opensre
SHA-256오픈 소스 AI 운영 에이전트 프레임워크로, 프로덕션 인시던트를 자동으로 조사하고 해결하며, 셀프 호스팅과 60개 이상의 도구 통합을 지원합니다.
오픈소스 AI 운영 에이전트로, 자동으로 장애를 조사하고 근본 원인을 찾아주며, AI를 직접 훈련시킬 수도 있습니다.
주요 기능
- 60+ 개의 도구(로그, 메트릭, 트레이스, 런북, Slack 등)를 연결하여 인시던트 자동 조사
- 런북 기반 추론으로 모범 사례 자동 적용
- 예측적 장애 감지로 알림 발생 전에 잠재적 위험 발견
- 모든 결론에 증거 링크가 포함되어 추적 가능
- 다양한 LLM 지원(Claude, GPT, Ollama, Gemini 등)
할 수 없는 것
- •프로젝트는 아직 공개 Alpha 단계에 있으며, 핵심 워크플로가 완전히 안정화되지 않았으므로 주요 프로덕션 환경에 직접 사용하지 마십시오. 2. LLM API Key(예: OpenAI/Anthropic)를 직접 구성해야 하며, 추가 비용이 발생합니다. 3. 원격 측정(telemetry) 기능이 기본적으로 활성화되어 있으며, 설정에서 비활성화할 수 있습니다. 4. 설치 후 로컬에 데이터가 저장되며, 제거 시 잔여 데이터를 수동으로 삭제해야 합니다.
사용 사례
- 프로덕션 환경 장애 자동 조사 및 근본 원인 분석
- 자체 개발 AI 운영 에이전트 학습 및 평가
- 상용 AI ops 도구를 대체하여 비용 절감 및 데이터 통제
- 기존 모니터링 및 알림 시스템과 연동하여 운영 프로세스 자동화
OpenSRE는 프로덕션 장애를 자동으로 조사하고 대응하는 AI 운영 에이전트를 구축하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 로그, 메트릭, 트레이스, 런북, Slack 등 60개 이상의 도구와 연결하여 종합적으로 분석하고 근본 원인을 찾아 구조화된 보고서를 생성합니다. 상용 AI 운영 도구와 달리 OpenSRE는 완전히 셀프호스팅되며, 에이전트 훈련 및 평가를 위한 합성 장애 시뮬레이션 환경을 제공합니다. 점수 평가가 포함된 근본 원인 분석 스위트와 Kubernetes, EC2, CloudWatch 등을 대상으로 하는 실제 엔드투엔드 테스트를 내장하고 있습니다. 현재 공개 Alpha 단계에 있으며 프로젝트는 활발히 개발 중으로, AI 운영을 위한 벤치마크 및 훈련 플랫폼이 되는 것을 목표로 하고 있습니다.
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소프트웨어 설치
다운로드한 설치 프로그램을 더블 클릭하고 안내에 따르세요
1단계: 터미널에서 설치 명령 실행 (Unix: curl -fsSL https://install.opensre.com | bash)
2단계: opensre onboard를 실행하여 초기 구성 완료 (LLM 설정 등)
3단계: opensre를 직접 입력하여 대화형 Shell을 시작하고 장애 조사 시작
- 1단계: 터미널에서 설치 명령 실행 (Unix: curl -fsSL https://install.opensre.com | bash)
- 2단계: opensre onboard를 실행하여 초기 구성 완료 (LLM 설정 등)
- 3단계: opensre를 직접 입력하여 대화형 Shell을 시작하고 장애 조사 시작
SHA-256 체크섬 확인됨
GitHub 공식 Release 페이지에서 추출된 체크섬
SHA256 체크섬
a5760c03270842221c061e09ad17285f5269413bb8a61930a5c13b420dc4b827이 체크섬은 GitHub Release 페이지에서 추출되었습니다. 다운로드 후 파일 무결성을 확인하세요.
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오픈소스 투명성
GitHub 소스 보기제거 정보
opensre uninstall을 실행하면 모든 로컬 데이터가 삭제됩니다.
추가 의존성 없음
다운로드 후 바로 사용 가능. 추가 런타임이 필요하지 않습니다.
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4 FAQs
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