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thunderbolt

SHA-256
4.7k stars·AI 생산성·SHA-256 체크섬 확인됨

오픈소스 크로스플랫폼 AI 클라이언트, 자유로운 모델 선택, 데이터 소유, 업체 종속 제거. 셀프 호스팅 지원, 로컬 및 최첨단 모델 호환, 엔터프라이즈급 기능 사용 가능.

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v0.1.107 · 129.1 MB

AI를 완전히 제어할 수 있는 클라이언트: 모델 선택, 데이터 관리, 벤더 종속 없음.

주요 기능

  • 跨平台支持:网页、iOS、Android、Mac、Linux、Windows 全平台可用
  • 模型自由:兼容 Ollama、llama.cpp 等本地推理,也支持 OpenAI 等云端 API
  • 数据主权:可自托管后端,数据不出企业或本地
  • 企业特性:提供安全审计、FDE(全盘加密)、内部部署支持

할 수 없는 것

  • 현재는 초기 개발 단계에 있으며 완전히 오프라인에서 사용할 수 없습니다: 인증 및 검색을 제공하는 백엔드를 실행해야 합니다 (비활성화 가능)
  • 모델 제공자(예: Ollama, llama.cpp 또는 OpenAI API 키)를 직접 구성해야 합니다
  • 내부 네트워크 또는 로컬에서 사용할 것을 권장하며, 공용 클라우드 배포 시 데이터 보안에 주의해야 합니다

사용 사례

  • 기업 직원이 내부에서 AI 채팅을 사용하며, 데이터는 자체 서버에 저장되어 규정 준수 요구를 충족합니다.
  • 개인 사용자가 로컬에서 오픈소스 모델을 실행하여 개인정보를 보호하고 제3자 API에 의존하지 않습니다.

상세 설명

Thunderbolt는 Mozilla Thunderbird 팀이 만든 오픈소스 AI 클라이언트로, AI 경험을 완전히 제어할 수 있습니다. 모든 주요 데스크탑 및 모바일 플랫폼(웹, iOS, Android, Mac, Linux, Windows)을 지원하며, OpenAI 호환 모델 제공업체를 모두 지원합니다. 여기에는 Ollama 및 llama.cpp와 같은 로컬 추론 엔진이 포함됩니다. Jan 또는 Ollama WebUI와 같은 유사 도구와 비교하여 Thunderbolt는 더 넓은 플랫폼 범위, 엔터프라이즈급 기능(로컬 배포, 보안 감사, FDE), 그리고 진정한 벤더 종속 제거를 위한 프라이버시 우선 설계를 제공합니다. 참고: 프로젝트는 현재 활발히 개발 중이며, 현재 백엔드에 의존하여 인증 및 검색을 구현하고 있습니다(비활성화 가능). 또한 사용자가 직접 모델 API 키를 제공하거나 로컬 추론을 실행해야 합니다.

태그

AI clientself-hostedprivacycross-platformOpenAI-compatiblelocal inferenceenterprise

시작하기

1

설치 프로그램 다운로드

위 버튼을 클릭하여 시스템에 맞는 설치 프로그램을 다운로드

2

소프트웨어 설치

배포판에 맞는 패키지를 설치 (dpkg / rpm / AppImage)

3

make doctor를 실행하여 종속성을 확인하고, 프롬프트에 따라 누락된 도구를 설치하세요.

4

make setup를 실행하여 프론트엔드 및 백엔드 종속성을 설치하고 심볼릭 링크를 구성하세요.

5

make up를 실행하여 Docker를 통해 Postgres 및 PowerSync 데이터베이스를 시작하세요.

설치 가이드
  1. make doctor를 실행하여 종속성을 확인하고, 프롬프트에 따라 누락된 도구를 설치하세요.
  2. make setup를 실행하여 프론트엔드 및 백엔드 종속성을 설치하고 심볼릭 링크를 구성하세요.
  3. make up를 실행하여 Docker를 통해 Postgres 및 PowerSync 데이터베이스를 시작하세요.
파일 무결성

SHA-256 체크섬 확인됨

GitHub 공식 Release 페이지에서 추출된 체크섬

SHA256 체크섬

bc6cd75b759f7031a40339a36655878587357f16db7c13d08e4ef10377a8298a

이 체크섬은 GitHub Release 페이지에서 추출되었습니다. 다운로드 후 파일 무결성을 확인하세요.

이 플랫폼의 모든 SHA-256 체크섬은 프로젝트의 공식 GitHub Release 페이지에서 추출되었으며, 어떠한 변경도 없습니다. GitHub Releases 페이지에서 직접 검증할 수 있습니다.

오픈소스 투명성

GitHub 소스 보기
환경 가이드

제거 정보

프로젝트 디렉터리를 삭제하면 완전히 제거됩니다. Docker를 통해 배포한 경우 `docker-compose down -v`를 실행하여 컨테이너와 볼륨을 삭제하세요.

추가 의존성 없음

다운로드 후 바로 사용 가능. 추가 런타임이 필요하지 않습니다.

프로젝트 정보
라이선스MPL-2.0
마지막 업데이트2026-07-16T06:14:50Z
GitHub 저장소공식 웹사이트

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