osrm-backend
SHA-256基于 OpenStreetMap 的高性能 C++ 路由引擎，支持 HTTP API、C++ 库和 Node.js 绑定，可自托管、离线运行。
OSRM 是一个开源、高性能、可自托管的路由引擎，能利用 OpenStreetMap 数据做路线规划。
核心功能
- 六大核心服务：坐标吸附、路线规划、距离矩阵、GPS轨迹匹配、旅行商求解、矢量瓦片
- 支持收缩层次（CH）和多级Dijkstra（MLD）两种预处理算法，默认推荐MLD
- 提供Docker镜像，一行命令即可部署运行，降低门槛
- 纯C++编写，性能极高，适合大规模和高并发场景
- 支持HTTP API、C++库和Node.js绑定三种调用方式
避坑指南
- •避坑指南：1. 预处理数据时，大型区域（如整个国家）可能耗时数小时并占用大量内存（建议至少16GB RAM）。2. 公共演示服务器有请求频率限制，不要滥用。3. 默认使用汽车（car）配置，如需自行车或步行需调整Lua配置文件。4. 在Docker中挂载目录时注意路径权限。
适用场景
- 搭建自己的导航服务，避免依赖第三方API，保护用户隐私
- 物流配送系统的路径优化与距离矩阵计算
- 科研领域的大规模交通网络模拟与分析
OSRM Backend 是一个用 C++ 编写的高性能开源路由引擎，基于 OpenStreetMap 数据实现汽车、骑行和步行路线规划。它提供了一整套服务：坐标吸附（Nearest）、最快路径（Route）、距离/时间矩阵（Table）、GPS 轨迹匹配（Match）、旅行商问题求解（Trip）以及包含路由元数据的矢量瓦片（Tile）。引擎支持两种预处理算法：收缩层次（CH）和多级 Dijkstra（MLD），推荐默认使用 MLD。可通过 Docker 一键部署，并提供演示服务器。相比 Google Maps API 或 GraphHopper 等同类工具，OSRM 最大的优势是可自行托管、完全离线运行，且性能极佳，特别适合对隐私敏感或高并发的路线计算场景。
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快速上手
安装软件
双击下载的安装程序，按提示完成安装
步骤1：安装Docker，并下载OpenStreetMap数据（如从Geofabrik下载柏林地区数据）
步骤2：使用docker run预处理数据：依次执行osrm-extract、osrm-partition、osrm-customize（对MLD），或osrm-extract + osrm-contract（对CH）
步骤3：启动路由服务：docker run启动osrm-routed，监听5000端口
- 步骤1：安装Docker，并下载OpenStreetMap数据（如从Geofabrik下载柏林地区数据）
- 步骤2：使用docker run预处理数据：依次执行osrm-extract、osrm-partition、osrm-customize（对MLD），或osrm-extract + osrm-contract（对CH）
- 步骤3：启动路由服务：docker run启动osrm-routed，监听5000端口
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该校验码提取自 GitHub 官方 Release 页面
SHA256 校验码
7829d4a35e7de5cde63a04ccca5b9e9a04f1199552231da9872214a3ab44d5a1该校验码提取自 GitHub Release 页面，下载后请自行核对文件完整性
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开源透明
查看 GitHub 源码卸载说明
删除下载的Docker镜像和数据文件：docker rmi ghcr.io/project-osrm/osrm-backend，并删除本地的.osm.pbf和.osrm文件。
无额外依赖
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