forge

주요 기능

• 세 가지 사용 방식: 프록시 서버, WorkflowRunner, 미들웨어로 기존 프로젝트에 유연하게 적용 가능
• 내장 가드레일 메커니즘으로 모델 출력의 형식 오류를 자동 수정하고 재시도하며, 추가 구성이 필요 없음
• OpenAI 및 Anthropic API와 호환되어 opencode, Claude Code 등 기존 도구에 직접 연결 가능
• Ollama, llama.cpp, vLLM 등 다양한 로컬 추론 백엔드를 지원하며 백엔드 프로세스를 자동으로 관리 가능

할 수 없는 것

• •Forge는 에이전트 오케스트레이터가 아니며, 다중 에이전트 협업이나 DAG 태스크 플로우 구축에 적합하지 않습니다. 단일 루프 내의 안정성에 집중합니다.
• •프로그래밍 도구가 아닙니다. coding agent를 개발하려면 전문 프레임워크를 사용하십시오. Forge는 프록시 계층으로서 이를 강화할 수 있습니다.
• •Anthropic의 실측 데이터는 이전 버전에서 얻은 것이며, 최신 버전은 비용이 높아 다시 실행하지 않았습니다.
• •로컬 소형 모델의 성능은 하드웨어와 모델 선택에 따라 달라집니다. Ministral-3-8B 사용을 권장하며 모델 가이드를 참조하십시오.

사용 사례

• 기존 Claude Code 또는 opencode 등 도구에 로컬 모델을 통합하고, 동시에 신뢰할 수 있는 도구 호출 기능을 확보합니다.
• 사용자 정의 에이전트 워크플로우를 개발하려면 안정적인 다단계 도구 호출과 컨텍스트 관리가 필요합니다.

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