Viseron
自托管的纯本地 NVR 和 AI 计算机视觉软件，支持物体检测、运动检测和人脸识别。
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该项目暂未提供安装包，请直接访问源代码仓库
自托管纯本地 NVR，集成 AI 视觉能力，实现物体、运动和人脸识别。
核心功能
- 物体检测（支持多种模型）
- 运动检测与区域遮罩
- 人脸识别
- 内置 Web 配置界面
- 完全本地处理，无需云服务
避坑指南
- •实时物体检测推荐使用带 GPU 加速的宿主机，否则帧率可能较低。2. 默认配置下内存占用较高（约 1-2GB），请确保宿主机有足够资源。3. 组件体系需要阅读文档理解配置规则，新手可能需花时间学习。4. 社区较小，部分硬件兼容性需自行测试。
适用场景
- 家庭安防监控
- 办公室或仓库实时报警
- 无人值守场所的入侵检测
详细介绍
Viseron 是一款自托管、纯本地的 NVR（网络视频录像机）和 AI 计算机视觉软件，所有处理都在你本地网络内完成。它支持物体检测、运动检测、人脸识别等视觉功能，通过模块化的组件系统实现。部署方式为 Docker 容器，并通过内置 Web 界面进行配置，上手简单。与依赖云端的方案不同，Viseron 将所有视频处理和存储保留在本地，确保数据隐私和完全可控。适用于家庭安防、办公室监控等需要实时视觉分析且无需外部网络的场景。
标签
快速上手
安装软件
双击下载的安装程序，按提示完成安装
步骤1：安装 Docker 并拉取 Viseron 镜像（docker pull roflcoopter/viseron）
步骤2：运行容器并挂载配置目录，例如：docker run -d --name viseron -p 8080:8080 -v /path/to/config:/config roflcoopter/viseron
步骤3：打开浏览器访问 http://localhost:8080，通过 Web 界面配置摄像头和检测组件
- 步骤1：安装 Docker 并拉取 Viseron 镜像（docker pull roflcoopter/viseron）
- 步骤2：运行容器并挂载配置目录，例如：docker run -d --name viseron -p 8080:8080 -v /path/to/config:/config roflcoopter/viseron
- 步骤3：打开浏览器访问 http://localhost:8080，通过 Web 界面配置摄像头和检测组件
暂未获取到校验码
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SHA256 校验码
暂无校验码
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开源透明
查看 GitHub 源码卸载说明
停止并删除 Viseron 容器：docker stop viseron && docker rm viseron。如需清理数据，删除挂载的配置目录。
无额外依赖
下载后即可直接使用，无需安装其他运行环境