FunASR
SHA-256산업용 음성 인식 도구 키트, 170배 실시간 속도, 50개 이상의 언어 지원, 화자 분리, 감정 감지, 스트리밍 인식 및 OpenAI 호환 API 통합.
초고속 음성 인식 툴박스, Whisper보다 26배 빠르며, 화자 분리 및 감정 인식을 지원합니다.
주요 기능
- "극한 속도: GPU에서 최대 340배 실시간, Whisper보다 26배 빠름 (Fun-ASR-Nano + vLLM)"
- "50+ 언어 지원: 중국어/영어, 일본어, 한국어, 광둥어 등 포함, 플래그십 모델 Fun-ASR-Nano는 31개 언어 지원"
- "내장 화자 분리: 별도 통합 불필요, 한 줄 코드로 각 화자의 타임스탬프와 텍스트 획득"
- "감정 감지: SenseVoice 모델이 음성 감정(기쁨, 슬픔 등)을 동시 인식"
- "스트리밍 인식: Paraformer가 WebSocket 실시간 스트리밍 지원, 회의, 라이브 방송 등에 적합"
할 수 없는 것
- •플래그십 모델 Fun-ASR-Nano는 최대 속도를 위해 GPU(예: NVIDIA)가 필요합니다. CPU에서는 SenseVoiceSmall을 권장합니다. 설치 전에 PyTorch(GPU 버전 또는 CPU 버전)가 설치되어 있는지 확인하세요. 여러 모델을 조합할 때는 VRAM 점유에 주의해야 하며, 공식 모델 선택 가이드(model_selection.md)부터 시작하는 것을 권장합니다.
사용 사례
- 회의록 자동 생성: 다중 화자를 동시에 인식하고 감정 레이블링을 추가하여 타임스탬프가 포함된 텍스트 출력
- 스마트 고객 서비스 및 음성 비서: OpenAI 호환 API 통합, 스트리밍 인식 지원, 빠른 응답
상세 설명
FunASR는 프로덕션 환경을 위한 종단 간 음성 인식 툴킷으로, 최대 340배 실시간 속도(Whisper보다 26배 빠름)를 구현하며, 50개 이상의 언어를 지원하고 화자 분리, 감정 탐지, 스트리밍 인식 기능이 내장되어 있습니다. Whisper와 같은 단일 모델 방식과 달리 FunASR는 완전한 툴박스로, 사용자가 시나리오에 따라 모델을 자유롭게 조합할 수 있습니다(예: CPU 추론에 SenseVoice 사용, 저지연 스트리밍에 Paraformer 사용). 모든 기능은 통합 Python API를 통해 호출됩니다. MIT 오픈소스 라이선스로 완전히 자체 호스팅되며, OpenAI 호환 API 서버를 제공하여 AI 에이전트 및 외부 애플리케이션과의 통합이 용이합니다. 배치 전사에서 실시간 스트리밍까지, FunASR는 제로 클라우드 비용으로 엔터프라이즈급 인식 정확도를 제공합니다.
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시작하기
소프트웨어 설치
다운로드한 dmg 파일을 열고 앱을 Applications로 드래그
Python 3.8+ 및 PyTorch가 설치되어 있는지 확인하세요 (공식 웹사이트 안내에 따라 설치하시면 됩니다)
`pip install funasr`를 실행하여 도구 라이브러리를 설치합니다
README의 Python 코드 예제를 참고하여 AutoModel로 모델을 로드하고 generate 메서드를 호출하여 오디오를 인식합니다
- Python 3.8+ 및 PyTorch가 설치되어 있는지 확인하세요 (공식 웹사이트 안내에 따라 설치하시면 됩니다)
- `pip install funasr`를 실행하여 도구 라이브러리를 설치합니다
- README의 Python 코드 예제를 참고하여 AutoModel로 모델을 로드하고 generate 메서드를 호출하여 오디오를 인식합니다
SHA-256 체크섬 확인됨
GitHub 공식 Release 페이지에서 추출된 체크섬
SHA256 체크섬
fbc633301cc9deec54e28a4adf88ac04ab9f9a89fe82ec84cf4df90644ed5321이 체크섬은 GitHub Release 페이지에서 추출되었습니다. 다운로드 후 파일 무결성을 확인하세요.
이 플랫폼의 모든 SHA-256 체크섬은 프로젝트의 공식 GitHub Release 페이지에서 추출되었으며, 어떠한 변경도 없습니다. GitHub Releases 페이지에서 직접 검증할 수 있습니다.
오픈소스 투명성
GitHub 소스 보기제거 정보
`pip uninstall funasr`를 실행하면 FunASR 라이브러리를 제거할 수 있습니다. 완전히 정리하려면 수동으로 설치한 PyTorch와 torchaudio도 함께 제거하십시오.
추가 의존성 없음
다운로드 후 바로 사용 가능. 추가 런타임이 필요하지 않습니다.