daily_stock_analysis
SHA-256基于AI大模型的A股/港股/美股智能分析系统，自动生成决策仪表盘并通过多渠道推送，零成本定时运行。
用AI自动分析股票，每天推送结论到微信/飞书/Telegram，不用服务器。
核心功能
- AI决策报告：自动生成评分、买卖信号、风险警报和催化因素
- 多市场覆盖：A股、港股、美股、ETF，聚合行情、K线、技术指标、资金流、新闻
- Web工作台：手动分析、任务监控、历史报告、Agent问股、回测、持仓管理
- Agent策略问股：支持均线、缠论、波浪、趋势等15+内置策略，多轮追问
- 多渠道推送：企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack、邮件，支持Markdown转图片
避坑指南
- •本项目仅提供分析参考，不构成投资建议，股市有风险。2. 需要自己申请AI API Key（如Anspire、Gemini等），部分免费额度有限。3. 新闻源配置影响分析质量，建议至少配置一个搜索API。4. 非交易日自动跳过，可强制运行。5. 推送渠道需自行创建机器人或Bot，配置密钥。
适用场景
- 每天自动分析自选股，生成买卖建议推送到手机
- 你是一名散户，不想写代码，希望通过AI辅助判断持仓方向
详细介绍
每日股票分析（DSA）是一个基于AI大模型的开源股票智能分析系统，覆盖A股、港股、美股。它聚合实时行情、K线、技术指标、资金流、筹码、新闻、公告和基本面数据，自动生成AI决策仪表盘（评分、买卖点、风险警报、催化因素）。支持15+种内置策略（均线、缠论、波浪、趋势等）的多轮Agent问股，并通过企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack、邮件等多渠道推送报告。可通过GitHub Actions零成本部署，或本地Docker运行。相比传统的量化框架（如Qlib、Backtrader），DSA利用LLM进行自然语言推理，配置简单，无需编程即可实现日常股票监控。同时提供Web界面支持手动分析、回测和持仓管理。
常见问题与排障 (1)
故障排除如何修复在GitHub Actions Variables中配置的SearXNG base URL不被读取的问题？
在工作流文件（例如 .github/workflows/00-daily-analysis.yml）中，将环境变量赋值从 ${{ secrets.SEARXNG_BASE_URLS }} 改为 ${{ vars.SEARXNG_BASE_URLS || secrets.SEARXNG_BASE_URLS }}。这会使工作流优先从 Variables 中读取 URL，若不存在则回退到 Secrets。更改后，即使 URL 仅存在于 Variables 中，搜索服务也将被启用。同时确保变量名称完全匹配。
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Fork本仓库到你的GitHub账号
在Settings中配置Secrets：AI API Key（如Anspire）、自选股代码、通知渠道Webhook
启用GitHub Actions，手动触发一次测试运行
- Fork本仓库到你的GitHub账号
- 在Settings中配置Secrets：AI API Key（如Anspire）、自选股代码、通知渠道Webhook
- 启用GitHub Actions，手动触发一次测试运行
已提供 SHA-256 校验码，下载后可自行核对文件完整性
该校验码提取自 GitHub 官方 Release 页面
SHA256 校验码
ba6a9a6f1bfa024d40305f1c8342bb7f5562634dd20bddeae8d9db7b358c7eaa该校验码提取自 GitHub Release 页面，下载后请自行核对文件完整性
本平台所有 SHA-256 校验码均提取自项目在 GitHub 官方 Release 页面发布的文件，未做任何修改。你可以通过 GitHub Releases 页面自行验证。
开源透明
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