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Matchering

2.5k stars·AI 생산성·SHA-256 체크섬 확인됨

오픈소스 오디오 마스터링 매칭 도구로, 대상 트랙의 RMS, 주파수 응답, 피크 진폭 및 스테레오 너비를 레퍼런스 트랙에 맞춰 음질을 인기 곡 수준으로 끌어올릴 수 있습니다.

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어떤 노래든 즉시 레퍼런스 트랙의 사운드를 갖게 합니다. 오픈소스이며 무료로 로컬에서 실행됩니다.

주요 기능

  • RMS, 주파수 응답, 피크 및 스테레오 폭 매칭
  • Python 라이브러리, Docker 컨테이너, ComfyUI 노드 지원
  • UVR5 데스크톱 앱 통합, 코드 없이 사용 가능
  • 오픈 소스 무료, 로컬 처리로 프라이버시 보호
  • 자체 개발한 Hyrax 브릭월 리미터 사용, 신뢰할 수 있는 품질

할 수 없는 것

  • •최소 4GB RAM 및 Python 3.8+ 필요, Linux에서는 libsndfile1을 수동으로 설치해야 하며 그렇지 않으면 오류 발생, MP3 로드에는 FFmpeg 추가 설치 필요, 참조 오디오 트랙 선택이 결과에 직접적인 영향을 미치므로 신중하게 선택해야 함

사용 사례

  • 음악 프로듀서가 곡의 사운드를 빠르게 인기 히트곡 수준에 맞춤
  • 앨범의 마스터링 스타일을 통일하여 모든 트랙의 일관성 유지
  • AI 마스터링 서비스 창업자가 백엔드 구축
  • 오디오 엔지니어가 다양한 레퍼런스 음색의 효과 실험

Matchering 2.0은 오디오 매칭 및 마스터링을 위한 혁신적인 컨테이너화된 웹 애플리케이션, Python 라이브러리 및 ComfyUI 노드입니다. TARGET(마스터링할 트랙)과 REFERENCE(레퍼런스 트랙) 두 개의 오디오 파일만 준비하면, 알고리즘이 타겟 트랙의 RMS, 주파수 응답, 피크 진폭 및 스테레오 폭을 자동으로 조정하여 레퍼런스 트랙과 동일하게 들리도록 만들어 줍니다. Benn Jordan의 리뷰에서 12개의 경쟁 제품 중 3위를 차지했으며, 이는 두 명의 전문 마스터링 엔지니어에 이은 순위입니다. 완전한 오픈 소스로 로컬에서 실행되며 클라우드에 업로드할 필요가 없습니다. UVR5 데스크톱 애플리케이션, Songmastr, MVSEP 및 Moises에 통합되어 있습니다. 자체 개발한 브릭월 리미터 Hyrax를 탑재하고 있으며, PCM16/24 출력과 FFmpeg를 통한 MP3 로딩을 지원하고, Docker 이미지로 원클릭 배포가 가능합니다.

태그

audio-masteringpythondockercomfyui

시작하기

1

설치 프로그램 다운로드

위 버튼을 클릭하여 시스템에 맞는 설치 프로그램을 다운로드

2

소프트웨어 설치

다운로드한 설치 프로그램을 더블 클릭하고 안내에 따르세요

3

데스크톱 사용자: UVR5 데스크톱 앱을 다운로드하여 실행한 후, 'Choose Process Method > Audio Tools'에서 Matchering을 선택하고 대상 트랙과 참조 트랙을 선택하면 됩니다.

4

개발자: pip install -U matchering을 실행한 후, Python에서 mg.process(target='my_song.wav', reference='ref.wav', results=[mg.pcm16('out.wav')])를 호출합니다.

5

Docker 사용자: 프로젝트 문서의 Windows/macOS/Linux Docker 설치 가이드를 참조하여, 원클릭으로 컨테이너를 시작한 후 웹 인터페이스에서 작업하면 됩니다.

설치 가이드
  1. 데스크톱 사용자: UVR5 데스크톱 앱을 다운로드하여 실행한 후, 'Choose Process Method > Audio Tools'에서 Matchering을 선택하고 대상 트랙과 참조 트랙을 선택하면 됩니다.
  2. 개발자: pip install -U matchering을 실행한 후, Python에서 mg.process(target='my_song.wav', reference='ref.wav', results=[mg.pcm16('out.wav')])를 호출합니다.
  3. Docker 사용자: 프로젝트 문서의 Windows/macOS/Linux Docker 설치 가이드를 참조하여, 원클릭으로 컨테이너를 시작한 후 웹 인터페이스에서 작업하면 됩니다.
파일 무결성

체크섬 없음

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SHA256 체크섬

체크섬 없음

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오픈소스 투명성

GitHub 소스 보기
환경 가이드

제거 정보

Python 라이브러리: pip uninstall matchering; Docker 컨테이너: docker rm으로 관련 컨테이너를 제거하고 이미지를 삭제; UVR5 통합의 경우 UVR5를 제거하면 됩니다.

추가 의존성 없음

다운로드 후 바로 사용 가능. 추가 런타임이 필요하지 않습니다.

프로젝트 정보
라이선스MIT
마지막 업데이트2026-06-26 16:20:10
GitHub 저장소

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3 FAQs

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