Khoj
你的 AI 第二大脑 —— 开源个人 AI，可在设备本地或云端运行。
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该项目暂未提供安装包，请直接访问源代码仓库
开源个人AI助手，自托管，多模型多平台，能读文档能联网。
核心功能
- 支持接入本地或云端 LLM（Llama、GPT、Claude 等）
- 从 PDF、Markdown、Notion 等文档及互联网获取答案
- 多端访问：浏览器、Obsidian、Emacs、桌面、手机、WhatsApp
- 创建自定义智能体，设置知识库、角色和工具
- 自动执行重复研究，推送个性化新闻和通知
避坑指南
- •需要自行获取 LLM API Key（自托管时）；云服务有免费额度，高频使用需付费；自托管需要一定技术基础。
适用场景
- 快速从个人笔记和文档中查找信息
- 构建专属知识库问答助手
- 自动化调研报告生成与邮件摘要
详细介绍
Khoj 是一款个人 AI 应用，旨在扩展你的能力。它可以从本地设备顺畅扩展到云端。你可以与任何本地或在线大模型（如 Llama、GPT、Claude 等）对话，从你的文档和互联网获取答案，并通过浏览器、Obsidian、Emacs、桌面端、手机或 WhatsApp 访问它。创建自定义智能体，自动化重复研究，接收智能通知，甚至生成图片。Khoj 完全开源并可自托管，在保护数据隐私的同时提供企业级功能。
常见问题与排障 (2)
故障排除如何让 Khoj 与自托管的 Firecrawl 实例协同工作？
将 FIRECRAWL_API_URL 环境变量设置为自托管的 Firecrawl URL。对于 Docker，请使用预发布镜像 (khoj:pre)，直到 Khoj 2.0 稳定版发布。示例：export FIRECRAWL_API_URL=http://localhost:3002，然后重启 Khoj。此修复包含在 PR #1276 和 Khoj 2.0-beta 中。
故障排除为什么在Python 3.13上运行'pip install khoj'会因为依赖冲突而失败？
Khoj 目前不支持 Python 3.13。解决方法是降级到 Python 3.12。使用 Python 3.12 创建虚拟环境，然后运行 'pip install khoj'。此依赖限制将在未来版本中记录。
标签
快速上手
安装软件
双击下载的安装程序，按提示完成安装
在线使用：直接访问 https://app.khoj.dev 无需安装
自托管安装：pip install khoj 或使用 Docker 镜像运行
启动后配置 LLM 接口（如 OpenAI API）和文档目录即可开始对话
- 在线使用：直接访问 https://app.khoj.dev 无需安装
- 自托管安装：pip install khoj 或使用 Docker 镜像运行
- 启动后配置 LLM 接口（如 OpenAI API）和文档目录即可开始对话
暂未获取到校验码
该项目暂未在 GitHub Release 页面提供 SHA-256 校验码
SHA256 校验码
暂无校验码
建议从 GitHub Releases 页面直接下载，并自行核对文件完整性
本平台所有 SHA-256 校验码均提取自项目在 GitHub 官方 Release 页面发布的文件，未做任何修改。你可以通过 GitHub Releases 页面自行验证。
开源透明
查看 GitHub 源码卸载说明
若通过 pip 安装：pip uninstall khoj；若使用 Docker：删除容器和镜像。
无额外依赖
下载后即可直接使用，无需安装其他运行环境
遇到问题？查看下方 FAQ
2 FAQs