Question 1

为什么 OctoBot 0.4.5 卡在 token status 上并在 Huobi 上停止更新？

Accepted Answer

这是一个已知的 OctoBot 0.4.5 在使用 Huobi 交易所时的 bug。要修复它，请编辑文件 `tentacles/Trading/Exchange/huobi_websocket_feed/huobi_websocket.py`，并注释掉 `EXCHANGE_FEEDS` 字典中的 KLINE 和 CANDLE 行（第 24 和 26 行）。修正后的部分应如下所示：
```python
EXCHANGE_FEEDS = {
    Feeds.TRADES: cryptofeed_constants.TRADES,
    # Feeds.KLINE: cryptofeed_constants.CANDLES,
    Feeds.TICKER: cryptofeed_constants.TICKER,
    # Feeds.CANDLE: cryptofeed_constants.CANDLES,
}
```
或者，降级到 OctoBot 0.4.3。此问题将在下一个版本中永久解决。

Question 2

为什么 OctoBot Docker 容器在 Raspberry Pi 4 ARM64 上因 'Illegal instruction' 崩溃？

Accepted Answer

这是OctoBot 2.0.14中已知的一个bug。该二进制文件使用了与ARM64树莓派不兼容的CPU标志进行编译。请降级到可正常运行的2.0.12版本：`docker pull drakkarsoftware/octobot:2.0.12`。然后像往常一样启动你的容器。无需其他更改。

Question 3

如何在Python 3.10不可用的情况下，使用Docker在Raspberry Pi Zero上安装OctoBot？

Accepted Answer

直接在您的Raspberry Pi Zero上构建Docker镜像。首先，克隆仓库：`git clone https://github.com/Drakkar-Software/OctoBot`。然后构建镜像：`docker build -t drakkarsoftware/octobot:stable .`。构建完成后，按照OctoBot的标准Docker安装指南操作，但跳过所有`pull`命令，因为镜像已在本地。这样就无需单独安装Python 3.10。

Question 4

如何在DigitalOcean上部署OctoBot时修复TentacleLoader错误（AttributeError, numpy size changed）？

Accepted Answer

一个已知的解决方法是改为在 Okteto 上部署 OctoBot 而不是 DigitalOcean。Okteto 提供免费的云部署，可避免这些依赖冲突。如果你想继续使用 DigitalOcean，请尝试运行 'python start.py tentacles --install --all' 重新安装 tentacles（注意：某些部署中可能缺少 start.py 脚本）。同时确保 numpy 和 cython 是最新版本：pip install --upgrade numpy cython。如果问题仍然存在，请考虑使用 Okteto 云环境。

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