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Opik

19.2k stars·开发工具·已提供 SHA-256 校验码,下载后可自行核对文件完整性

开源 AI 可观测性、评估与优化平台,追踪 LLM 调用、运行实验、监控生产环境,内置护栏功能自动优化提示词。

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该项目暂未提供安装包,请直接访问源代码仓库

一站式开源工具,搞定 LLM 应用的调试、评估和监控。

核心功能

  • 全面追踪 LLM 调用、对话和智能体行为,支持 Python SDK 和 UI 标注反馈分数
  • 内置 LLM 作为裁判的自动评估指标(幻觉检测、内容审核、RAG 评估等),支持数据集管理和实验对比
  • 智能体优化器(Agent Optimizer)自动优化提示词和工具,无需手动调参
  • 生产级监控:在线评估规则、仪表盘显示反馈分数和 Token 消耗,支持每天 4000 万+ 轨迹
  • 支持自托管或 Comet 云端,原生集成 10+ 主流 LLM 框架(LangChain、OpenAI、Autogen 等)

避坑指南

  • 1)推荐使用 Python 3.9+;2)云版本需注册 Comet 账户;3)自部署需要 Docker 和一定服务器资源;4)免费版有轨迹数量限制,生产环境请评估付费方案

适用场景

  • 开发和调试 RAG 聊天机器人、代码助手、复杂智能体系统
  • 在 CI/CD 中自动化评估 LLM 应用质量,防止回归
  • 生产环境实时监控 LLM 应用,通过在线规则自动告警并优化

Opik 是 Comet 公司推出的开源 AI 可观测性、评估与优化平台,帮你从原型到生产全链路构建和优化生成式 AI 应用。它提供 LLM 调用深度追踪、对话日志记录和智能体行为分析。支持使用 LLM 作为裁判进行自动评估、数据集管理、实验对比,以及生产环境在线评估规则。内置智能体优化器 SDK 可自动改进提示词和工具,还有护栏(Guardrails)功能确保安全合规。原生集成 LangChain、OpenAI、Google ADK、Autogen、Flowise AI 等主流框架,支持自部署或使用 Comet 云服务。现代化 UI 设计,可承受每天 4000 万+ 轨迹数据,适合任何规模的团队。

标签

aiobservabilityevaluationllmprompt-engineeringmonitoringopen-source

快速上手

1

下载安装包

点击上方按钮下载对应系统的安装包

2

安装软件

双击下载的安装程序,按提示完成安装

3

步骤1:安装 Python SDK:pip install opik

4

步骤2:设置 API Key(使用 Comet 云或自部署服务器),参考文档获取密钥

5

步骤3:在代码中导入 opik 并装饰你的函数,即可自动追踪 LLM 调用和评估

安装指引
  1. 步骤1:安装 Python SDK:pip install opik
  2. 步骤2:设置 API Key(使用 Comet 云或自部署服务器),参考文档获取密钥
  3. 步骤3:在代码中导入 opik 并装饰你的函数,即可自动追踪 LLM 调用和评估
文件完整性

暂未获取到校验码

该项目暂未在 GitHub Release 页面提供 SHA-256 校验码

SHA256 校验码

暂无校验码

建议从 GitHub Releases 页面直接下载,并自行核对文件完整性

本平台所有 SHA-256 校验码均提取自项目在 GitHub 官方 Release 页面发布的文件,未做任何修改。你可以通过 GitHub Releases 页面自行验证。

运维指引

卸载说明

卸载 Opik Python SDK:pip uninstall opik。若自部署了 Opik 服务器,需根据 Docker 停止容器并删除数据卷。

无额外依赖

下载后即可直接使用,无需安装其他运行环境

项目信息
开源协议MIT
最后更新2026-06-26 06:50:13
GitHub 仓库官方网站

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5 FAQs

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