loopx
SHA-256로컬 우선 AI 에이전트 컨트롤 패널로, 장기 목표를 세션과 런타임을 넘나들며 지속적으로 진행하고 검증 가능한 결과를 만들어냅니다.
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v2.1.1 · 85 MB
AI 에이전트가 세션을 넘어 지속적으로 작업하고 결과를 검증할 수 있는 로컬 콘솔
주요 기능
- 세션 간 영구 메모리: 목표, 요구사항, 결정 및 증거가 재시작 및 도구 변경 후에도 손실되지 않음
- 런타임 중립: Codex, Claude Code, DeepSeek Harness 등 기존 Agent 호스트와 협업하며 단일 프레임워크에 종속되지 않음
- 결과 검증 가능: 모든 산출물에 지지 및 반박 증거, 비용, 회신이 첨부되며 활동 기록만으로 판단하지 않음
- 개인 에이전트 워크벤치: 로컬 Dashboard/PWA에서 할 일, 실행 중인 작업, 모니터링 및 일정을 통합 조회
- 다중 에이전트 협업: 클레임, 리스 및 작업 경계를 통해 명확한 권한과 책임의 인수인계 실현
할 수 없는 것
- •완전 자동화된 프로덕션 컨트롤러가 아닙니다: 위험한 권한, 외부 배포, 프로덕션 환경 쓰기 등의 작업은 항상 수동 확인이 필요합니다. 새로운 Agent 프레임워크가 아니며, Codex, Claude Code 등 기존 런타임과 함께 사용해야 효과를 발휘합니다. 환경 요구 사항이 높습니다: Python 3.11+, Node.js 22.22.3+가 필요합니다. 데스크톱 버전은 아직 프리뷰 상태입니다: macOS 버전은 ad-hoc 서명(공증되지 않음)이고, Windows 버전은 Authenticode 인증서가 없어 SmartScreen 경고가 표시될 수 있으며, 안정 채널은 자동 업데이트와 롤백을 지원하지 않습니다. 개념 모델(목표, 클레임, 리스, 게이팅)은 어느 정도 학습 비용이 들며, 가벼운 일회성 질의응답 작업에 사용하면 오히려 무겁게 느껴집니다.
사용 사례
- 수일간 지속되는 엔지니어링, 연구, 벤치마킹 또는 실험 프로젝트
- 범위, 증거 및 리뷰 상태를 유지해야 하는 Issue/PR 처리 루프
- 한 곳에서 개인 프로젝트, 일정, 결정 및 파일 관리
- 여러 AI 에이전트가 협업하여 결과물을 제공하며 명확한 책임 소재가 필요한 팀
상세 설명
LoopX는 로컬 우선(local-first) AI 에이전트 컨트롤 플레인이자 리서치 워크벤치로, "장기 작업을 세션을 넘어 지속적으로 진행"하는 문제를 해결하는 데 특화되어 있습니다. CrewAI, LangGraph처럼 단일 작업 오케스트레이션에 집중하는 프레임워크와 달리, LoopX는 사용자의 런타임을 대체하지 않고 그에 지속적인 제어 상태를 제공합니다. 목표, 확인된 요구사항, 의사결정 기록, 지지 및 반박 증거, 비용과 다음 행동이 날짜가 바뀌고, 재시작하고, 도구(Codex, Claude Code, DeepSeek Harness 등)가 바뀌어도 온전히 보존됩니다. 두 가지 독보적인 강점은 런타임 중립성(상태만 관리하고 실행은 가로채지 않으며, 기존에 사용하던 Agent 호스트를 계속 활용)과 결과 검증 가능성(모든 라운드가 단순한 타이머 루프가 아니라 명확한 책임자, 클레임, 리스, 리시트를 갖춘 거버넌스된 상태 전이)입니다. 내장된 개인 에이전트 워크벤치(Dashboard/PWA)를 통해 하나의 로컬 인터페이스에서 할 일을 확인하고, 진행 중인 작업에 개입하고, 보호된 변경 사항을 미리 보고 승인하며, 결과물과 그 증거를 검토할 수 있습니다. 위험한 작업은 여전히 사람의 승인이 필요합니다. Python 3.11+ 및 Node.js 22.22.3+가 필요하며, macOS와 Windows 데스크톱 프리뷰 버전도 제공됩니다.
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시작하기
소프트웨어 설치
다운로드한 dmg 파일을 열고 앱을 Applications로 드래그
Python 3.11 이상 버전과 Node.js 22.22.3 이상 버전(24 LTS 권장)이 설치되어 있는지 확인하세요
터미널에서 python3 -m pip install --upgrade loopx를 실행하여 설치를 완료하세요
loopx workflow-skills --install을 실행하여 워크플로 스킬을 설치하세요
- Python 3.11 이상 버전과 Node.js 22.22.3 이상 버전(24 LTS 권장)이 설치되어 있는지 확인하세요
- 터미널에서 python3 -m pip install --upgrade loopx를 실행하여 설치를 완료하세요
- loopx workflow-skills --install을 실행하여 워크플로 스킬을 설치하세요
SHA-256 체크섬 확인됨
GitHub 공식 Release 페이지에서 추출된 체크섬
SHA256 체크섬
3e1706c6509eb323b1b0b05d2ef96ef1962d4583a19492346d7777052b864b4c이 체크섬은 GitHub Release 페이지에서 추출되었습니다. 다운로드 후 파일 무결성을 확인하세요.
이 플랫폼의 모든 SHA-256 체크섬은 프로젝트의 공식 GitHub Release 페이지에서 추출되었으며, 어떠한 변경도 없습니다. GitHub Releases 페이지에서 직접 검증할 수 있습니다.
오픈소스 투명성
GitHub 소스 보기제거 정보
터미널에서 python3 -m pip uninstall loopx를 실행하면 메인 프로그램을 제거할 수 있습니다. 제거해도 로컬 작업 공간 데이터(목표 상태, 증거 및 기록은 로컬 데이터 디렉터리에 저장됨)는 자동으로 삭제되지 않으므로, 완전히 정리하려면 LoopX의 로컬 데이터 디렉터리와 구성 파일을 수동으로 삭제하십시오. 데스크톱 프리뷰 버전은 일반 앱처럼 응용 프로그램 폴더에서 휴지통으로 드래그하거나 시스템 제거 기능을 사용할 수 있습니다.
추가 의존성 없음
다운로드 후 바로 사용 가능. 추가 런타임이 필요하지 않습니다.
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