Harbor
SHA-256ワンクリックでローカル大規模モデルのフルセットを構築。コマンドラインとグラフィカルインターフェースを搭載し、ゼロ設定ですぐに使い始められます。
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v0.4.15 · 122.4 MB
コマンド一つで完全なローカルLLMスタックを起動し、手動設定の手間を省けます。
主な機能
- ワンコマンド起動:`harbor up` という1つのコマンドですべてのサービスが起動し、Docker Compose を手動で設定する必要はありません
- モジュール式の選択:Ollama、llama.cpp、vLLM など複数のバックエンドに対応し、自由に組み合わせられます
- 豊富な統合機能:Open WebUI インターフェース、Web検索、音声対話、画像生成などを標準搭載
- 事前設定済みの接続:各サービス間が自動的に連携され、API アドレスやポートを手動で設定する必要はありません
- グラフィカルな管理:付属の Harbor App が GUI による管理を提供し、コマンドラインに不慣れなユーザーに適しています
できないこと
- •Docker 環境が必要です(Windows/Mac/Linux いずれも可)。初回起動時には Docker イメージとモデルが自動的にプルされるため、ネットワーク接続が必要で、完了までに時間がかかります。デフォルトのポートが既に使用されている場合がありますが、設定で変更できます。Harbor は現在も活発に開発中であり、一部のサービスが不安定になる可能性があります。
使用例
- クラウド API に依存せず、ローカルで大規模言語モデル(Llama、Mistral など)とのチャットを実行
- 検索、音声、画像生成などのマルチモーダル機能を統合した、プライベートな AI ワークベンチを構築
- 開発者が LLM の開発・テスト環境を迅速に構築し、面倒なコンテナオーケストレーションを省略
Harbor は、完全なローカル大規模言語モデル(LLM)環境をワンクリックで起動できるコマンドラインツールと companion アプリケーションです。Docker Compose を使って、バックエンド(Ollama、llama.cpp、vLLM など)、フロントエンド(Open WebUI など)、および補助サービス(SearXNG によるウェブ検索、Speaches による音声チャット、ComfyUI による画像生成など)をオーケストレーションし、すべてのコンポーネントは事前に設定され、相互に接続されています。手動でのセットアップは不要で、必要なサービスを選択して `harbor up` を実行するだけです。Harbor は、サービスや設定を管理するためのグラフィカルアプリケーションも提供しており、ローカル AI を誰もが利用できるようにします。
タグ
はじめ方
ソフトウェアをインストール
ディストリビューションに合ったパッケージをインストール(dpkg / rpm / AppImage)
ステップ1:Docker をインストールする(まだインストールしていない場合)
ステップ2:Harbor CLI をダウンロードしてインストールする(または Harbor App を使用)。詳しくは Wiki のインストールガイドを参照
ステップ3:ターミナルを開き、`harbor up` を実行してデフォルトスタック(Ollama + Open WebUI)を起動する
- ステップ1:Docker をインストールする(まだインストールしていない場合)
- ステップ2:Harbor CLI をダウンロードしてインストールする(または Harbor App を使用)。詳しくは Wiki のインストールガイドを参照
- ステップ3:ターミナルを開き、`harbor up` を実行してデフォルトスタック(Ollama + Open WebUI)を起動する
SHA-256 チェックサム確認済み
GitHub 公式 Release ページから抽出されたチェックサム
SHA256 チェックサム
02cef91e460d0a061dd564eab01535c1c812078ddb2d4df167b1a3394b69702aこのチェックサムは GitHub Release ページから抽出されたものです。ダウンロード後にファイルの整合性を確認してください。
本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。
オープンソースの透明性
GitHub ソースを見るアンインストール情報
Harbor ディレクトリ(デフォルトは ~/.harbor)を削除し、`docker compose down` を実行してコンテナをクリーンアップします。イメージを完全に削除するには、`docker system prune -a` を実行できます。
追加の依存関係なし
ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。
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