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O

ollama

SHA-256
171.3k stars·AI 생산성·SHA-256 체크섬 확인됨

로컬에서 대규모 언어 모델을 원클릭으로 실행하고 관리할 수 있는 오픈소스 도구로, 다양한 플랫폼과 풍부한 모델을 지원합니다.

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v0.23.3 · 2 GB

명령어 하나로 로컬에서 대규모 모델 실행, 말도 안 될 정도로 간단합니다.

주요 기능

  • macOS/Windows/Linux/Docker 지원, 설치가 매우 간단
  • 모델 라이브러리 내장, Gemma, Llama 등 인기 모델을 원클릭으로 다운로드 가능
  • REST API 및 Python/JS 라이브러리 제공, 애플리케이션에 쉽게 통합 가능
  • 채팅 인터페이스 내장, ollama run 모델명 입력만으로 바로 대화 가능
  • VS Code, Emacs 등 에디터 또는 AI 어시스턴트와 연동 가능

할 수 없는 것

  • •높은 하드웨어 사양이 필요하며, 16GB 이상의 메모리를 권장하고 GPU를 사용하면 속도를 높일 수 있습니다. 모델 최초 다운로드 시 인터넷 연결이 필요하며 파일 크기가 큽니다(수 GB). 로컬 실행 속도는 클라우드보다 느리므로 오프라인 또는 프라이버시에 민감한 환경에 적합합니다.

사용 사례

  • 로컬에서 오픈 소스 대규모 모델을 실행하여 질의응답, 번역, 코드 생성 수행
  • 백엔드로서 자체 구축 채팅 인터페이스 또는 자동화 도구에 AI 기능 제공
  • 개발자가 다양한 모델의 효과를 테스트하고 빠르게 반복 개선

Ollama는 오픈 소스 도구로, 로컬 환경에서 한 번의 클릭으로 대규모 언어 모델(Gemma3, Llama 등)을 다운로드, 실행 및 관리할 수 있게 해줍니다. 간단한 명령줄 인터페이스, REST API, Python/JS 라이브러리를 제공하여 손쉽게 통합할 수 있습니다. macOS, Windows, Linux, Docker를 지원하며 설치 즉시 사용할 수 있습니다. 또한 VS Code, Emacs 등의 에디터와 연동하거나 개인 AI 어시스턴트로 활용할 수도 있습니다. 커뮤니티에서 다양한 확장 기능을 제공하여 로컬 AI 개발을 더욱 유연하게 만들어 줍니다.

태그

llmlocal-aiopen-sourceollamacommand-line

시작하기

1

설치 프로그램 다운로드

위 버튼을 클릭하여 시스템에 맞는 설치 프로그램을 다운로드

2

소프트웨어 설치

다운로드한 설치 프로그램을 더블 클릭하고 안내에 따르세요

3

1단계: ollama.com에 접속하여 해당 시스템에 맞는 설치 프로그램을 다운로드하거나, 명령줄로 한 번에 설치합니다(macOS/Linux에서는 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 실행; Windows에서는 irm https://ollama.com/install.ps1 | iex 실행)

4

2단계: 설치 후 터미널에 ollama run gemma3(또는 다른 모델 이름)를 입력하여 모델을 다운로드하고 실행합니다

5

3단계: 질문을 입력하여 대화를 시작하거나, ollama launch claude 등의 통합 명령을 사용합니다

설치 가이드
  1. 1단계: ollama.com에 접속하여 해당 시스템에 맞는 설치 프로그램을 다운로드하거나, 명령줄로 한 번에 설치합니다(macOS/Linux에서는 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 실행; Windows에서는 irm https://ollama.com/install.ps1 | iex 실행)
  2. 2단계: 설치 후 터미널에 ollama run gemma3(또는 다른 모델 이름)를 입력하여 모델을 다운로드하고 실행합니다
  3. 3단계: 질문을 입력하여 대화를 시작하거나, ollama launch claude 등의 통합 명령을 사용합니다
파일 무결성

SHA-256 체크섬 확인됨

GitHub 공식 Release 페이지에서 추출된 체크섬

SHA256 체크섬

f35ee7f9e0cc53a6d2d9603e82d0b56be207c85e109a14a3a498aedbdb1417d7

이 체크섬은 GitHub Release 페이지에서 추출되었습니다. 다운로드 후 파일 무결성을 확인하세요.

이 플랫폼의 모든 SHA-256 체크섬은 프로젝트의 공식 GitHub Release 페이지에서 추출되었으며, 어떠한 변경도 없습니다. GitHub Releases 페이지에서 직접 검증할 수 있습니다.

오픈소스 투명성

GitHub 소스 보기
환경 가이드

제거 정보

macOS:/Applications/Ollama.app 삭제;Linux:sudo rm /usr/local/bin/ollama 실행;Windows:"프로그램 추가 또는 제거"에서 제거.

추가 의존성 없음

다운로드 후 바로 사용 가능. 추가 런타임이 필요하지 않습니다.

프로젝트 정보
라이선스MIT
마지막 업데이트2026-10-28 10:42:54
GitHub 저장소공식 웹사이트

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5 FAQs

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