onnxruntime
SHA-256ONNX Runtime 是微软开发的跨平台机器学习推理与训练加速器，支持 PyTorch、TensorFlow 等多个框架，通过硬件加速和图形优化提升性能，降低部署成本。
一个能让你模型跑得更快更省的跨平台加速引擎。
核心功能
- 支持 PyTorch、TensorFlow、scikit-learn 等多种框架的模型
- 跨平台运行，兼容 Windows、Linux、macOS 及多种硬件加速器
- 自动图形优化和硬件加速，提升推理速度并降低成本
- 训练模式下只需一行代码即可加速多节点 NVIDIA GPU 上的 Transformer 模型训练
- 提供丰富的文档、示例仓库和活跃的社区支持
避坑指南
- •部分自定义算子或新算子可能不支持，需先转换为 ONNX 算子集；硬件加速器（如 CUDA、TensorRT）需要单独安装对应执行库；训练加速仅针对特定模型（如 Transformer）和 NVIDIA GPU 环境。
适用场景
- 生产环境中部署深度学习模型（图像识别、NLP 等）
- 将 PyTorch/TensorFlow 模型转换为 ONNX 格式，统一运行并加速推理
详细介绍
ONNX Runtime 是微软推出的跨平台机器学习推理与训练加速器。它能加速 PyTorch、TensorFlow/Keras 等深度学习框架以及 scikit-learn、LightGBM、XGBoost 等经典机器学习库的模型推理，显著提升用户体验并降低成本。ONNX Runtime 兼容多种硬件、驱动和操作系统，通过硬件加速和图形优化实现最佳性能。在训练方面，只需在现有 PyTorch 训练脚本中增加一行代码，即可在多节点 NVIDIA GPU 上加速 Transformer 模型训练。相比直接在 PyTorch 或 TensorFlow 中运行推理，ONNX Runtime 提供统一优化的运行时，硬件支持更广、延迟更低，更适合生产环境部署。项目采用 MIT 许可证，社区活跃，持续更新。
标签
快速上手
安装软件
根据你的发行版安装对应的包（dpkg / rpm / AppImage）
下载并安装 ONNX Runtime（可通过 pip install onnxruntime 或从官网获取预编译包）
将你的模型导出为 ONNX 格式（PyTorch 使用 torch.onnx.export）
在代码中导入 onnxruntime，创建 InferenceSession 并运行推理
- 下载并安装 ONNX Runtime（可通过 pip install onnxruntime 或从官网获取预编译包）
- 将你的模型导出为 ONNX 格式（PyTorch 使用 torch.onnx.export）
- 在代码中导入 onnxruntime，创建 InferenceSession 并运行推理
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该校验码提取自 GitHub 官方 Release 页面
SHA256 校验码
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本平台所有 SHA-256 校验码均提取自项目在 GitHub 官方 Release 页面发布的文件，未做任何修改。你可以通过 GitHub Releases 页面自行验证。
开源透明
查看 GitHub 源码卸载说明
若通过 pip 安装，执行 pip uninstall onnxruntime 即可卸载；若为自定义安装，请删除对应安装目录和 PATH 中的相关条目。
无额外依赖
下载后即可直接使用，无需安装其他运行环境