Viseron
セルフホスト型の完全ローカル NVR および AI コンピュータービジョンソフトウェア。物体検出、モーション検出、顔認識に対応。
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セルフホスト型の完全ローカル NVR で、AI ビジョン機能を統合し、物体・動き・顔認識を実現します。
主な機能
- 物体検出（複数のモデルに対応）
- モーション検出と領域マスク
- 顔認識
- 組み込みの Web 設定インターフェース
- 完全なローカル処理、クラウドサービス不要
できないこと
- •リアルタイム物体検出には GPU アクセラレーションを備えたホストマシンの使用を推奨します。そうでない場合、フレームレートが低下する可能性があります。2. デフォルト設定ではメモリ使用量が大きくなります（約 1-2GB）。ホストマシンに十分なリソースがあることを確認してください。3. コンポーネント体系については、ドキュメントを読んで設定ルールを理解する必要があり、初心者は学習に時間がかかる場合があります。4. コミュニティの規模が小さいため、一部のハードウェア互換性についてはご自身でテストする必要があります。
使用例
- 家庭向けセキュリティ監視
- オフィスまたは倉庫向けのリアルタイムアラート
- 無人施設における侵入検知
詳細説明
Viseron は、セルフホスト型で完全にローカルな NVR（ネットワークビデオレコーダー）および AI コンピュータビジョンソフトウェアであり、すべての処理をローカルネットワーク内で実行します。物体検出、モーション検出、顔認識などのビジョン機能をサポートしており、モジュール式のコンポーネントシステムによって実現されています。デプロイは Docker コンテナで行われ、組み込みの Web インターフェースから設定できるため、簡単に使い始めることができます。クラウドに依存するソリューションとは異なり、Viseron はすべてのビデオ処理とストレージをローカルに保持し、データのプライバシーと完全なコントロールを確保します。ホームセキュリティやオフィスの監視など、リアルタイムのビジョン分析が必要で、外部ネットワークを必要としないシナリオに適しています。
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はじめ方
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ダウンロードしたインストーラをダブルクリックし、指示に従ってください
ステップ1：Docker をインストールし、Viseron イメージをプルする（docker pull roflcoopter/viseron）
ステップ2：コンテナを実行し、設定ディレクトリをマウントする。例：docker run -d --name viseron -p 8080:8080 -v /path/to/config:/config roflcoopter/viseron
ステップ3：ブラウザを開いて http://localhost:8080 にアクセスし、Web インターフェースからカメラと検出コンポーネントを設定する
- ステップ1：Docker をインストールし、Viseron イメージをプルする（docker pull roflcoopter/viseron）
- ステップ2：コンテナを実行し、設定ディレクトリをマウントする。例：docker run -d --name viseron -p 8080:8080 -v /path/to/config:/config roflcoopter/viseron
- ステップ3：ブラウザを開いて http://localhost:8080 にアクセスし、Web インターフェースからカメラと検出コンポーネントを設定する
チェックサムがありません
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SHA256 チェックサム
チェックサムなし
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本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。
オープンソースの透明性
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Viseron コンテナを停止して削除します：docker stop viseron && docker rm viseron。データをクリーンアップする必要がある場合は、マウントされた設定ディレクトリを削除してください。
追加の依存関係なし
ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。