ollama
SHA-256在本地一键运行和管理大语言模型的开源工具，支持多种平台和丰富模型。
一条命令在本地跑大模型，简单到离谱。
核心功能
- 支持 macOS/Windows/Linux/Docker，安装超简单
- 自带模型库，可一键下载 Gemma、Llama 等热门模型
- 提供 REST API 和 Python/JS 库，方便集成到应用
- 内置聊天界面，输入 ollama run 模型名即可对话
- 可与 VS Code、Emacs 等编辑器或 AI 助手联动
避坑指南
- •需要较高硬件配置，建议 16GB 以上内存，GPU 可提升速度；模型首次下载需联网，文件较大（数GB）；本地运行速度不及云端，适合离线或隐私敏感场景。
适用场景
- 本地运行开源大模型做问答、翻译、代码生成
- 作为后端为自建聊天界面或自动化工具提供 AI 能力
- 开发者测试不同模型效果，快速迭代
Ollama 是一个开源工具，让你在本地一键下载、运行和管理大语言模型（如 Gemma3、Llama 等）。它提供简单的命令行界面、REST API 以及 Python/JS 库，方便集成。支持 macOS、Windows、Linux 和 Docker，安装即用。你还能将它接入 VS Code、Emacs 等编辑器，或变成个人 AI 助手。社区贡献了大量扩展，让本地 AI 开发更灵活。
标签
快速上手
安装软件
双击下载的安装程序，按提示完成安装
步骤1：访问 ollama.com 下载对应系统的安装程序，或用命令行一键安装（macOS/Linux 执行 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh；Windows 执行 irm https://ollama.com/install.ps1 | iex）
步骤2：安装后终端输入 ollama run gemma3（或其他模型名）下载并启动模型
步骤3：输入问题开始对话，或使用 ollama launch claude 等集成命令
- 步骤1：访问 ollama.com 下载对应系统的安装程序，或用命令行一键安装（macOS/Linux 执行 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh；Windows 执行 irm https://ollama.com/install.ps1 | iex）
- 步骤2：安装后终端输入 ollama run gemma3（或其他模型名）下载并启动模型
- 步骤3：输入问题开始对话，或使用 ollama launch claude 等集成命令
已提供 SHA-256 校验码，下载后可自行核对文件完整性
该校验码提取自 GitHub 官方 Release 页面
SHA256 校验码
f35ee7f9e0cc53a6d2d9603e82d0b56be207c85e109a14a3a498aedbdb1417d7该校验码提取自 GitHub Release 页面，下载后请自行核对文件完整性
本平台所有 SHA-256 校验码均提取自项目在 GitHub 官方 Release 页面发布的文件，未做任何修改。你可以通过 GitHub Releases 页面自行验证。
开源透明
查看 GitHub 源码卸载说明
macOS：删除 /Applications/Ollama.app；Linux：执行 sudo rm /usr/local/bin/ollama；Windows：在“添加或删除程序”中卸载。
无额外依赖
下载后即可直接使用，无需安装其他运行环境
遇到问题？查看下方 FAQ
5 FAQs