概要
Eagleは、NVIDIAが発表した最先端の視覚言語モデルシリーズであり、データ駆動型戦略を探求することで、マルチモーダル理解、長コンテキスト推論、エンボディドAIを実現します。複数のバージョンが含まれており、汎用的なグラウンディング、検出、動画理解などのタスクをサポートしています。
README プレビュー
\n\n# 🦅 Eagle: Frontier Vision-Language Models with Data-Centric Strategies\n\n\n \n\n\n[](LICENSE)\n[](./Eagle2_5/LICENSE_MODEL)\n\n[[📘Eagle Report](Eagle/Eagle.pdf)] [[📘Eagle 2 Report](Eagle2_5/Eagle2.pdf)] [[📘Eagle 2.5 Report](Eagle2_5/Eagle2.5.pdf)] [[📘LocateAnything Report](https://research.nvidia.com/labs/lpr/locate-anything/LocateAnything.pdf)]\n\n[[🤗Model Collection](https://huggingface.co/collections/nvidia/eagle)] [[🤗LocateAnything Demo](https://huggingface.co/spaces/nvidia/LocateAnything)] [[🌐Project Page](https://nvlabs.github.io/Eagle/)]\n\n\n\n\n## Updates\n- [2026/06] 🎉 LocateAnything is accepted to [ECCV 2026](https://eccv.ecva.net/).\n- [2026/06] 🔥 Release [visual prompt fine-tuning script](./Embodied/shell/locate-anything-lora-visual-prompt.sh) for LocateAnything with LoRA fine-tuning.\n- [2026/06] 🔥 LocateAnything now supports [batch inference](./Embodied/) with a pure FlashAttention runtime — efficient inference on A100, RTX 4090, and other non-Hopper/Blackwell GPUs.\n- [2026/05] 🔥 Release [LocateAnything](./Embodied/) — A generalist vision-language grounding model based on Eagle.\n- [2025/12] 🎉 A native resolution variant of the Eagle model is adopted as the VLM backbone of [GR00T-N1.6](https://huggingface.co/collections/nvidia/gr00t-n16). Check out the [tech blog](https://research.nvidia.com/labs/gear/gr00t-n1_6/) for more details.\n- [2025/10] 🔥 Release Eagle 2.5 [source code](https://github.com/NVlabs/EAGLE/tree/main/Eagle2_5).\n- [2025/09] 🔥 Eagle 2.5 is accepted to [NeurIPS 2025](https://neurips.cc/Conferences/2025).\n- [2025/09] 🎉 Eagle 2 is supported in [Torch-TRT](https://github.com/pytorch/TensorRT/tree/main/tools/llm).\n- [2025/07] 🎉 Release Eagle 2.5 [model](https://huggingface.co/nvidia/Eagle2.5-8B).\n- [2025/06] 🔥 Eagle 2.5 is adopted as the VLM backbone of [GR00T-N1.5](https://huggingface.co/nvidia/GR00T-N1.5-3B). Check out the [tech blog](https://research.nvidia.com/labs/gear/gr00t-n1_5/) for more details.\n
FAQ (1)
トラブル対応pip install peft を実行した後でも Transformers の ImportError: "This modeling file requires the following packages that were not found in your environment: peft" を修正する方法
トラブル対応
pip install peft を実行した後でも Transformers の ImportError: "This modeling file requires the following packages that were not found in your environment: peft" を修正する方法パッケージが別の Python インタープリターにインストールされているか、インストールが不完全であるか、最新の PEFT が Transformers 4.37.2 と互換性がない可能性が高いです。アクティブ化された eagle conda 環境で、推論を実行しているのと同じインタープリターを使って PEFT をインストールしてください：
which python
python -m pip --version
python -m pip install --force-reinstall --no-cache-dir peft
python -c "import peft; print(peft.__version__, peft.__file__)"インポートに失敗する場合、または PEFT 0.15.x でもエラーが解消されない場合は、Transformers 4.37.2 と同時期のリリースをインストールしてください：
python -m pip install "peft==0.9.0"その後、Python プロセスを再起動し、inference.py を再実行してください。両方のパッケージが同じインタープリターから認識されていることを次のコマンドで確認してください：
python -m pip list | grep -E "peft|transformers"