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daily_stock_analysis

SHA-256
37.4k stars·AI 생산성·SHA-256 체크섬 확인됨

AI 대형 모델을 기반으로 한 A/Hongqing/USD 스마트 분석 시스템은 자동으로 의사 결정을 내리고 다중 채널을 통해 제로 비용과 타이밍을 실행합니다.

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v3.17.1 · 216.1 MB

AI를 사용하여 주식을 자동으로 분석하고 서버를 사용하지 않고 매일 WeChat/Flybook/Telegram으로 결론을 전송합니다.

주요 기능

  • [ "AI 의사결정 보고서 : 자동 생성 점수, 구매 판매 신호, 위험 경고 및 촉매 요소", "다중 시장 커버 : A 주식, 항해 주식, 미국 주식, ETF, 집합 행사, K 라인, 기술 지표, 자금 흐름, 뉴스", "웹 워크샵 : 수동 분석, 임무 모니터링, 역사 보고서, 에이전트 질문 주식, 응답, 보유 관리", "Agent 전략 질문 주식 : 15+ 내장 전략, 다중 쿼리 등", "다중 채널 추진 : 기업 WeChat, 비행 책, Telegram, Discord, Slack, 메일, Markdown 전환 사진을 지원", "제로 비용 배포 : GitHub Actions 시간에 실행, 서버가 필요하지 않음, 순수한

할 수 없는 것

  • 이 프로젝트는 분석 링크만 제공하고 투자 조언을 구성하지 않으며 주식 시장에는 위험이 있습니다. 2.자신의 AI API 키(예: Anspire, Gemini 등)를 신청할 필요가 있으며, 부분적으로 무료 금액이 제한됩니다. 3.뉴스 소스 구성은 분석 품질에 영향을 미치며 최소한 하나의 검색 API를 구성하는 것이 좋습니다. 4.거래일이 자동으로 점프되고 강제로 실행될 수 있습니다. 5.포스트 채널은 로봇 또는 봇을 직접 만들고 키를 구성해야합니다.

사용 사례

  • 매일 자동 분석 자발적인 주식, 생성 구매 판매 제안을 휴대 전화로 밀어
  • 당신은 소매사이고 코드를 쓰고 싶지 않아 AI 도움을 통해 주식을 판단하고 싶다

상세 설명

일일 주식 분석 (DSA)은 AI 대형 모델을 기반으로 한 오픈 소스 주식 인텔리전스 분석 시스템으로 A 주식, 포트 주식, 미국 주식을 커버합니다. 그것은 실시간 행동, K 라인, 기술 지표, 자금 흐름, 인코딩, 뉴스, 발표 및 기본 데이터를 통합하여 AI 의사 결정을위한 도구를 자동으로 생성합니다 (점표, 구매 포인트, 위험 경고, 카탈리케이션 요소). 15 개 이상의 내장 전략 (평선, 끈기, 파도, 트렌드 등)을 지원하고 비즈니스 미디어, 비행 책, 텔레그램, 디스커드, 슬랙, 메일 등을 통해 다중 채널 프푸시 보고서를 제공합니다. GitHub Actions의 저렴한 비용 배포

태그

stock analysisLLMquantitative tradingA-sharesHong Kong stocksUS stocksopen sourceGitHub Actions

시작하기

1

설치 프로그램 다운로드

위 버튼을 클릭하여 시스템에 맞는 설치 프로그램을 다운로드

2

소프트웨어 설치

다운로드한 dmg 파일을 열고 앱을 Applications로 드래그

3

Fork 저장소를 GitHub 계정에

4

Settings에서 Secrets: AI API Key (Anspire와 같은)를 구성하고, 선택한 주식 코드, 알림 채널 Webhook

5

GitHub Actions를 사용하여 테스트 실행을 수동으로 시작하십시오

설치 가이드
  1. Fork 저장소를 GitHub 계정에
  2. Settings에서 Secrets: AI API Key (Anspire와 같은)를 구성하고, 선택한 주식 코드, 알림 채널 Webhook
  3. GitHub Actions를 사용하여 테스트 실행을 수동으로 시작하십시오

최신 릴리스 노트

### 发布亮点

- feat: 新增 Alert API MVP,支持告警规则 CRUD、启停、一次性测试以及触发/通知结果查询;首版覆盖 `price_cross`、`price_change_percent`、`volume_spike`,并保持 legacy 配置兼容和响应脱敏。

- feat: 通知网关新增 ntfy 与 Gotify 一等渠道;通知链路补齐 Web 测试、路由、Actions、诊断与文档,并新增默认关闭的进程内降噪能力。

- feat: Windows 桌面安装版接入自动更新安装流程,支持后台下载、用户确认后重启安装,以及 `.env`、数据库和日志等运行时文件备份/恢复。

- improve: 大盘复盘新增概念排行、人气股、涨停池等底层数据源,支持指数涨跌颜色语义配置,并将复盘结果写入分析历史。

- improve: Web 系统设置页支持 `.env` 配置备份导入/导出;通知测试、Agent/通知配置区域新增局部错误兜底,降低桌面端黑屏风险。

- improve: 报告新增 `REPORT_SHOW_LLM_MODEL` 开关,可隐藏聚合、简报、单股和模板报告底部的运行时模型信息。

- improve: Docker 启动入口自动修复挂载目录权限,并在 `logs` 不可写时降级到控制台输出,减少普通部署的手动修复步骤。

- fix: 数据源缺凭据或连接失败时更温和降级,Longbridge / Pytdx 加入冷却,资金流缺失时避免输出高置信买入结论。

- fix: 分析链路兼容 OpenAI-compatible `content_blocks` 响应,归一策略价格字段,并修复大盘复盘结果滚动与历史记录丢失问题。

- fix: 桌面端发版脚本关闭 electron-builder 自动发布,由 Release workflow 统一上传和发布产物,避免 tag 构建在打包完成后失败。

## What's Changed

* Add the Alert API MVP with rule CRUD, enable/disable controls, one-off testing, trigger history, notification result queries, and initial `price_cross`, `price_change_percent`, and `volume_spike` support by @massif-01 in [#1314](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1314)

* Expand the notification gateway with first-class ntfy and Gotify channels, optional in-process noise reduction, aggregated-notification failure isolation, diagnostics, routing, and Actions env mapping checks by @massif-01 in [#1271](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1271), [#1275](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1275), [#1260](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1260), [#1269](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1269), and [#1276](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1276)

* Add the Windows desktop auto-update installation flow and fix release packaging by disabling electron-builder auto-publish during workflow builds by @ZhuLinsen in [#1256](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1256)

* Improve market review coverage with sector rankings, popular stocks, limit-up pool data, index color semantics, analysis-history persistence, and result-panel scrolling fixes by @ZhuLinsen in [#1278](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1278), [#1295](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1295), [#1307](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1307), and [#1270](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1270)

* Add `.env` backup import/export on the Web settings page, add local error boundaries for notification and Agent settings, and allow reports to hide runtime model metadata by @ZhuLinsen in [#1253](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1253), [#1293](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1293), and [#1294](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1294)

* Fix Docker startup and deployment reliability by repairing mounted-directory permissions and falling back to console logging when the logs directory is not writable by @ZhuLinsen in [#1262](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1262) and [#1263](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1263)

* Make data-provider and analysis failures degrade more safely, including optional fetcher initialization skips, Longbridge reconnect cooldowns, Pytdx cooldowns, and lower-confidence output when fund-flow data is missing by @zbl-96 and @ZhuLinsen in [#1249](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1249) and [#1289](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1289)

* Improve report and LLM compatibility by supporting OpenAI-compatible `content_blocks`, normalizing strategy price fields, and increasing the default timeout budget for fundamental aggregation by @ZhuLinsen in [#1284](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1284), [#1264](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1264), and [#1288](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1288)

* Update documentation for the alert center, notification channels, desktop packaging, README presentation, and PR title conventions by @massif-01 and @ZhuLinsen in [#1301](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1301), [#1258](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1258), [#1259](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1259), and [#1308](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/pull/1308)

**Full Changelog**: https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/compare/v3.16.0...v3.17.1

파일 무결성

SHA-256 체크섬 확인됨

GitHub 공식 Release 페이지에서 추출된 체크섬

SHA256 체크섬

ba6a9a6f1bfa024d40305f1c8342bb7f5562634dd20bddeae8d9db7b358c7eaa

이 체크섬은 GitHub Release 페이지에서 추출되었습니다. 다운로드 후 파일 무결성을 확인하세요.

이 플랫폼의 모든 SHA-256 체크섬은 프로젝트의 공식 GitHub Release 페이지에서 추출되었으며, 어떠한 변경도 없습니다. GitHub Releases 페이지에서 직접 검증할 수 있습니다.

오픈소스 투명성

GitHub 소스 보기
환경 가이드

제거 정보

GitHub에서 fork 저장소를 삭제하거나 Docker 컨테이너를 중지하고 로컬 프로젝트 디렉토리를 삭제하면 완전히 제거됩니다.

추가 의존성 없음

다운로드 후 바로 사용 가능. 추가 런타임이 필요하지 않습니다.

프로젝트 정보
라이선스MIT
마지막 업데이트2026-05-19T06:12:32Z
GitHub 저장소공식 웹사이트

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