Local Deep Research
开源的本地 AI 研究助手，支持任意大模型和搜索引擎，构建加密知识库，自动生成带引用的研究报告。
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该项目暂未提供安装包，请直接访问源代码仓库
本地运行、隐私安全的 AI 深度调研工具，自动搜资料写报告还能建知识库。
核心功能
- 支持任意大模型（Ollama、OpenAI、Anthropic 等）和搜索引擎（Google、Bing、学术专用引擎）
- 20+ 研究策略，包含 LangGraph 自主代理模式，自动决定搜索策略和总结时机
- 内置加密数据库，所有研究来源可一键收藏到知识库，下次直接检索
- 完全本地运行，数据不出本机，隐私可控
- 支持 Docker 一键部署（CPU/GPU），也支持 pip 安装（Windows/macOS/Linux）
避坑指南
- •如果使用 SQLCipher 加密功能，首次启动可能报错，可设置环境变量 LDR_BOOTSTRAP_ALLOW_UNENCRYPTED=true 降级为普通 SQLite；2. 本地需要 8GB+ 内存运行大模型，建议 16GB；3. 依赖 SearXNG 实现最佳搜索，如果使用其他搜索引擎（如 Google API）需自行配置 API key 和费率；4. pip 安装在 Windows 下 PDF 导出需要额外安装 Pango。
适用场景
- 学术研究者：自动搜索 ArXiv、PubMed 等学术数据库，整理文献综述
- 知识工作者：将多篇报告、网页收藏后，用自然语言提问自己的知识库
- 隐私敏感用户：完全离线使用，不依赖云 API，数据加密存储
详细介绍
Local Deep Research（LDR）是一款开源的 AI 研究助手，完全本地运行，支持接入任意大模型（通过 Ollama 或 API）和多种搜索引擎。它能自动完成复杂问题的深度调研：从网页、学术论文和你自己的文档中搜集信息，生成带引用来源的完整报告。内置 20+ 种研究策略，还新加入了 LangGraph 自主代理模式——让 LLM 自己决定搜什么、用什么引擎搜、何时总结。所有数据加密存储在 SQLCipher 数据库中，你可以把每次调研发现的资料直接收藏到知识库，下次提问时就能同时搜索自己的笔记和实时网络。支持 Docker 和 pip 安装，可选 GPU 加速。
常见问题与排障 (1)
故障排除为什么当AI聊天发送非常长的流式响应时，我的浏览器标签页会崩溃或内存耗尽？
这可能是由于聊天流客户端中存在无限制缓冲区问题所致。修复方法是将累积的流式内容上限设置为256 KB（与服务器端使用的上限相同）。超出此限制后，用户界面会显示截断通知，而不会崩溃。同时，服务器端用于部分引用令牌（例如[12）的携带缓冲区被限制为64字节，以防止无限制增长。两项修复均在PR #2953（提交3f7a5a73a）中。请更新您的部署以包含这些更改。
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快速上手
安装软件
双击下载的安装程序，按提示完成安装
Docker 方式（推荐）：docker run -d -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama 然后拉取模型；再运行 docker run -d -p 8080:8080 --name searxng searxng/searxng；最后运行 LDR 容器（见 README）
pip 安装：pip install local-deep-research，然后运行 ldr 命令或访问 localhost:5000
首次使用：在设置里配置 LLM（本地 Ollama 或 API key）和搜索引擎，选择研究策略，输入问题即可自动研究
- Docker 方式（推荐）：docker run -d -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama 然后拉取模型；再运行 docker run -d -p 8080:8080 --name searxng searxng/searxng；最后运行 LDR 容器（见 README）
- pip 安装：pip install local-deep-research，然后运行 ldr 命令或访问 localhost:5000
- 首次使用：在设置里配置 LLM（本地 Ollama 或 API key）和搜索引擎，选择研究策略，输入问题即可自动研究
暂未获取到校验码
该项目暂未在 GitHub Release 页面提供 SHA-256 校验码
SHA256 校验码
暂无校验码
建议从 GitHub Releases 页面直接下载，并自行核对文件完整性
本平台所有 SHA-256 校验码均提取自项目在 GitHub 官方 Release 页面发布的文件，未做任何修改。你可以通过 GitHub Releases 页面自行验证。
开源透明
查看 GitHub 源码卸载说明
Docker 停止并删除容器：docker stop local-deep-research && docker rm local-deep-research。pip 方式：pip uninstall local-deep-research。
无额外依赖
下载后即可直接使用，无需安装其他运行环境
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1 FAQ