Khoj
你的 AI 第二大脑 —— 开源个人 AI，可在设备本地或云端运行。
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开源个人AI助手，自托管，多模型多平台，能读文档能联网。
주요 기능
- 支持接入本地或云端 LLM（Llama、GPT、Claude 等）
- 从 PDF、Markdown、Notion 等文档及互联网获取答案
- 多端访问：浏览器、Obsidian、Emacs、桌面、手机、WhatsApp
- 创建自定义智能体，设置知识库、角色和工具
- 自动执行重复研究，推送个性化新闻和通知
할 수 없는 것
- •需要自行获取 LLM API Key（自托管时）；云服务有免费额度，高频使用需付费；自托管需要一定技术基础。
사용 사례
- 快速从个人笔记和文档中查找信息
- 构建专属知识库问答助手
- 自动化调研报告生成与邮件摘要
상세 설명
Khoj 是一款个人 AI 应用，旨在扩展你的能力。它可以从本地设备顺畅扩展到云端。你可以与任何本地或在线大模型（如 Llama、GPT、Claude 等）对话，从你的文档和互联网获取答案，并通过浏览器、Obsidian、Emacs、桌面端、手机或 WhatsApp 访问它。创建自定义智能体，自动化重复研究，接收智能通知，甚至生成图片。Khoj 完全开源并可自托管，在保护数据隐私的同时提供企业级功能。
문제 해결 & FAQ (2)
문제 해결자체 호스팅 Firecrawl 인스턴스와 Khoj를 작동시키는 방법은 무엇인가요?
FIRECRAWL_API_URL 환경 변수를 자체 호스팅된 Firecrawl URL로 설정하세요. Docker의 경우 Khoj 2.0 안정 버전이 출시될 때까지 프리릴리스 이미지(khoj:pre)를 사용하세요. 예시: export FIRECRAWL_API_URL=http://localhost:3002, 그런 다음 Khoj을 다시 시작하세요. 이 수정 사항은 PR #1276 및 Khoj 2.0-beta에 포함되어 있습니다.
문제 해결'pip install khoj'가 Python 3.13에서 의존성 충돌로 실패하는 이유는 무엇인가요?
Khoj는 현재 Python 3.13을 지원하지 않습니다. 해결 방법은 Python 3.12로 다운그레이드하는 것입니다. Python 3.12로 가상 환경을 만든 다음 'pip install khoj'를 실행하세요. 이 의존성 제약 조건은 향후 릴리스에서 문서화될 것입니다.
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소프트웨어 설치
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在线使用：直接访问 https://app.khoj.dev 无需安装
自托管安装：pip install khoj 或使用 Docker 镜像运行
启动后配置 LLM 接口（如 OpenAI API）和文档目录即可开始对话
- 在线使用：直接访问 https://app.khoj.dev 无需安装
- 自托管安装：pip install khoj 或使用 Docker 镜像运行
- 启动后配置 LLM 接口（如 OpenAI API）和文档目录即可开始对话
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오픈소스 투명성
GitHub 소스 보기제거 정보
若通过 pip 安装：pip uninstall khoj；若使用 Docker：删除容器和镜像。
추가 의존성 없음
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2 FAQs