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C

cindy

SHA-256
4.3k stars·AI 生産性·SHA-256 チェックサム確認済み

オープンソースですぐに使い始められる AI Agent クライアント。複数エンジン・複数モデルの連携をサポートし、ローカルで実行可能。既存のサブスクリプションを再利用したり、独自の Key を持ち込んだりできます。

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v0.1.115 · 260.5 MB

思いついたらすぐ実現できる:1つのクライアントで複数のAIエンジンを統制し、実際の仕事をやり遂げてくれる。

主な機能

  • インストールするだけですぐ使え、AI が実際の業務を処理可能、面倒な設定は不要
  • Claude Code、Codex など複数のエンジンをサポートし、モデルを自由に組み合わせ、タスク実行中の切り替えも可能
  • 記憶とスキルはエンジンをまたいで共有され、一度修正すれば永続的に記憶
  • 定期自動化:周期的なタスクを自動実行し、自動で報告
  • MCP を介して内部ツールや業務システムに接続し、プラグイン拡張をサポート

できないこと

  • •バックエンドサービスはクローズドソースであり本リポジトリには含まれていません。本リポジトリにはクライアントのみが含まれており、サービス全体を完全にセルフホストすることはできません。公式インストールパッケージには TapDB 統計が組み込まれています(デバイス/システム/バージョンなどの集計情報のみで、チャットやファイルの内容は収集しません)。気になる方はソースコードからビルドして削除できます。「ログインをスキップ」モードではクラウド機能(デバイス間同期など)は利用できません。完全なクラウド機能は公式の有料サービスまたはクォータに依存します。自身でコンパイルする場合は、Node.js 22.x、pnpm 10.x(v11は現時点では未サポート)、および Git LFS を厳密に満たす必要があります。デスクトップ版の自動更新はデフォルトで公式 CDN を経由します。

使用例

  • AI にローカルプロジェクトでコーディングやファイル整理などの実際のワークフローを直接実行させる
  • 毎日の定期タスクを設定し、データを自動集計して結果を報告する
  • 既存の Claude Code または Codex のサブスクリプションを再利用し、統一されたインターフェースで重複課金なしに使用する
  • 異なるエンジン×モデルの組み合わせで同じ複雑なタスクをそれぞれ計画し、並列実行し、相互レビューする
  • MCP を介して社内システムを AI に接続し、業務プロセスを自動的に処理する

Cindy はオープンソースですぐに使い始められる AI Agent で、そのデスクトップ版およびモバイル版クライアントは Apache-2.0 ライセンスの下でオープンソース化されています。お使いのマシン上で動作し、実際のファイル、ログイン済みのアプリ、ブラウザ、PC、スマートフォンを呼び出すことができます。Claude Code や Codex を単独で使用する場合と比べ、その核心的な強みはクロスエンジンオーケストレーションにあります。モデルとエンジンを自由に組み合わせたり、タスクの途中で切り替えたりでき、メモリ、スキル、ツールの連続性が保たれます。同じタスクを異なる「エンジン×モデル」の組み合わせでそれぞれ計画させ、並列実行し、クロスレビューさせることさえ可能です。また、スケジュール自動化、MCP 連携、プラグイン拡張もサポートしています。課金方式は柔軟で、公式クラウドサービスを利用する、支払い済みの Claude Code/Codex プランを再利用する(二重課金はありません)、独自の API Key を持ち込む、またはローカルモデルを使用することができます。注意:バックエンドサービスはクローズドソースで、本リポジトリには含まれていません。公式インストールパッケージには TapDB 統計が含まれています(チャットやファイルの内容は収集しません)が、ソースコードからビルドすることで削除できます。「ログインをスキップ」モードはローカル機能のみをサポートします。

タグ

AI AgentClaude CodeCodex跨引擎编排自动化MCPElectron开源客户端

はじめ方

1

インストーラをダウンロード

上のボタンをクリックして、お使いのシステム用のインストーラをダウンロード

2

ソフトウェアをインストール

ダウンロードした dmg ファイルを開き、アプリを Applications にドラッグ

3

cindy.app/download にアクセスし、お使いのプラットフォームに対応するインストールパッケージをダウンロード

4

インストールパッケージをダブルクリックし、画面の指示に従ってインストールを完了します。Linux ユーザーは公式の Ubuntu/Arch インストールガイドを参照

5

アプリを起動したら Cindy アカウントにログインするか、「ログインをスキップ」を選択して完全ローカルモードで使用

インストールガイド
  1. cindy.app/download にアクセスし、お使いのプラットフォームに対応するインストールパッケージをダウンロード
  2. インストールパッケージをダブルクリックし、画面の指示に従ってインストールを完了します。Linux ユーザーは公式の Ubuntu/Arch インストールガイドを参照
  3. アプリを起動したら Cindy アカウントにログインするか、「ログインをスキップ」を選択して完全ローカルモードで使用
ファイルの整合性

SHA-256 チェックサム確認済み

GitHub 公式 Release ページから抽出されたチェックサム

SHA256 チェックサム

b2e36f19461e8c3d5d596d37973e2762466d0cace42f1f0e17e4e7e3f56be31d

このチェックサムは GitHub Release ページから抽出されたものです。ダウンロード後にファイルの整合性を確認してください。

本プラットフォーム上のすべての SHA-256 チェックサムは、プロジェクトの公式 GitHub Release ページから抽出されたもので、一切の改変はありません。GitHub Releases ページで独自に検証できます。

オープンソースの透明性

GitHub ソースを見る
環境ガイド

アンインストール情報

Windows:「設定-アプリ」で Cindy を見つけてアンインストールします;macOS:アプリをゴミ箱にドラッグします;Linux:対応するパッケージマネージャーでアンインストールします。アンインストール後、完全に削除する必要がある場合は、ユーザーディレクトリ下の設定フォルダとデータフォルダを手動で削除してください。また、システムキーチェーンに保存されているログイン認証情報も併せて削除することをお勧めします。

追加の依存関係なし

ダウンロード後すぐに使用可能。追加のランタイムは不要です。

プロジェクト情報
ライセンスApache-2.0
最終更新2026-10-25 08:48:03
GitHub リポジトリ公式サイト

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5 FAQs

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