OpenSource-Hub
F

faceswap

SHA-256
56.4k stars·動画・音声ダウンロード·SHA-256 チェックサム確認済み

FaceSwapは、深層学習を利用して画像や動画内の顔を識別・置換するオープンソースツールであり、グラフィカルインターフェースとマルチモデルサポートを提供します。

スマートダウンロード

Download 版をダウンロード

v3.0.0 · 15.6 KB

オープンソースの深層学習による顔交換ソフトウェア、複数のモデルをサポートし、操作は簡単です。

主な機能

  • 完全なフェイススワップパイプライン:抽出、トレーニング、変換
  • 内蔵グラフィカルユーザーインターフェース(GUI)により、コマンドラインの知識不要
  • 多種の深層学習モデルに対応(Phaze-A、Villain、DFL-H128等)
  • クロスプラットフォーム動作:Windows、Linux、macOS
  • 自動顔検出(MTCNN)および位置合わせ(FAN)ツールを内蔵

できないこと

  • NVIDIA GPU(CUDA対応)またはAMD GPU(ROCm対応)が必要で、良好なパフォーマンスを得るにはこれらが推奨されます。CPUのみでの動作は非常に低速です。
  • 本ソフトウェアは不適切なコンテンツ生成に悪用される可能性があり、開発者はこれを一切容認しません。倫理基準を遵守してください。
  • モデルの学習には大量の高品質な元画像が必要です。そうでない場合、効果が不十分になります。
  • 変換後の動画には明らかな欠陥が生じることがあり、複数回の反復学習が必要です。

使用例

  • 映像制作における特殊効果の顔交換
  • AI学習と深層学習実験
  • ソーシャルメディア向けクリエイティブ動画制作

詳細説明

FaceSwapは、写真や動画の顔を識別・置換できるオープンソースの深層学習ソフトウェアです。顔抽出、モデルトレーニング、動画変換という完全なワークフローを提供し、GUIとコマンドライン操作に対応しています。DeepFaceLabなどの商用ツールと比較して、FaceSwapの利点はクロスプラットフォーム(Windows/Linux/macOS)、モジュール設計、活発なコミュニティサポート、および多様な事前学習モデル(Phaze-A、Villainなど)にあります。また、FANアライナーやMTCNN検出器などの自動化ツールも統合されています。プロジェクトは倫理的な使用を重視し、不適切なコンテンツの生成を明確に禁止しています。5万6000以上のStarを獲得し、ディープフェイク分野で最も人気のあるオープンソースフレームワークの一つであり、AI学習、映像効果、実験的研究に適しています。

タグ

deep learningface swappingvideo editingAIopen sourcecomputer vision

はじめ方

1

インストーラをダウンロード

上のボタンをクリックして、お使いのシステム用のインストーラをダウンロード

2

ソフトウェアをインストール

ダウンロードした dmg ファイルを開き、アプリを Applications にドラッグ

3

インストールパッケージをダウンロード(GitHub Releasesまたは公式サイトから推奨)

4

オペレーティングシステムに応じてPythonと依存関係をインストール(詳細はINSTALL.mdを参照)

5

python faceswap.py gui を実行してGUIを起動

インストールガイド
  1. インストールパッケージをダウンロード(GitHub Releasesまたは公式サイトから推奨)
  2. オペレーティングシステムに応じてPythonと依存関係をインストール(詳細はINSTALL.mdを参照)
  3. python faceswap.py gui を実行してGUIを起動
ファイルの整合性

SHA-256 チェックサム確認済み

GitHub 公式 Release ページから抽出されたチェックサム

SHA256 チェックサム

4366bba43c32bfc200a3763abee142e1ea90ec9c7ce3c8261e7646c10223f307

このチェックサムは GitHub Release ページから抽出されたものです。ダウンロード後にファイルの整合性を確認してください。

本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。

オープンソースの透明性

GitHub ソースを見る
環境ガイド

アンインストール情報

インストールディレクトリを削除すれば十分です。完全にクリーンアップしたい場合は、ユーザーディレクトリ内の.faceswap設定フォルダを削除してください(Windows: C:\Users\ユーザー名\.faceswap、Linux/macOS: ~/.faceswap)。

追加の依存関係なし

ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。

プロジェクト情報
ライセンスGPL-3.0
最終更新2026-07-30T05:13:25Z
GitHub リポジトリ公式サイト

類似プロジェクト