thunderbolt

Name: thunderbolt
Author: thunderbird

SHA-256

4.7k stars·AI 生産性·SHA-256 チェックサム確認済み

オープンソースクロスプラットフォームAIクライアント、自由にモデルを選択、データを所有、ベンダーロックインを排除。セルフホスティング対応、ローカルおよび最先端モデルと互換性あり、エンタープライズ級機能利用可能。

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v0.1.107 · 129.1 MB

AIを完全に制御できるクライアント：モデルを選び、データを管理し、ベンダーロックインされない。

主な機能

クロスプラットフォーム対応：Web、iOS、Android、Mac、Linux、Windows 全プラットフォームで利用可能
モデルの自由度：Ollama、llama.cpp などのローカル推論に対応し、OpenAI などのクラウドAPIもサポート
データ主権：バックエンドをセルフホスティング可能、データが企業外やローカル外に出ない
エンタープライズ機能：セキュリティ監査、FDE（フルディスク暗号化）、内部デプロイメントサポートを提供

できないこと

•現在はまだ初期開発段階であり、完全なオフライン利用はできません。認証と検索（無効化可能）のためにバックエンドを実行する必要があります。
•モデルプロバイダー（例：Ollama、llama.cpp、OpenAI APIキーなど）を自分で設定する必要があります。
•内部ネットワークまたはローカル環境での使用を推奨し、パブリッククラウドにデプロイする場合はデータセキュリティに慎重に対処してください。

使用例

企業従業員が社内でAIチャットを利用し、データは自社サーバーに保存されるため、コンプライアンス要件を満たす
個人ユーザーがローカルでオープンソースモデルを実行し、プライバシーを保護しつつ、サードパーティのAPIに依存しない

詳細説明

Thunderboltは、Mozilla Thunderbirdチームが開発したオープンソースのAIクライアントであり、AI体験を完全にコントロールできます。すべての主要なデスクトップおよびモバイルプラットフォーム（Web、iOS、Android、Mac、Linux、Windows）をカバーし、OpenAI互換のモデルプロバイダー（Ollamaやllama.cppなどのローカル推論エンジンを含む）をサポートします。JanやOllama WebUIなどの類似ツールと比較して、Thunderboltはより広いプラットフォームカバレッジ、エンタープライズ向け機能（ローカルデプロイ、セキュリティ監査、FDE）、そしてベンダーロックインを真に排除するプライバシー優先設計を備えています。注意：このプロジェクトは現在活発に開発中であり、現時点では認証と検索（オフに可能）のためにバックエンドに依存しており、ユーザー自身がモデルAPIキーを提供するか、ローカル推論を実行する必要があります。

はじめ方

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ソフトウェアをインストール

ディストリビューションに合ったパッケージをインストール（dpkg / rpm / AppImage）

make doctor を実行して依存関係をチェックし、不足しているツールがあれば指示に従ってインストールします

make setup を実行してフロントエンドとバックエンドの依存関係をインストールし、シンボリックリンクを設定します

make up を実行して Docker で Postgres と PowerSync データベースを起動します

インストールガイド

make doctor を実行して依存関係をチェックし、不足しているツールがあれば指示に従ってインストールします
make setup を実行してフロントエンドとバックエンドの依存関係をインストールし、シンボリックリンクを設定します
make up を実行して Docker で Postgres と PowerSync データベースを起動します

ファイルの整合性

SHA-256 チェックサム確認済み

GitHub 公式 Release ページから抽出されたチェックサム

SHA256 チェックサム

bc6cd75b759f7031a40339a36655878587357f16db7c13d08e4ef10377a8298a

このチェックサムは GitHub Release ページから抽出されたものです。ダウンロード後にファイルの整合性を確認してください。

本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。

オープンソースの透明性

GitHub ソースを見る

環境ガイド

アンインストール情報

プロジェクトディレクトリを削除すれば完全にアンインストールできます。Docker経由でデプロイしている場合は、docker-compose down -v を実行してコンテナとボリュームを削除してください。

追加の依存関係なし

ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。

プロジェクト情報

ライセンスMPL-2.0

最終更新2026-07-16T06:14:50Z

GitHub リポジトリ公式サイト

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