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O

ollama

SHA-256
171.3k stars·AI 생산성·SHA-256 체크섬 확인됨

在本地一键运行和管理大语言模型的开源工具,支持多种平台和丰富模型。

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v0.23.3 · 2 GB

一条命令在本地跑大模型,简单到离谱。

주요 기능

  • 支持 macOS/Windows/Linux/Docker,安装超简单
  • 自带模型库,可一键下载 Gemma、Llama 等热门模型
  • 提供 REST API 和 Python/JS 库,方便集成到应用
  • 内置聊天界面,输入 ollama run 模型名即可对话
  • 可与 VS Code、Emacs 等编辑器或 AI 助手联动

할 수 없는 것

  • 需要较高硬件配置,建议 16GB 以上内存,GPU 可提升速度;模型首次下载需联网,文件较大(数GB);本地运行速度不及云端,适合离线或隐私敏感场景。

사용 사례

  • 本地运行开源大模型做问答、翻译、代码生成
  • 作为后端为自建聊天界面或自动化工具提供 AI 能力
  • 开发者测试不同模型效果,快速迭代

Ollama 是一个开源工具,让你在本地一键下载、运行和管理大语言模型(如 Gemma3、Llama 等)。它提供简单的命令行界面、REST API 以及 Python/JS 库,方便集成。支持 macOS、Windows、Linux 和 Docker,安装即用。你还能将它接入 VS Code、Emacs 等编辑器,或变成个人 AI 助手。社区贡献了大量扩展,让本地 AI 开发更灵活。

태그

llmlocal-aiopen-sourceollamacommand-line

시작하기

1

설치 프로그램 다운로드

위 버튼을 클릭하여 시스템에 맞는 설치 프로그램을 다운로드

2

소프트웨어 설치

다운로드한 설치 프로그램을 더블 클릭하고 안내에 따르세요

3

步骤1:访问 ollama.com 下载对应系统的安装程序,或用命令行一键安装(macOS/Linux 执行 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh;Windows 执行 irm https://ollama.com/install.ps1 | iex)

4

步骤2:安装后终端输入 ollama run gemma3(或其他模型名)下载并启动模型

5

步骤3:输入问题开始对话,或使用 ollama launch claude 等集成命令

설치 가이드
  1. 步骤1:访问 ollama.com 下载对应系统的安装程序,或用命令行一键安装(macOS/Linux 执行 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh;Windows 执行 irm https://ollama.com/install.ps1 | iex)
  2. 步骤2:安装后终端输入 ollama run gemma3(或其他模型名)下载并启动模型
  3. 步骤3:输入问题开始对话,或使用 ollama launch claude 等集成命令
파일 무결성

SHA-256 체크섬 확인됨

GitHub 공식 Release 페이지에서 추출된 체크섬

SHA256 체크섬

f35ee7f9e0cc53a6d2d9603e82d0b56be207c85e109a14a3a498aedbdb1417d7

이 체크섬은 GitHub Release 페이지에서 추출되었습니다. 다운로드 후 파일 무결성을 확인하세요.

이 플랫폼의 모든 SHA-256 체크섬은 프로젝트의 공식 GitHub Release 페이지에서 추출되었으며, 어떠한 변경도 없습니다. GitHub Releases 페이지에서 직접 검증할 수 있습니다.

오픈소스 투명성

GitHub 소스 보기
환경 가이드

제거 정보

macOS:删除 /Applications/Ollama.app;Linux:执行 sudo rm /usr/local/bin/ollama;Windows:在“添加或删除程序”中卸载。

추가 의존성 없음

다운로드 후 바로 사용 가능. 추가 런타임이 필요하지 않습니다.

프로젝트 정보
라이선스MIT
마지막 업데이트2026-06-25 22:40:20
GitHub 저장소공식 웹사이트

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5 FAQs

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