Local Deep Research
开源的本地 AI 研究助手，支持任意大模型和搜索引擎，构建加密知识库，自动生成带引用的研究报告。
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本地运行、隐私安全的 AI 深度调研工具，自动搜资料写报告还能建知识库。
주요 기능
- 支持任意大模型（Ollama、OpenAI、Anthropic 等）和搜索引擎（Google、Bing、学术专用引擎）
- 20+ 研究策略，包含 LangGraph 自主代理模式，自动决定搜索策略和总结时机
- 内置加密数据库，所有研究来源可一键收藏到知识库，下次直接检索
- 完全本地运行，数据不出本机，隐私可控
- 支持 Docker 一键部署（CPU/GPU），也支持 pip 安装（Windows/macOS/Linux）
할 수 없는 것
- •如果使用 SQLCipher 加密功能，首次启动可能报错，可设置环境变量 LDR_BOOTSTRAP_ALLOW_UNENCRYPTED=true 降级为普通 SQLite；2. 本地需要 8GB+ 内存运行大模型，建议 16GB；3. 依赖 SearXNG 实现最佳搜索，如果使用其他搜索引擎（如 Google API）需自行配置 API key 和费率；4. pip 安装在 Windows 下 PDF 导出需要额外安装 Pango。
사용 사례
- 学术研究者：自动搜索 ArXiv、PubMed 等学术数据库，整理文献综述
- 知识工作者：将多篇报告、网页收藏后，用自然语言提问自己的知识库
- 隐私敏感用户：完全离线使用，不依赖云 API，数据加密存储
상세 설명
Local Deep Research（LDR）是一款开源的 AI 研究助手，完全本地运行，支持接入任意大模型（通过 Ollama 或 API）和多种搜索引擎。它能自动完成复杂问题的深度调研：从网页、学术论文和你自己的文档中搜集信息，生成带引用来源的完整报告。内置 20+ 种研究策略，还新加入了 LangGraph 自主代理模式——让 LLM 自己决定搜什么、用什么引擎搜、何时总结。所有数据加密存储在 SQLCipher 数据库中，你可以把每次调研发现的资料直接收藏到知识库，下次提问时就能同时搜索自己的笔记和实时网络。支持 Docker 和 pip 安装，可选 GPU 加速。
문제 해결 & FAQ (1)
문제 해결AI 채팅이 매우 긴 스트리밍 응답을 보낼 때 브라우저 탭이 충돌하거나 메모리가 부족해지는 이유는 무엇인가요?
이는 chat stream client의 unbounded buffer 문제로 인해 발생할 수 있습니다. 누적된 스트리밍 콘텐츠를 256 KB로 제한하여 해결했습니다 (서버에서 사용하는 동일한 제한). 초과되면 UI는 충돌 대신 잘림 알림을 표시합니다. 또한 부분 인용 토큰(예: [12)을 위한 server-side carry buffer가 무제한 증가를 방지하기 위해 64 bytes로 제한되었습니다. 두 수정 사항 모두 PR #2953 (commit 3f7a5a73a)에 포함되어 있습니다. 이러한 변경 사항을 포함하도록 배포를 업데이트하십시오.
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Docker 方式（推荐）：docker run -d -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama 然后拉取模型；再运行 docker run -d -p 8080:8080 --name searxng searxng/searxng；最后运行 LDR 容器（见 README）
pip 安装：pip install local-deep-research，然后运行 ldr 命令或访问 localhost:5000
首次使用：在设置里配置 LLM（本地 Ollama 或 API key）和搜索引擎，选择研究策略，输入问题即可自动研究
- Docker 方式（推荐）：docker run -d -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama 然后拉取模型；再运行 docker run -d -p 8080:8080 --name searxng searxng/searxng；最后运行 LDR 容器（见 README）
- pip 安装：pip install local-deep-research，然后运行 ldr 命令或访问 localhost:5000
- 首次使用：在设置里配置 LLM（本地 Ollama 或 API key）和搜索引擎，选择研究策略，输入问题即可自动研究
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Docker 停止并删除容器：docker stop local-deep-research && docker rm local-deep-research。pip 方式：pip uninstall local-deep-research。
추가 의존성 없음
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1 FAQ