netron
SHA-256神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化查看器，支持主流与新兴框架格式。
拖拽模型文件就能看到神经网络长啥样，省心省力。
核心功能
- 支持 20+ 种模型格式：ONNX、PyTorch、TensorFlow、Core ML 等
- 浏览器版本无需安装，即刻在线使用
- 桌面客户端一键安装，支持 Mac/Linux/Windows
- 拖拽即可打开模型，展示每层结构、张量形状与参数
- 可导出为图片或分享链接
避坑指南
- •实验性格式可能存在显示不全或兼容性问题；超大模型（>1GB）加载较慢；在线版不要上传敏感数据。
适用场景
- 调试 PyTorch 或 TF 模型时快速查看网络结构
- 学习深度学习框架时直观理解模型设计
- 团队协作时生成模型架构图向非技术成员解释
详细介绍
Netron 是一个神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化查看器。你只需将模型文件拖入界面，就能直观看到每一层的结构、张量形状、参数和连接关系，完全不必写代码。它支持 ONNX、TensorFlow Lite、PyTorch、Core ML、OpenVINO、Keras、Caffe、Darknet 等主流格式，并实验性支持 MLIR、GGUF、JAX 等新兴格式。你可以用浏览器版直接打开在线链接，也可以下载桌面客户端（Mac/Linux/Windows），或用 pip 安装后在 Python 中调用。适合模型调试、架构理解、团队协作分享。相比同类工具，Netron 最大的优势是跨平台 + 几乎覆盖所有 AI 框架格式，且界面简洁响应快。
标签
快速上手
安装软件
根据你的发行版安装对应的包（dpkg / rpm / AppImage）
浏览器：打开 netron.app，点击上传或粘贴模型链接
桌面端：下载对应系统的安装包，双击安装
Python：pip install netron，运行 netron model.onnx
- 浏览器：打开 netron.app，点击上传或粘贴模型链接
- 桌面端：下载对应系统的安装包，双击安装
- Python：pip install netron，运行 netron model.onnx
已提供 SHA-256 校验码，下载后可自行核对文件完整性
该校验码提取自 GitHub 官方 Release 页面
SHA256 校验码
1a3b484ec41cafd404463105bc14ac7b0232fc0c1336ac1a85b316495e708aea该校验码提取自 GitHub Release 页面，下载后请自行核对文件完整性
本平台所有 SHA-256 校验码均提取自项目在 GitHub 官方 Release 页面发布的文件，未做任何修改。你可以通过 GitHub Releases 页面自行验证。
开源透明
查看 GitHub 源码卸载说明
macOS：将 Netron 从应用文件夹拖到废纸篓；Windows：在设置/应用中找到 Netron 并卸载；Linux：使用包管理器（如 apt remove netron）
无额外依赖
下载后即可直接使用，无需安装其他运行环境