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loopx

SHA-256
6.4k stars·AI 生产力·已提供 SHA-256 校验码,下载后可自行核对文件完整性

本地优先的 AI 智能体控制面板,让长期目标跨会话、跨运行时持续推进,产出可验证的结果。

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v2.1.1 · 85 MB

让 AI 智能体跨会话持续干活、结果可验证的本地控制台

核心功能

  • 跨会话持久记忆:目标、需求、决策与证据在重启和换工具后不丢失
  • 运行时中立:与 Codex、Claude Code、DeepSeek Harness 等现有 Agent 宿主协同,不锁定单一框架
  • 结果可验证:每个交付物都附带支持与反驳的证据、成本和回执,而非只看活动记录
  • 个人智能体工作台:本地 Dashboard/PWA 集中查看待办、运行中任务、监控与日程
  • 多智能体协作:通过认领、租约和任务边界实现明确的权责交接

避坑指南

  • •它不是全自动化生产控制器:危险权限、对外发布、生产环境写入等操作始终需要人工确认。它不是新的 Agent 框架,必须先搭配 Codex、Claude Code 等现有运行时才能发挥作用。环境要求较高:Python 需 3.11+,Node.js 需 22.22.3+。桌面版仍是预览状态:macOS 版为 ad-hoc 签名(未经公证),Windows 版无 Authenticode 证书,可能触发 SmartScreen 提示,且稳定渠道不支持自动更新与回滚。概念模型(目标、认领、租约、门控)有一定学习成本,轻量的一次性问答任务用它反而显得重。

适用场景

  • 需要持续数天的工程、研究、基准测试或实验项目
  • 必须保留范围、证据和评审状态的 Issue/PR 处理循环
  • 在一个地方管理个人项目、日程、决策与文件
  • 多个 AI 智能体协作交付且需要明确责任归属的团队

详细介绍

LoopX 是一个本地优先的 AI 智能体控制平面与研究工作台,专门解决“长期任务跨会话持续推进”的难题。与 CrewAI、LangGraph 等专注于单次任务编排的框架不同,LoopX 不取代你的运行时,而是为其提供持久的控制状态:目标、已确认的需求、决策记录、支持与反驳的证据、成本与下一步行动,都能跨天、跨重启、跨工具(Codex、Claude Code、DeepSeek Harness 等)完整保留。它的两大独特优势是:运行时中立(只管状态、不抢执行,继续用你已有的 Agent 宿主)和结果可验证(每一轮都是受治理的状态迁移,有明确的责任人、认领、租约和回执,而非简单的定时循环)。内置的个人智能体工作台(Dashboard/PWA)让你在一个本地界面里查看待办、介入进行中的任务、预览并确认受保护的变更、检查交付物及其证据。危险操作仍需人工授权。需要 Python 3.11+ 和 Node.js 22.22.3+,另提供 macOS 与 Windows 桌面预览版。

标签

ai-agentscontrol-planelocal-firstagent-orchestrationresearch-workbenchcross-runtime

快速上手

1

下载安装包

点击上方按钮下载对应系统的安装包

2

安装软件

打开下载的 dmg 文件,将应用拖入 Applications 文件夹

3

确认已安装 Python 3.11 或更高版本,以及 Node.js 22.22.3 或更高版本(推荐 24 LTS)

4

在终端运行 python3 -m pip install --upgrade loopx 完成安装

5

运行 loopx workflow-skills --install 安装工作流技能

安装指引
  1. 确认已安装 Python 3.11 或更高版本,以及 Node.js 22.22.3 或更高版本(推荐 24 LTS)
  2. 在终端运行 python3 -m pip install --upgrade loopx 完成安装
  3. 运行 loopx workflow-skills --install 安装工作流技能
文件完整性

已提供 SHA-256 校验码,下载后可自行核对文件完整性

该校验码提取自 GitHub 官方 Release 页面

SHA256 校验码

3e1706c6509eb323b1b0b05d2ef96ef1962d4583a19492346d7777052b864b4c

该校验码提取自 GitHub Release 页面,下载后请自行核对文件完整性

本平台所有 SHA-256 校验码均提取自项目在 GitHub 官方 Release 页面发布的文件,未做任何修改。你可以通过 GitHub Releases 页面自行验证。

运维指引

卸载说明

在终端运行 python3 -m pip uninstall loopx 即可卸载主程序。卸载不会自动删除本地工作区数据(目标状态、证据与历史记录保存在本机数据目录中),如需彻底清理,请手动删除 LoopX 的本地数据目录与配置文件;桌面预览版可像普通应用一样从应用程序文件夹拖入废纸篓或使用系统卸载功能。

无额外依赖

下载后即可直接使用,无需安装其他运行环境

项目信息
开源协议Apache-2.0
最后更新2026-10-23T04:01:18Z
GitHub 仓库官方网站

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