Harbor
SHA-256원클릭으로 로컬 대규모 언어 모델 올인원 패키지를 구축하고, 명령줄과 그래픽 인터페이스를 모두 지원하며, 별도 설정 없이 바로 사용할 수 있습니다.
명령어 한 줄로 완전한 로컬 LLM 스택을 시작하여 수동 설정의 번거로움을 덜어줍니다.
주요 기능
- 원클릭 시작: `harbor up` 명령 하나로 모든 서비스를 시작하며, Docker Compose를 수동으로 구성할 필요가 없습니다
- 모듈식 선택: Ollama, llama.cpp, vLLM 등 다양한 백엔드를 지원하며 자유롭게 조합할 수 있습니다
- 풍부한 통합: Open WebUI 인터페이스, 웹 검색, 음성 대화, 이미지 생성 등을 기본으로 제공합니다
- 사전 구성된 연결: 각 서비스 간에 자동으로 연결되며, API 주소나 포트를 수동으로 설정할 필요가 없습니다
- 그래픽 관리: Harbor App이 함께 제공되어 GUI 관리를 지원하며, 명령줄에 익숙하지 않은 사용자에게 적합합니다
할 수 없는 것
- •Docker 환경이 필요합니다(Windows/Mac/Linux 모두 가능). 첫 시작 시 Docker 이미지와 모델을 자동으로 가져오므로 네트워크 연결이 필요하며 시간이 오래 걸립니다. 기본 포트가 이미 사용 중일 수 있으며, 설정에서 변경할 수 있습니다. Harbor는 아직 활발히 개발 중이므로 일부 서비스가 불안정할 수 있습니다.
사용 사례
- 클라우드 API에 의존하지 않고 로컬에서 대규모 모델 채팅 실행(예: Llama, Mistral)
- 검색, 음성, 이미지 생성 등 멀티모달 기능을 통합한 프라이빗 AI 워크벤치 구축
- 개발자가 번거로운 컨테이너 오케스트레이션 없이 LLM 개발 및 테스트 환경을 빠르게 구축
Harbor는 명령줄 도구와 이에 대응하는 앱으로, 클릭 한 번으로 완전한 로컬 대규모 언어 모델(LLM) 환경을 시작할 수 있게 해줍니다. Docker Compose를 통해 백엔드(예: Ollama, llama.cpp 또는 vLLM), 프론트엔드(예: Open WebUI) 및 보조 서비스(예: SearXNG 웹 검색, Speaches 음성 채팅, ComfyUI 이미지 생성)를 오케스트레이션하며, 모든 구성 요소는 사전에 구성되어 서로 연결됩니다. 수동 설정 없이 필요한 서비스를 선택하고 harbor up을 실행하기만 하면 됩니다. Harbor는 또한 서비스와 설정을 관리할 수 있는 그래픽 앱을 제공하여 누구나 로컬 AI를 사용할 수 있게 합니다.
태그
시작하기
소프트웨어 설치
배포판에 맞는 패키지를 설치 (dpkg / rpm / AppImage)
1단계: Docker 설치 (아직 설치하지 않은 경우)
2단계: Harbor CLI 다운로드 및 설치 (또는 Harbor App 사용), 자세한 내용은 Wiki 설치 가이드 참조
3단계: 터미널을 열고 `harbor up`을 실행하여 기본 스택(Ollama + Open WebUI) 시작
- 1단계: Docker 설치 (아직 설치하지 않은 경우)
- 2단계: Harbor CLI 다운로드 및 설치 (또는 Harbor App 사용), 자세한 내용은 Wiki 설치 가이드 참조
- 3단계: 터미널을 열고 `harbor up`을 실행하여 기본 스택(Ollama + Open WebUI) 시작
SHA-256 체크섬 확인됨
GitHub 공식 Release 페이지에서 추출된 체크섬
SHA256 체크섬
02cef91e460d0a061dd564eab01535c1c812078ddb2d4df167b1a3394b69702a이 체크섬은 GitHub Release 페이지에서 추출되었습니다. 다운로드 후 파일 무결성을 확인하세요.
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오픈소스 투명성
GitHub 소스 보기제거 정보
Harbor 디렉터리(기본값 ~/.harbor)를 삭제하고 `docker compose down`을 실행하여 컨테이너를 정리하세요. 이미지를 완전히 제거하려면 `docker system prune -a`를 실행할 수 있습니다.
추가 의존성 없음
다운로드 후 바로 사용 가능. 추가 런타임이 필요하지 않습니다.
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4 FAQs