Local Deep Research
开源的本地 AI 研究助手，支持任意大模型和搜索引擎，构建加密知识库，自动生成带引用的研究报告。
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本地运行、隐私安全的 AI 深度调研工具，自动搜资料写报告还能建知识库。
主な機能
- 支持任意大模型（Ollama、OpenAI、Anthropic 等）和搜索引擎（Google、Bing、学术专用引擎）
- 20+ 研究策略，包含 LangGraph 自主代理模式，自动决定搜索策略和总结时机
- 内置加密数据库，所有研究来源可一键收藏到知识库，下次直接检索
- 完全本地运行，数据不出本机，隐私可控
- 支持 Docker 一键部署（CPU/GPU），也支持 pip 安装（Windows/macOS/Linux）
できないこと
- •如果使用 SQLCipher 加密功能，首次启动可能报错，可设置环境变量 LDR_BOOTSTRAP_ALLOW_UNENCRYPTED=true 降级为普通 SQLite；2. 本地需要 8GB+ 内存运行大模型，建议 16GB；3. 依赖 SearXNG 实现最佳搜索，如果使用其他搜索引擎（如 Google API）需自行配置 API key 和费率；4. pip 安装在 Windows 下 PDF 导出需要额外安装 Pango。
使用例
- 学术研究者：自动搜索 ArXiv、PubMed 等学术数据库，整理文献综述
- 知识工作者：将多篇报告、网页收藏后，用自然语言提问自己的知识库
- 隐私敏感用户：完全离线使用，不依赖云 API，数据加密存储
詳細説明
Local Deep Research（LDR）是一款开源的 AI 研究助手，完全本地运行，支持接入任意大模型（通过 Ollama 或 API）和多种搜索引擎。它能自动完成复杂问题的深度调研：从网页、学术论文和你自己的文档中搜集信息，生成带引用来源的完整报告。内置 20+ 种研究策略，还新加入了 LangGraph 自主代理模式——让 LLM 自己决定搜什么、用什么引擎搜、何时总结。所有数据加密存储在 SQLCipher 数据库中，你可以把每次调研发现的资料直接收藏到知识库，下次提问时就能同时搜索自己的笔记和实时网络。支持 Docker 和 pip 安装，可选 GPU 加速。
トラブルシューティング & FAQ (1)
トラブル対応AIチャットが非常に長いストリーミング応答を送信するときに、ブラウザタブがクラッシュしたりメモリ不足になったりするのはなぜですか？
これは、チャットストリームクライアントにおけるバッファの無制限増大の問題が原因である可能性があります。修正は、蓄積されたストリームコンテンツを256 KBに制限することで行われました（サーバー側で使用されているのと同じ上限です）。上限を超えた場合、UIはクラッシュする代わりに切り捨て通知を表示します。また、部分的な引用トークン（例：[12）用のサーバー側キャリーバッファは、無制限の増大を防ぐために64バイトに制限されました。両方の修正はPR #2953（コミット3f7a5a73a）に含まれています。これらの変更を含めるようにデプロイメントを更新してください。
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Docker 方式（推荐）：docker run -d -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama 然后拉取模型；再运行 docker run -d -p 8080:8080 --name searxng searxng/searxng；最后运行 LDR 容器（见 README）
pip 安装：pip install local-deep-research，然后运行 ldr 命令或访问 localhost:5000
首次使用：在设置里配置 LLM（本地 Ollama 或 API key）和搜索引擎，选择研究策略，输入问题即可自动研究
- Docker 方式（推荐）：docker run -d -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama 然后拉取模型；再运行 docker run -d -p 8080:8080 --name searxng searxng/searxng；最后运行 LDR 容器（见 README）
- pip 安装：pip install local-deep-research，然后运行 ldr 命令或访问 localhost:5000
- 首次使用：在设置里配置 LLM（本地 Ollama 或 API key）和搜索引擎，选择研究策略，输入问题即可自动研究
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Docker 停止并删除容器：docker stop local-deep-research && docker rm local-deep-research。pip 方式：pip uninstall local-deep-research。
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1 FAQ