Local Deep Research
オープンソースのローカル AI リサーチアシスタント。任意の大規模モデルと検索エンジンに対応し、暗号化されたナレッジベースを構築し、引用付きの調査レポートを自動生成します。
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ローカルで実行でき、プライバシーが守られる AI ディープリサーチツール。自動で資料を検索してレポートを作成し、ナレッジベースの構築もできます。
主な機能
- あらゆる大規模言語モデル（Ollama、OpenAI、Anthropic など）と検索エンジン（Google、Bing、学術専用エンジン）をサポート
- 20以上の研究戦略を搭載。LangGraph 自律エージェントモードを含み、検索戦略と要約のタイミングを自動的に決定
- 暗号化データベースを内蔵し、すべての研究ソースをワンクリックでナレッジベースに保存でき、次回から直接検索可能
- 完全にローカルで動作し、データはマシンから外部に出ず、プライバシーを管理可能
- Docker によるワンクリックデプロイ（CPU/GPU）をサポートし、pip インストール（Windows/macOS/Linux）にも対応
できないこと
- •SQLCipher 暗号化機能を使用する場合、初回起動時にエラーが発生する可能性があります。環境変数 LDR_BOOTSTRAP_ALLOW_UNENCRYPTED=true を設定することで、通常の SQLite にダウングレードできます；2. ローカルで大規模モデルを実行するには 8GB 以上のメモリが必要です。16GB を推奨します；3. 最適な検索を実現するために SearXNG に依存しています。他の検索エンジン（Google API など）を使用する場合は、API key と料金をご自身で設定する必要があります；4. pip でインストールした場合、Windows で PDF をエクスポートするには Pango を追加でインストールする必要があります。
使用例
- 学術研究者：ArXiv、PubMed などの学術データベースを自動検索し、文献レビューを整理
- ナレッジワーカー：複数のレポートやウェブページを保存した後、自然言語で自分のナレッジベースに質問
- プライバシーに敏感なユーザー：完全にオフラインで使用し、クラウド API に依存せず、データは暗号化して保存
Local Deep Research（LDR）は、完全にローカルで動作するオープンソースの AI リサーチアシスタントで、Ollama または API を通じて任意の大規模言語モデルや複数の検索エンジンとの連携をサポートしています。複雑な問題に対する深い調査を自動的に実行できます：Web ページ、学術論文、あなた自身のドキュメントから情報を収集し、引用元付きの完全なレポートを生成します。20種類以上のリサーチ戦略を内蔵しており、さらに新たに LangGraph 自律エージェントモードが追加されました——LLM が何を検索するか、どのエンジンで検索するか、いつ要約するかを自ら判断します。すべてのデータは SQLCipher データベースに暗号化して保存され、各調査で見つかった資料をナレッジベースに直接保存できるため、次回質問する際には自分のノートとリアルタイムのネットワークを同時に検索できます。Docker と pip によるインストールをサポートし、GPU アクセラレーションもオプションで利用可能です。
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Docker 方式（推奨）：docker run -d -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama を実行してモデルをプルし、次に docker run -d -p 8080:8080 --name searxng searxng/searxng を実行し、最後に LDR コンテナを実行します（README を参照）
pip インストール：pip install local-deep-research を実行し、その後 ldr コマンドを実行するか、localhost:5000 にアクセスします
初回利用：設定で LLM（ローカルの Ollama または API key）と検索エンジンを構成し、リサーチ戦略を選択して、質問を入力するだけで自動的にリサーチが行われます
- Docker 方式（推奨）：docker run -d -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama を実行してモデルをプルし、次に docker run -d -p 8080:8080 --name searxng searxng/searxng を実行し、最後に LDR コンテナを実行します（README を参照）
- pip インストール：pip install local-deep-research を実行し、その後 ldr コマンドを実行するか、localhost:5000 にアクセスします
- 初回利用：設定で LLM（ローカルの Ollama または API key）と検索エンジンを構成し、リサーチ戦略を選択して、質問を入力するだけで自動的にリサーチが行われます
チェックサムがありません
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SHA256 チェックサム
チェックサムなし
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本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。
オープンソースの透明性
GitHub ソースを見るアンインストール情報
Docker でコンテナを停止して削除：docker stop local-deep-research && docker rm local-deep-research。pip の場合：pip uninstall local-deep-research。
追加の依存関係なし
ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。
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