open-science
SHA-256开源、本地优先、模型无关的 AI 科研工作台，支持 Python/R、数据连接器与可溯源研究。
把 AI、代码和数据都装进一个本地工作台，科研结果可追溯。
核心功能
- 本地优先架构，数据不上云，隐私更安全
- 兼容多种 AI 模型（Claude、Codex、OpenCode 等）
- 内置 Python/R 笔记本，支持远程计算和 Slurm 调度
- 文件、数据源、网页搜索与代码执行一键连通
- 每个结果都带清晰溯源记录，实验可复现
避坑指南
- •首次使用需要连接至少一个 AI 模型服务（自带密钥或订阅），否则无法运行智能体
- •安装时可能触发系统“未签名开发者”提示，请确保从官方 Releases 下载
- •大文件和环境默认存放在用户数据目录，需预留足够磁盘空间
- •笔记本执行是可选功能，若你不做 Python/R 分析可跳过相关步骤
适用场景
- 做文献调研、数据分析、模型验证的科研场景
- 需要管理大量实验记录并保证结果可回溯的团队
AIPOCH Open Science 是一款开源、本地优先、模型无关的 AI 研究工作台，专为科学家和研究人员打造。它支持通过科学智能体进行可复现、可审查的研究，内置 Python/R 笔记本执行、科学数据连接器，并支持 macOS、Windows 和 Linux。相比 ChatGPT、Jupyter 等云端或普通笔记本工具，Open Science 最大优势是“本地优先”和“全程溯源”：你的数据和运行记录留在本机，每个生成结果都能回溯到对应文件、代码和操作步骤。它兼容 Claude、Codex、OpenCode 等多种模型，你只需用大白话描述研究目标，智能体就会自动读文件、查资料、写代码、生成报告和图表，非常适合机器学习、生命科学、化学、物理等数据密集型学科。
标签
快速上手
安装软件
根据你的发行版安装对应的包（dpkg / rpm / AppImage）
前往 GitHub Releases 页面，下载适合你系统的安装包（macOS/Windows/Linux）并双击运行
按首次启动向导完成环境检查、数据目录设置、AI 运行时和模型配置
点击“新建项目”，描述你的研究目标，选择模型即可开始工作
- 前往 GitHub Releases 页面，下载适合你系统的安装包（macOS/Windows/Linux）并双击运行
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已提供 SHA-256 校验码，下载后可自行核对文件完整性
该校验码提取自 GitHub 官方 Release 页面
SHA256 校验码
15373bd6069bc2516e8fdb877c8199e4932a2f2684bbfa533f85df6d5f3a7548该校验码提取自 GitHub Release 页面，下载后请自行核对文件完整性
本平台所有 SHA-256 校验码均提取自项目在 GitHub 官方 Release 页面发布的文件，未做任何修改。你可以通过 GitHub Releases 页面自行验证。
开源透明
查看 GitHub 源码卸载说明
在系统设置中找到 Open Science 应用并选择删除（macOS 拖入废纸篓，Windows 使用“添加或删除程序”，Linux 使用包管理器卸载），同时可手动删除存放数据的项目文件夹（默认在用户目录下的 OpenScience 文件夹中）。
无额外依赖
下载后即可直接使用，无需安装其他运行环境
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