cindy
SHA-256오픈 소스이며 설치 즉시 사용 가능한 AI Agent 클라이언트로, 다중 엔진 및 다중 모델 협업을 지원하고, 로컬에서 실행되며, 기존 구독을 재사용하거나 자체 Key를 사용할 수 있습니다.
생각한 것은 바로 실현할 수 있습니다: 하나의 클라이언트가 여러 AI 엔진을 조율해 실제 업무를 끝까지 완료하도록 도와줍니다.
주요 기능
- 설치 즉시 사용 가능, 설치만 하면 AI가 실제 업무를 처리할 수 있으며 복잡한 설정 작업이 필요 없음
- Claude Code, Codex 등 다양한 엔진 지원, 모델 자유 조합 및 작업 도중 전환 가능
- 메모리와 스킬을 엔진 간에 공유하며, 한 번 수정하면 영구적으로 기억
- 예약 자동화: 주기적 작업 자동 실행 및 자동 보고
- MCP를 통해 내부 도구 및 비즈니스 시스템 연동, 플러그인 확장 지원
할 수 없는 것
- •백엔드 서비스는 클로즈드 소스이며 이 저장소에 포함되어 있지 않습니다. 이 저장소에는 클라이언트만 있어 전체 서비스를 완전히 셀프 호스팅할 수 없습니다. 공식 설치 패키지에는 TapDB 통계가 내장되어 있습니다(기기/시스템/버전 등의 집계 정보만 수집하며 채팅 및 파일 내용은 수집하지 않습니다). 신경 쓰이는 분은 소스 코드에서 빌드하여 제거할 수 있습니다. 「로그인 건너뛰기」 모드에서는 클라우드 기능(예: 기기 간 동기화)을 사용할 수 없습니다. 완전한 클라우드 기능은 공식 유료 서비스 또는 할당량에 의존합니다. 직접 컴파일하려면 Node.js 22.x, pnpm 10.x(아직 v11은 지원하지 않음) 및 Git LFS를 엄격히 충족해야 합니다. 데스크톱 클라이언트의 자동 업데이트는 기본적으로 공식 CDN을 통해 이루어집니다.
사용 사례
- AI가 로컬 프로젝트에서 코딩, 파일 정리 등 실제 워크플로우를 직접 수행하도록 하기
- 매일 정기 작업을 설정하여 데이터를 자동으로 집계하고 결과를 보고하기
- 기존 Claude Code 또는 Codex 구독을 재사용하여 통합 인터페이스에서 중복 결제 없이 사용하기
- 서로 다른 엔진×모델 조합으로 동일한 복잡한 작업을 각각 계획하고, 병렬로 실행하며, 교차 검토하기
- MCP를 통해 회사 내부 시스템을 AI에 연결하여 비즈니스 프로세스를 자동으로 처리하기
Cindy는 오픈소스이며 설치 즉시 사용할 수 있는 AI Agent로, 데스크톱 및 모바일 클라이언트가 Apache-2.0 라이선스로 공개되어 있습니다. 로컬 머신에서 실행되며 실제 파일, 로그인된 앱, 브라우저, 컴퓨터, 휴대폰을 제어할 수 있습니다. Claude Code 또는 Codex를 단독으로 사용하는 것과 비교했을 때 핵심 강점은 크로스 엔진 오케스트레이션입니다. 모델과 엔진을 자유롭게 조합하고 작업 도중에 전환할 수 있으며, 메모리, 스킬, 도구가 그대로 이어지고, 같은 작업도 서로 다른 「엔진×모델」 조합이 각각 계획을 세우고 병렬로 실행하며 교차 검토할 수 있습니다. 또한 예약 자동화, MCP 연동, 플러그인 확장을 지원합니다. 과금 방식은 유연합니다. 공식 클라우드 서비스를 이용하거나, 이미 결제한 Claude Code/Codex 요금제를 그대로 활용하거나(중복 과금 없음), 자체 API Key를 사용하거나, 로컬 모델을 사용할 수 있습니다. 참고: 백엔드 서비스는 클로즈드 소스이며 이 저장소에 포함되어 있지 않습니다. 공식 설치 패키지에는 TapDB 통계가 포함되어 있으나(채팅 및 파일 내용은 수집하지 않음), 소스 코드에서 직접 빌드하면 제거할 수 있습니다. 「로그인 건너뛰기」 모드는 로컬 기능만 지원합니다.
태그
시작하기
소프트웨어 설치
다운로드한 dmg 파일을 열고 앱을 Applications로 드래그
cindy.app/download에 접속하여 해당 플랫폼의 설치 패키지 다운로드
설치 패키지를 더블 클릭하여 안내에 따라 설치를 완료하고, Linux 사용자는 공식 Ubuntu/Arch 설치 가이드 참조
앱 실행 후 Cindy 계정에 로그인하거나 「로그인 건너뛰기」를 선택하여 완전 로컬 모드 사용
- cindy.app/download에 접속하여 해당 플랫폼의 설치 패키지 다운로드
- 설치 패키지를 더블 클릭하여 안내에 따라 설치를 완료하고, Linux 사용자는 공식 Ubuntu/Arch 설치 가이드 참조
- 앱 실행 후 Cindy 계정에 로그인하거나 「로그인 건너뛰기」를 선택하여 완전 로컬 모드 사용
SHA-256 체크섬 확인됨
GitHub 공식 Release 페이지에서 추출된 체크섬
SHA256 체크섬
b2e36f19461e8c3d5d596d37973e2762466d0cace42f1f0e17e4e7e3f56be31d이 체크섬은 GitHub Release 페이지에서 추출되었습니다. 다운로드 후 파일 무결성을 확인하세요.
이 플랫폼의 모든 SHA-256 체크섬은 프로젝트의 공식 GitHub Release 페이지에서 추출되었으며, 어떠한 변경도 없습니다. GitHub Releases 페이지에서 직접 검증할 수 있습니다.
오픈소스 투명성
GitHub 소스 보기제거 정보
Windows: 「설정-앱」에서 Cindy를 찾아 제거하세요; macOS: 앱을 휴지통으로 드래그하세요; Linux: 해당 패키지 관리자로 제거하세요. 제거 후 완전히 정리하려면 사용자 디렉터리의 구성 및 데이터 폴더를 수동으로 삭제하세요. 시스템 키체인에 저장된 로그인 자격 증명도 함께 삭제하는 것이 좋습니다.
추가 의존성 없음
다운로드 후 바로 사용 가능. 추가 런타임이 필요하지 않습니다.
문제 발생? 아래 FAQ 확인
5 FAQs
유사한 프로젝트
ollama
로컬에서 대규모 언어 모델을 원클릭으로 실행하고 관리할 수 있는 오픈소스 도구로, 다양한 플랫폼과 풍부한 모델을 지원합니다.
ComfyUI
ComfyUI는 모듈식 AI 창작 엔진으로, 노드 그래프 인터페이스를 통해 블록을 조립하듯 이미지, 비디오, 3D 및 오디오를 생성할 수 있습니다. 기존 WebUI보다 더 유연하고 효율적이며, 전문가와 자동화 파이프라인에 적합합니다.
llama.cpp
순수 C/C++ 기반의 고성능 대규모 모델 추론 엔진으로, 저비트 양자화 및 다양한 하드웨어(Apple Silicon, CUDA, Vulkan 등)를 지원하며, 경량화되어 임베딩이 가능합니다.