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faceswap

SHA-256
56.4k stars·影音下载·已提供 SHA-256 校验码,下载后可自行核对文件完整性

FaceSwap是一款利用深度学习在图片和视频中识别并替换人脸的开源工具,提供图形界面和多模型支持。

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v3.0.0 · 15.6 KB

开源深度学习换脸软件,支持多种模型,操作简单。

核心功能

  • 完整的换脸流水线:提取、训练、转换
  • 内置图形用户界面(GUI),无需命令行经验
  • 支持多种深度学习模型(Phaze-A、Villain、DFL-H128等)
  • 跨平台运行:Windows、Linux、macOS
  • 包含自动人脸检测(MTCNN)和对齐(FAN)工具

避坑指南

  • 需要NVIDIA GPU(支持CUDA)或AMD GPU(ROCm)才能获得较好性能;仅CPU运行速度极慢
  • 软件可能被滥用于生成不当内容,开发者对此零容忍,请遵守伦理准则
  • 训练模型需要大量高质量源图片,否则效果不佳
  • 转换后的视频可能有明显瑕疵,需多次迭代训练

适用场景

  • 影视制作中的特效换脸
  • AI学习和深度学习实验
  • 社交媒体创意视频制作

详细介绍

FaceSwap是一款开源深度学习软件,可识别并替换照片和视频中的人脸。它提供了完整的工作流程:人脸提取、模型训练和视频转换,支持图形界面和命令行操作。与DeepFaceLab等商业工具相比,FaceSwap的优势在于跨平台(Windows/Linux/macOS)、模块化设计、活跃的社区支持以及多种预训练模型(如Phaze-A、Villain)。它还集成了FAN对齐器和MTCNN检测器等自动化工具。项目强调伦理使用,明确禁止生成不当内容。拥有超过5.6万Star,是深度伪造领域最受欢迎的开源框架之一,适合AI学习、影视特效和实验性研究。

标签

deep learningface swappingvideo editingAIopen sourcecomputer vision

快速上手

1

下载安装包

点击上方按钮下载对应系统的安装包

2

安装软件

打开下载的 dmg 文件,将应用拖入 Applications 文件夹

3

下载安装包(推荐从GitHub Releases或官网下载)

4

根据操作系统安装Python和依赖(详见INSTALL.md)

5

运行 python faceswap.py gui 启动图形界面

安装指引
  1. 下载安装包(推荐从GitHub Releases或官网下载)
  2. 根据操作系统安装Python和依赖(详见INSTALL.md)
  3. 运行 python faceswap.py gui 启动图形界面
文件完整性

已提供 SHA-256 校验码,下载后可自行核对文件完整性

该校验码提取自 GitHub 官方 Release 页面

SHA256 校验码

4366bba43c32bfc200a3763abee142e1ea90ec9c7ce3c8261e7646c10223f307

该校验码提取自 GitHub Release 页面,下载后请自行核对文件完整性

本平台所有 SHA-256 校验码均提取自项目在 GitHub 官方 Release 页面发布的文件,未做任何修改。你可以通过 GitHub Releases 页面自行验证。

运维指引

卸载说明

删除安装目录即可,如需完全清理,移除用户目录下的 .faceswap 配置文件夹(Windows: C:\Users\用户名\.faceswap,Linux/macOS: ~/.faceswap)。

无额外依赖

下载后即可直接使用,无需安装其他运行环境

项目信息
开源协议GPL-3.0
最后更新2026-07-30T05:13:25Z
GitHub 仓库官方网站

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