ai-berkshire

Overview

AI Berkshire is a structured skill set for Claude Code that systematizes the methodologies of four value investing masters (Buffett, Munger, Duan, Li). It enables deep, reproducible company research through multi-agent parallel analysis, cross-validated financial data, and bias-resistant checklists.

README Preview

中文 | [English](README_EN.md)\n\n# AI Berkshire - AI 时代的价值投资研究框架\n\n> "Price is what you pay, value is what you get." — Warren Buffett\n>\n> 用 AI 重新定义投资研究的深度与效率。\n\n**AI Berkshire** 是一套基于 [Claude Code](https://claude.ai/code) 的投资研究 Skill 合集，将巴菲特、芒格、段永平、李录四位价值投资大师的方法论系统化、结构化，通过 AI Agent 实现专业级投资研究。\n\n一个人 + Claude = 一个投研团队。\n\n---\n\n## Real Track Record\n\n> 不是纸上谈兵。这套框架背后是真金白银验证的投资体系。\n\n### 2024 全年收益：+69.29%\n\n\n\n### 2025 年至今收益：+66.38%\n\n\n\n### 与主要指数对比\n\n| 指标 | 2024 全年 | 2025 至今 |\n|------|----------|----------|\n| **本框架实盘** | **+69.29%** | **+66.38%** |\n| 恒生指数 | +17.67% | +27.77% |\n| 标普500 | +23.31% | +16.39% |\n| 沪深300 | +14.68% | +17.66% |\n| 纳斯达克 | +28.64% | +20.36% |\n\n**2024 年超额收益**：跑赢标普500 **46个百分点**，跑赢恒生指数 **52个百分点**\n\n**2025 年超额收益**：跑赢标普500 **50个百分点**，跑赢恒生指数 **39个百分点**\n\n**两年累计实盘收益超 146万元**，连续两年大幅跑赢全球主要指数。\n\n> *免责声明：历史收益不代表未来表现。截图来自富途证券真实账户。*\n\n---\n\n## 为什么不能直接问 AI？\n\n你当然可以直接问 Claude："帮我分析拼多多值不值得买"。你会得到一篇"一方面...另一方面..."的平衡分析，最后以"投资有风险，请自行判断"收尾。\n\n**这种分析看起来对，但没法拿来做决策。**\n\nAI Berkshire 解决的不是"能不能分析"的问题，而是**分析质量和决策纪律**的问题。以下是核心差异：\n\n### 1. 强制给结论，不打太极\n\n直接问AI，你得到的是两面讨好的"分析"。AI Berkshire 强制输出：**通过/不通过/灰色地带**，带具体价格区间和分层建议。\n\n> 普通AI回答：*"拼多多有增长潜力但也面临竞争压力，投资者需要权衡..."*\n>\n> AI Berkshire 输出：\n\n> | 策略 | 建议 | 价格区间 |\n> |------|------|---------|\n> | 激进型 | 当前价位可建仓20% | $95-105 |\n> | 稳健型 | 等回购政策明确后建仓 | $85-95 |\n> | 保守型 | 不符合10年确定性标准，观望 | — |\n>\n> **镜子测试**：5句话说不完整 = 不买，没有例外。\n\n### 2. 四大师视角对抗，而非单一分析\n\n不是"用巴菲特方法分析一下"这么简单。四个视角会产生**真实的矛盾和张力**——\n\n以拼多多为例：\n- **段永平**（商业模式）：好生意，C2M模式难以复制 → 评分 3.7/5\n- **巴菲特**（财务估值）：扣现金PE仅6.3x，印钞机 → 评分 4.4/5\n- **芒格**（逆向思考）：护城河比想象中浅，抖音3年做到4万亿GMV → 评分 3.5/5\n- **李录**（长期确定性）：管理层文化有隐患，10年后不确定 → 评分 2.0/5\n\n**巴菲特说"真便宜"，李录说"不确定就不买"**——这种冲突才是投资决策的真实状态。单一prompt无法制造这种多视角对抗，而这恰恰是避免盲点的关键。\n\n### 3. 结构化反偏见机制\n\nAI最危险的不是给错答案，而是给一个**看起来很对但经不起推敲**的答案。AI Berkshire 在流程中内置了多层"防骗"机制：\n\n| 机制 | 解决什么问题 | 举例 |\n|------|------------|------|\n| **信息丰富度评级（A/B/C）** | 防止"资料多=确定性高"的幻觉 | 泡泡玛特评为B级：数据有限，推算指标标注置信度 |\n| **芒格式逆向检验** | 强制思考失败场景 | "什么情况下拼多多