hindsight
SHA-256开源 AI 智能体记忆系统，让智能体边用边学，长期记忆基准测试成绩领先。
给 AI 智能体装上会学习的长期记忆
核心功能
- retain/recall/reflect 三个接口完成记忆的存、查、反思
- LongMemEval 长期记忆基准测试成绩领先，效果优于 RAG 方案
- 支持 25+ 大模型供应商，含 Ollama 本地模型，可零 API 费用运行
- Docker、pip、Helm、免服务器嵌入模式、托管云等多种部署方式
- 提供 Python、Node.js、Go SDK、命令行工具和 MCP 服务
避坑指南
- •它是面向开发者的记忆后端，不是开箱即用的聊天应用，需要自己写智能体代码配合使用；运行时需调用大模型，会产生 API 费用（可改用 Ollama 本地模型规避）；自托管依赖 PostgreSQL，生产环境需自行维护备份与运维；部分基准测试成绩为厂商自报，建议按自己的业务场景实测验证；如果只想简单保存聊天记录，用它可能偏重。
适用场景
- 客服机器人记住用户偏好和历史问题，越用越懂客户
- 编程助手积累项目上下文和个人编码习惯
- 个人助理长期学习主人的日程、喜好和人际关系
- 企业知识型智能体沉淀员工经验与业务知识
Hindsight 是开源的 AI 智能体记忆系统，让智能体边用边学，而非仅记住聊天记录。它在 LongMemEval 长期记忆基准测试中成绩领先，并获高校机构独立复现。相比 RAG、知识图谱或 Mem0 等同类方案，只需 retain、recall、reflect 三个接口即可管理记忆；支持 Docker、pip、Helm、免服务器嵌入模式和托管云部署，兼容 25+ 大模型（含 Ollama 本地模型），提供 Python、Node.js、Go 等多语言 SDK，两行代码即可为现有智能体接入记忆。MIT 协议，已用于世界 500 强企业生产环境。
标签
快速上手
安装软件
双击下载的安装程序，按提示完成安装
设置环境变量 OPENAI_API_KEY 为你的大模型密钥
用 Docker 运行 ghcr.io/vectorize-io/hindsight 镜像启动记忆服务
执行 pip install hindsight-client 安装 Python 客户端
- 设置环境变量 OPENAI_API_KEY 为你的大模型密钥
- 用 Docker 运行 ghcr.io/vectorize-io/hindsight 镜像启动记忆服务
- 执行 pip install hindsight-client 安装 Python 客户端
已提供 SHA-256 校验码，下载后可自行核对文件完整性
该校验码提取自 GitHub 官方 Release 页面
SHA256 校验码
be5833344ac037c7670366936ac8261cbf59f90e5551eee3654ddf4b73dec7e8该校验码提取自 GitHub Release 页面，下载后请自行核对文件完整性
本平台所有 SHA-256 校验码均提取自项目在 GitHub 官方 Release 页面发布的文件，未做任何修改。你可以通过 GitHub Releases 页面自行验证。
开源透明
查看 GitHub 源码卸载说明
Docker 部署：执行 docker stop hindsight && docker rm hindsight，再执行 docker volume rm hindsight-data 删除全部记忆数据；pip 安装：执行 pip uninstall hindsight-api hindsight-client；Helm 部署：执行 helm uninstall hindsight 并清理对应 PVC。云托管版无需卸载，在控制台删除数据即可。
无额外依赖
下载后即可直接使用，无需安装其他运行环境
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