cindy
SHA-256开源、开箱即用的 AI Agent 客户端,支持多引擎多模型协同,本地运行,可复用已有订阅或自带 Key。
想到就能做到:一个客户端调度多个 AI 引擎帮你干完真实工作。
核心功能
- 开箱即用,装好就能让 AI 处理真实工作,无需折腾配置
- 支持 Claude Code、Codex 等多种引擎,模型自由组合、任务中途可切换
- 记忆和技能跨引擎共享,纠正一次就永久记住
- 定时自动化:周期性任务自动执行、自动汇报
- 通过 MCP 接入内部工具和业务系统,支持插件扩展
避坑指南
- •后端服务闭源且不在本仓库,本仓库只有客户端,无法完全自托管整套服务。官方安装包内置 TapDB 统计(仅设备/系统/版本等聚合信息,不收集聊天和文件内容),介意者可从源码构建并移除。「跳过登录」模式下云端功能(如跨设备同步)不可用。完整云端能力依赖官方付费服务或额度。自行编译需严格满足 Node.js 22.x、pnpm 10.x(暂不支持 v11)和 Git LFS。桌面端自动更新默认走官方 CDN。
适用场景
- 让 AI 直接在本地项目中完成编码、整理文件等真实工作流
- 设置每日定时任务,自动汇总数据并回报结果
- 复用已有的 Claude Code 或 Codex 订阅,在统一界面中使用而不重复付费
- 用不同引擎×模型组合分别规划、并行执行、交叉评审同一个复杂任务
- 通过 MCP 把公司内部系统接入 AI,自动处理业务流程
Cindy 是一款开源、开箱即用的 AI Agent,其桌面端和移动端客户端以 Apache-2.0 协议开源。它在你的本机运行,能调用真实文件、已登录的应用、浏览器、电脑和手机。相比单独使用 Claude Code 或 Codex,它的核心优势是跨引擎编排:模型与引擎可自由组合、任务中途切换,记忆、技能和工具保持连续,同一个任务甚至可由不同「引擎×模型」组合分别规划、并行执行和交叉评审。它还支持定时自动化、MCP 接入和插件扩展。计费方式灵活:可用官方云服务、复用已付费的 Claude Code/Codex 套餐(不重复扣费)、自带 API Key 或使用本地模型。注意:后端服务闭源、不在本仓库;官方安装包含 TapDB 统计(不收集聊天和文件内容),从源码构建可去除;「跳过登录」模式仅支持本地功能。
标签
快速上手
安装软件
打开下载的 dmg 文件,将应用拖入 Applications 文件夹
访问 cindy.app/download 下载对应平台的安装包
双击安装包按提示完成安装,Linux 用户参考官方 Ubuntu/Arch 安装指南
启动应用后登录 Cindy 账号,或选择「跳过登录」使用纯本地模式
- 访问 cindy.app/download 下载对应平台的安装包
- 双击安装包按提示完成安装,Linux 用户参考官方 Ubuntu/Arch 安装指南
- 启动应用后登录 Cindy 账号,或选择「跳过登录」使用纯本地模式
已提供 SHA-256 校验码,下载后可自行核对文件完整性
该校验码提取自 GitHub 官方 Release 页面
SHA256 校验码
b2e36f19461e8c3d5d596d37973e2762466d0cace42f1f0e17e4e7e3f56be31d该校验码提取自 GitHub Release 页面,下载后请自行核对文件完整性
本平台所有 SHA-256 校验码均提取自项目在 GitHub 官方 Release 页面发布的文件,未做任何修改。你可以通过 GitHub Releases 页面自行验证。
开源透明
查看 GitHub 源码卸载说明
Windows:在「设置-应用」中找到 Cindy 卸载;macOS:将应用拖入废纸篓;Linux:用对应包管理器卸载。卸载后如需彻底清理,请手动删除用户目录下的配置和数据文件夹;系统钥匙串中保存的登录凭据也建议一并清除。
无额外依赖
下载后即可直接使用,无需安装其他运行环境
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