GenericAgent
SHA-256极简自演化自主代理框架，仅 3000 行种子代码，9 个原子工具，每次任务自动生成技能树，Token 消耗仅为同类工具的 1/6。
3000行代码的AI助手，越用越聪明，省Token又省钱。
核心功能
- 自我进化：每次完成任务自动生成可复用的技能，能力随使用增长
- 极简架构：核心仅约 3000 行代码，代理循环约 100 行，零部署负担
- 强执行能力：直接注入真实浏览器（保留登录会话），9 个原子工具直接控制系统
- 高兼容性：支持 Claude、Gemini、Kimi、MiniMax 等主流大模型，跨平台运行
- 超省 Token：上下文窗口小于 3万 token，远低于同类代理的 20万~100万，降低噪音和幻觉
避坑指南
- •必须使用 Python 3.11 或 3.12，不支持 Python 3.14（部分依赖不兼容）
- •Windows 终端体验可能不完美，推荐使用 Git Bash 运行 TUI 界面
- •首次使用需配置 LLM API Key，建议使用支持长上下文的模型（如 Claude）
- •技能自动生成后，请及时检查技能质量，避免低效技能积累
适用场景
- 让 AI 帮你在电脑上点外卖、炒股、发微信、整理文件
- 开发者用极低成本搭建个人专属的自动化助手，无需复杂部署
详细介绍
GenericAgent 是一个极简的、自我进化的自主代理框架，核心仅约 3000 行代码，包含 9 个原子工具和约 100 行的代理循环。与传统代理需要预加载大量技能和 20万~100万 token 上下文窗口不同，GenericAgent 以不到 3万 token 的上下文实现完整的系统级控制（浏览器、终端、文件系统、屏幕视觉、手机 ADB）。其核心创新在于：不预装任何技能，每次完成任务都会自动将执行路径结晶为可复用的“技能树”，从种子代码不断生长。这使得它异常节省 Token、成本低廉且适应性强。支持 Claude、Gemini、Kimi、MiniMax 等主流大模型，跨平台运行。相比 AutoGPT、CrewAI 等方案，GenericAgent 更加轻量、无需部署开销、能力完全由自身进化生成。适用于 AI 研究者、自动化工程师和追求真正自改进数字助手的资深用户。
标签
快速上手
安装软件
双击下载的安装程序，按提示完成安装
下载并运行一键安装脚本（Windows 用 PowerShell，Mac/Linux 用 bash）
安装完成后，启动桌面应用 frontends/GenericAgent.exe
在 mykey.py 中填写大模型 API Key，重启应用即可开始使用
- 下载并运行一键安装脚本（Windows 用 PowerShell，Mac/Linux 用 bash）
- 安装完成后，启动桌面应用 frontends/GenericAgent.exe
- 在 mykey.py 中填写大模型 API Key，重启应用即可开始使用
已提供 SHA-256 校验码，下载后可自行核对文件完整性
该校验码提取自 GitHub 官方 Release 页面
SHA256 校验码
8bee235faa6420c0c4bcdb003ccb455bff381f7ca258b458ea03b0724bd61913该校验码提取自 GitHub Release 页面，下载后请自行核对文件完整性
本平台所有 SHA-256 校验码均提取自项目在 GitHub 官方 Release 页面发布的文件，未做任何修改。你可以通过 GitHub Releases 页面自行验证。
开源透明
查看 GitHub 源码卸载说明
删除安装目录下的 GenericAgent 文件夹，如有全局环境变量可手动清理。若使用一键安装脚本创建的虚拟环境，请手动删除对应 venv 目录。
无额外依赖
下载后即可直接使用，无需安装其他运行环境