Frigate
本地运行 AI 物体检测的 NVR，深度集成 Home Assistant，低资源消耗，实时监控。
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用 AI 帮你盯着摄像头，只在有东西动的时候才干活，省资源又智能。
主な機能
- 本地 AI 物体检测（人、车、动物等），不依赖云端
- 深度集成 Home Assistant，可通过 MQTT 联动自动化
- 智能运动检测触发检测，大幅降低资源占用
- 支持 AI 加速器（Google Coral 等），性能碾压 CPU
- 7x24 小时录制 + 按物体智能保留录像
できないこと
- •CPU 检测性能较差，强烈建议搭配 Google Coral TPU 或 Nvidia GPU；不支持 Mac 原生 GPU 加速；商标名称不可商用，如需商用请参考商标政策。
使用例
- 家庭安防监控，实时识别门口的人、车辆
- 与 Home Assistant 联动，检测到人时开灯或推送通知
- 对宠物、动物活动进行记录和提醒
- 低功耗树莓派或 Nas 上运行本地监控系统
詳細説明
Frigate 是一个专为 Home Assistant 打造的本地网络录像机（NVR），使用 TensorFlow 和 OpenCV 在本地设备上进行实时物体检测，无需依赖云端。它的设计非常高效：只在检测到运动时才处理图像帧，极大降低 CPU/GPU 负载。支持 AI 加速器（如 Google Coral），性能远超纯 CPU。Frigate 支持 7x24 小时录制，同时能根据检测到的物体智能保留录像。它通过 WebRTC 和 MSE 提供低延迟实时预览，并通过 RTSP 转流减少摄像头连接数。所有数据通过 MQTT 传输，方便与 Home Assistant 及其他智能家居系统集成。项目采用 MIT 开源协议，但 Frigate 名称和商标归 Frigate, Inc. 所有，使用时需注意商标政策。
トラブルシューティング & FAQ (1)
トラブル対応Frigate再起動後もカメラの検出・録画をオフのままにする方法は？
Frigateは再起動をまたいだ状態の永続化をサポートしていません。すべての検出/録画/スナップショット/音声設定はデフォルトでオンになります。回避策として、Frigateのアップタイムセンサー（例：アップタイムが60秒未満に変化）をトリガーとするHome Assistantの自動化を作成し、frigate.switch_onまたはfrigate.switch_offサービスを使用して、スケジュールやアラームステータスに基づいて希望の状態を再適用します。
タグ
はじめ方
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ダウンロードしたインストーラをダブルクリックし、指示に従ってください
1. 准备一台带 Docker 的 Linux 主机（或树莓派），连接好摄像头
2. 下载 frigate docker-compose.yml 配置文件并按注释修改（摄像头地址、检测区域）
3. 运行 docker-compose up -d 启动，访问 http://设备IP:5000 打开管理界面
- 1. 准备一台带 Docker 的 Linux 主机（或树莓派），连接好摄像头
- 2. 下载 frigate docker-compose.yml 配置文件并按注释修改（摄像头地址、检测区域）
- 3. 运行 docker-compose up -d 启动，访问 http://设备IP:5000 打开管理界面
チェックサムがありません
このプロジェクトは GitHub Release ページに SHA-256 チェックサムを公開していません
SHA256 チェックサム
チェックサムなし
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本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。
オープンソースの透明性
GitHub ソースを見るアンインストール情報
停止容器并删除 Docker 镜像：docker-compose down && docker rmi frigate:latest，同时删除配置文件和数据目录。
追加の依存関係なし
ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。
問題が発生？以下のFAQを確認
1 FAQ