Matchering
开源音频母带匹配工具，可将目标音轨的RMS、频率响应、峰值振幅和立体声宽度匹配至参考音轨，使音质对标流行曲。
智能下载
前往项目主页
该项目暂未提供安装包，请直接访问源代码仓库
让任何歌瞬间拥有参考曲的听感，开源免费本地运行。
核心功能
- 匹配 RMS、频率响应、峰值和立体声宽度
- 支持 Python 库、Docker 容器、ComfyUI 节点
- 集成 UVR5 桌面应用，无需代码可用
- 开源免费，本地处理保护隐私
- 使用自主 Hyrax 砖墙限制器，质量可靠
避坑指南
- •需要至少 4GB RAM 和 Python 3.8+,Linux 需手动安装 libsndfile1，否则报错,MP3 加载需额外安装 FFmpeg,参考音轨选择直接影响结果，需仔细挑选
适用场景
- 音乐制作人快速让歌曲听感对标热门曲
- 专辑统一母带风格，所有曲目一致
- AI 母带服务创业者搭建后端
- 音频工程师实验不同参考音色的效果
Matchering 2.0 是一款创新的容器化 Web 应用、Python 库和 ComfyUI 节点，用于音频匹配与母带处理。只需两个音频文件：TARGET（待母带音轨）和 REFERENCE（参考音轨），算法会自动调整目标音轨的 RMS、频率响应、峰值振幅和立体声宽度，使其听感与参考音轨一致。Benn Jordan 评测中将其排在 12 个竞品中的第 3 位，仅次于两位专业母带工程师。完全开源本地运行，无需上传云端。集成于 UVR5 桌面应用、Songmastr、MVSEP 和 Moises。采用自主砖墙限制器 Hyrax，支持 PCM16/24 输出、FFmpeg 加载 MP3，并提供 Docker 镜像一键部署。
标签
快速上手
安装软件
双击下载的安装程序，按提示完成安装
桌面用户：下载并打开 UVR5 桌面应用，在 'Choose Process Method > Audio Tools' 中选择 Matchering，然后选择目标音轨和参考音轨即可。
开发者：运行 pip install -U matchering，然后在 Python 中调用 mg.process(target='my_song.wav', reference='ref.wav', results=[mg.pcm16('out.wav')])。
Docker 用户：参考项目文档中的 Windows/macOS/Linux Docker 安装指南，一键启动容器后通过 Web 界面操作。
- 桌面用户：下载并打开 UVR5 桌面应用，在 'Choose Process Method > Audio Tools' 中选择 Matchering，然后选择目标音轨和参考音轨即可。
- 开发者：运行 pip install -U matchering，然后在 Python 中调用 mg.process(target='my_song.wav', reference='ref.wav', results=[mg.pcm16('out.wav')])。
- Docker 用户：参考项目文档中的 Windows/macOS/Linux Docker 安装指南，一键启动容器后通过 Web 界面操作。
暂未获取到校验码
该项目暂未在 GitHub Release 页面提供 SHA-256 校验码
SHA256 校验码
暂无校验码
建议从 GitHub Releases 页面直接下载，并自行核对文件完整性
本平台所有 SHA-256 校验码均提取自项目在 GitHub 官方 Release 页面发布的文件，未做任何修改。你可以通过 GitHub Releases 页面自行验证。
开源透明
查看 GitHub 源码卸载说明
Python 库：pip uninstall matchering；Docker 容器：docker rm 相关容器并删除镜像；UVR5 集成则卸载 UVR5 即可。
无额外依赖
下载后即可直接使用，无需安装其他运行环境
遇到问题？查看下方 FAQ
3 FAQs