LibreTranslate
자체 호스팅이 가능한 무료 오픈 소스 기계 번역 API로, Google이나 Azure에 의존하지 않으며, Argos Translate 엔진을 기반으로 100개 이상의 언어를 지원합니다.
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자체 배포 번역 서비스로, 데이터가 외부로 나가지 않으며 완전히 무료 오픈 소스입니다.
주요 기능
- 완전 무료 오픈 소스이며, 자체 호스팅 가능, 데이터를 제3자에게 업로드할 필요 없음
- 오픈 소스 신경망 번역 엔진 Argos Translate 기반, 100+ 개 언어 지원
- REST API 및 웹 인터페이스 제공, 일괄 번역과 다양한 출력 형식 지원
- 경량급으로 Docker 또는 pip를 통해 빠르게 배포 가능, 개인 또는 기업 내부 사용에 적합
할 수 없는 것
- •첫 실행 시 모델 파일(약 1-2GB)을 다운로드하므로 네트워크 연결을 유지해야 합니다. 기본적으로 CPU 번역을 사용하며 속도가 느리므로 GPU를 직접 구성할 수 있습니다. 일부 언어 쌍의 품질은 대형 업체의 상용 엔진에 미치지 못하지만 일상적인 사용에는 충분합니다.
사용 사례
- 기업 내부망 번역 서비스로 민감한 데이터의 외부 유출 방지
- 개발자가 애플리케이션에 번역 기능을 통합하며, 서드파티 API를 유료로 호출할 필요 없음
- 학술 또는 번역 종사자가 문서를 일괄 처리하면서 프라이버시 보호
LibreTranslate는 무료 오픈소스 기계 번역 API로, 자체 서버에 완전히 배포할 수 있습니다. 주요 번역 서비스와 달리 Google이나 Azure 같은 독점 플랫폼에 의존하지 않고, 오픈소스 라이브러리인 Argos Translate를 기반으로 신경망 기계 번역을 제공하며 100개 이상의 언어를 지원합니다. 이 프로젝트는 간결한 REST API, 웹 인터페이스 및 다양한 출력 형식을 제공하며, Docker 또는 pip를 통해 손쉽게 배포할 수 있습니다. 번역을 통합해야 하지만 데이터를 제3자에게 넘기고 싶지 않은 개발자나 내부적으로 번역을 수행하려는 조직에 적합합니다. 가장 큰 장점은 완전히 로컬에서 실행되고, 데이터가 외부로 유출되지 않으며, 번역 엔진이 완전히 오픈소스라는 점입니다.
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소프트웨어 설치
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방법 1(Docker): docker run -ti --rm -p 5000:5000 libretranslate/libretranslate 실행
방법 2(Pip): 먼저 Python 3.8+를 설치한 후 pip install libretranslate && libretranslate 실행
시작 후 브라우저에서 http://localhost:5000에 접속하면 웹 번역을 사용하거나 API를 호출할 수 있습니다
- 방법 1(Docker): docker run -ti --rm -p 5000:5000 libretranslate/libretranslate 실행
- 방법 2(Pip): 먼저 Python 3.8+를 설치한 후 pip install libretranslate && libretranslate 실행
- 시작 후 브라우저에서 http://localhost:5000에 접속하면 웹 번역을 사용하거나 API를 호출할 수 있습니다
체크섬 없음
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오픈소스 투명성
GitHub 소스 보기제거 정보
Docker 방식: docker rm 컨테이너명을 실행하면 됩니다; Pip 방식: pip uninstall libretranslate
추가 의존성 없음
다운로드 후 바로 사용 가능. 추가 런타임이 필요하지 않습니다.
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3 FAQs
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