio 接入本地模型才能工作。官方版本默认开启匿名使用统计,可在设置中关闭或运行 orx telemetry off。公司统一管理的 Mac 可能拦截未签名的命令行安装程序,建议直接使用已签名的桌面版。

适用场景

  • 科研人员让 AI 自动读文献、提假设、跑实验并整理可复查的研究结果
  • 机器学习工程师批量调参跑实验,自动留存每次记录方便回溯和对比

OpenResearch 是 alphaXiv 出品的开源科研工作台,能把 Claude Code、Codex、Cursor 等你已在用的编程代理变成科研代理:自动检索 alphaXiv、bioRxiv、PubMed 文献,提出假设,并在本地、SSH、Slurm、Kubernetes 或云端算力上运行实验。所有实验日志、代码和结果都存入本地数据库,代理可从中学习并决定下一步。相比 Weights & Biases 等云端实验追踪工具,它本地优先、数据不出电脑;相比用 LangChain 自建代理,它开箱即用,无需重构现有工具链。提供 macOS、Windows(Beta)、Linux 桌面版及命令行工具,MIT 协议。

标签

ai-agentsresearch-automationexperiment-trackinglocal-firstllm-tools

快速上手

1

下载安装包

点击上方按钮下载对应系统的安装包

2

安装软件

根据你的发行版安装对应的包(dpkg / rpm / AppImage)

3

从 GitHub Releases 页面下载对应系统的安装包(macOS、Windows 或 Linux)

4

双击安装包并按提示完成安装

5

启动应用,连接你已有的编程代理(如 Claude Code 或 Codex)

安装指引
  1. 从 GitHub Releases 页面下载对应系统的安装包(macOS、Windows 或 Linux)
  2. 双击安装包并按提示完成安装
  3. 启动应用,连接你已有的编程代理(如 Claude Code 或 Codex)
文件完整性

已提供 SHA-256 校验码,下载后可自行核对文件完整性

该校验码提取自 GitHub 官方 Release 页面

SHA256 校验码

c64e36b2b8c08cc27f4d09506ad5883fd12b33eec3f4339434b82d339b19d0f6

该校验码提取自 GitHub Release 页面,下载后请自行核对文件完整性

本平台所有 SHA-256 校验码均提取自项目在 GitHub 官方 Release 页面发布的文件,未做任何修改。你可以通过 GitHub Releases 页面自行验证。

运维指引

卸载说明

macOS:将 OpenResearch 拖入废纸篓即可;Windows:通过系统「设置 > 应用」卸载;Linux:直接删除 AppImage 文件。如需彻底清理,可一并删除本地项目数据目录及可选的 orx 命令行工具。

无额外依赖

下载后即可直接使用,无需安装其他运行环境

项目信息
开源协议MIT
最后更新2026-10-23 11:53:51
GitHub 仓库官方网站

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3 FAQs

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