OpenResearch
SHA-256로컬 퍼스트 연구 워크벤치로, 코딩 에이전트를 문헌 검색과 실험 수행이 가능한 연구 어시스턴트로 변신시켜 줍니다.
당신의 프로그래밍 AI를 실험을 수행할 수 있는 과학 연구 에이전트로 바꾸세요.
주요 기능
- Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode 등 주요 프로그래밍 에이전트와 호환되며, 기존 도구를 변경할 필요 없음
- alphaXiv, bioRxiv, PubMed 통합으로 에이전트가 최신 논문을 자동 검색하고 연구 가설을 제안
- 모든 실험이 로컬 데이터베이스에 자동 기록되며, 에이전트가 과거 결과에서 학습하고 다음 단계를 계획
- 컴퓨팅 자유 선택: 로컬, SSH, Slurm, Kubernetes, Modal, Ray 또는 공식 호스팅 컴퓨팅
- 로컬 우선, 개인정보 제어 가능: 코드와 실험 데이터는 업로드되지 않으며, 통계 정보는 원클릭으로 비활성화 가능
할 수 없는 것
- •Windows 버전은 아직 Beta이며 Git for Windows를 먼저 설치해야 합니다. Linux 버전은 glibc 2.35 이상이 필요합니다. 이 도구 자체는 대형 모델이 아니므로, Claude Code, Codex 같은 프로그래밍 에이전트와 함께 사용하거나 Ollama, LM Studio를 통해 로컬 모델에 연결해야 작동합니다. 공식 버전은 기본적으로 익명 사용 통계가 활성화되어 있으며, 설정에서 끄거나 orx telemetry off를 실행하여 해제할 수 있습니다. 회사에서 통합 관리하는 Mac은 서명되지 않은 명령줄 설치 프로그램을 차단할 수 있으므로, 서명된 데스크톱 버전을 바로 사용하는 것이 좋습니다.
사용 사례
- 연구자는 AI가 자동으로 문헌을 읽고, 가설을 제시하고, 실험을 수행하여 검토 가능한 연구 결과를 정리하도록 한다
- 머신러닝 엔지니어가 대량으로 파라미터를 조정해 실험을 실행하고, 매번 기록을 자동으로 저장하여 추적과 비교를 용이하게 한다
OpenResearch는 alphaXiv가 만든 오픈소스 연구 워크벤치로, Claude Code, Codex, Cursor 등 이미 사용 중인 코딩 에이전트를 연구 에이전트로 바꿔줍니다: alphaXiv, bioRxiv, PubMed 문헌을 자동으로 검색하고 가설을 제시하며, 로컬, SSH, Slurm, Kubernetes 또는 클라우드 컴퓨팅 자원에서 실험을 실행합니다. 모든 실험 로그, 코드, 결과는 로컬 데이터베이스에 저장되며, 에이전트는 이를 통해 학습하고 다음 단계를 결정합니다. Weights & Biases 같은 클라우드 실험 추적 도구와 달리 로컬 우선 방식으로 데이터가 컴퓨터 밖으로 나가지 않으며, LangChain으로 에이전트를 직접 구축하는 것과 달리 별도 설정 없이 바로 사용할 수 있어 기존 툴체인을 재구성할 필요가 없습니다. macOS, Windows(Beta), Linux 데스크톱 버전 및 커맨드라인 도구를 제공하며, MIT 라이선스입니다.
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시작하기
소프트웨어 설치
배포판에 맞는 패키지를 설치 (dpkg / rpm / AppImage)
GitHub Releases 페이지에서 해당 시스템에 맞는 설치 패키지(macOS, Windows 또는 Linux) 다운로드
설치 패키지를 더블 클릭하고 안내에 따라 설치 완료
앱을 실행하고 기존에 사용 중인 프로그래밍 에이전트(예: Claude Code 또는 Codex) 연결
- GitHub Releases 페이지에서 해당 시스템에 맞는 설치 패키지(macOS, Windows 또는 Linux) 다운로드
- 설치 패키지를 더블 클릭하고 안내에 따라 설치 완료
- 앱을 실행하고 기존에 사용 중인 프로그래밍 에이전트(예: Claude Code 또는 Codex) 연결
SHA-256 체크섬 확인됨
GitHub 공식 Release 페이지에서 추출된 체크섬
SHA256 체크섬
c64e36b2b8c08cc27f4d09506ad5883fd12b33eec3f4339434b82d339b19d0f6이 체크섬은 GitHub Release 페이지에서 추출되었습니다. 다운로드 후 파일 무결성을 확인하세요.
이 플랫폼의 모든 SHA-256 체크섬은 프로젝트의 공식 GitHub Release 페이지에서 추출되었으며, 어떠한 변경도 없습니다. GitHub Releases 페이지에서 직접 검증할 수 있습니다.
오픈소스 투명성
GitHub 소스 보기제거 정보
macOS: OpenResearch를 휴지통으로 드래그하면 됩니다. Windows: 시스템 「설정 > 앱」을 통해 제거합니다. Linux: AppImage 파일을 직접 삭제하면 됩니다. 완전히 정리하려면 로컬 프로젝트 데이터 디렉터리와 선택 사항인 orx 명령줄 도구도 함께 삭제할 수 있습니다.
추가 의존성 없음
다운로드 후 바로 사용 가능. 추가 런타임이 필요하지 않습니다.
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3 FAQs
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